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視科普余舒帆:機器人3D“智眸”,止于至善

高工機器人 ? 來源:高工機器人 ? 作者:段超 ? 2021-01-07 09:27 ? 次閱讀
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12月22日,高工機器人&高工移動機器人年會技術向新專場上,視科普機器人銷售總監余舒帆發表了“機器人3D‘智眸’,止于至善”的主題演講。

2015年5月份,萬訊自控收購丹麥的機器視覺公司Scape,并與Scape共同出資200萬丹麥克朗成立深圳視科普,由萬訊自控控股,開拓國內機器人應用市場。

當時,萬訊自控的產品已涵蓋終端傳感器工業控制系統、伺服和驅動系統等領域。倘若丹麥Scape公司的機器視覺技術具備競爭優勢,且能夠實現銷售,而萬訊自控又能夠很好的結合Scape相關技術優勢發力中國市場,其或能夠在未來的工業機器人視覺技術領域占得一席之地。

而深圳視科普近年來的表現也很好的證明了當時萬訊自控的“卓越眼光”。2018年視科普在納斯達克第一北市上市。并被《硅谷觀察》評為2019年納斯達克最具投資價值的50家企業。

工業化無序抓取難點和痛處

2020年,機器人視覺市場的應用可靠性和一致性快速提高和擴大,其中亞太地區的機器人視覺市場占據全球最大份額,這取決于后疫情時代工業化復蘇、熟練勞動力缺乏、政府舉措以及客戶對安全性和準確性的需求。

細分下來,汽車行業則繼續引領全球機器人視覺市場,行業越來越多地使用機器人視覺補充各個自動化場景,依賴于視覺高效的方法來防止生產各個階段中的缺陷。除此之外,重工、電子、物流行業已經成為繼汽車工業之后機器人視覺市場的重要領域。

“高速穩定隨機無序抓取系統可以大大提高許多制造工藝的生產率,就成了當前工業自動化改造的迫切需求。多年的項目經驗告訴我們,客戶在選擇料框抓取系統時,通常會有以下要求,例如較短的周期時長;特定方式放置零件;低成本項目;必須盡可能的清空料箱;良好的系統魯棒性等等要求。”余舒帆講到。

據悉,視科普核心產品SCAPE Bin-Picker系統(Smart Classifier and Pose Estimator,智能分類及位置評估系統)能與絕大多數產自世界級機器人公司(如KUKA, ABB及Kawasaki等)的標準機械手配合使用應用于智能自動化生產線中上下料環節,已實現對工件物料的隨意抓取。

目前已成功應用于歐美市場的寶馬、奔馳、大眾、沃爾沃、福特、雷諾等多家汽車產業巨頭,在國內亦獲得東風本田、上海大眾、日立壓縮機等廠家的訂單,并在奔馳、寶馬、尼桑等多家汽車廠家試用測試。

余舒帆表示:“而要針對上述的痛點,SCAPE做了四個方向的深入研究,形成了自己的產品和解決方案。分別是識別定位,運動路徑規劃,多種抓手的抓取,精準下料和放置。”

“同時,在抓取工作站使用了半年或者一年后,由于各種原因可能相機或者夾持器會出現標定誤差的情況,導致清框率,效率和精度下降。SCAPE根據多年經驗推出了自檢臺,它可以在多次抓取失敗后,自動進行標定檢測和修正,回到高效工作狀態。也可以在固定班次時間進行定期檢測,以防效率降低。各位看到的過程就是機器人在自動自檢和標定的過程,不需要任何人工干預。”余舒帆講到。

在軟件易用性上,SCAPE針對中國客戶專門開發了通用項目的快速訓練軟件。5分鐘即可完成設置,軟件交互界面直觀友好,引導性強,后期維護簡單易用。

國內3D視覺競爭格局

3D 視覺市場國外先發展幾年,落地項目早幾年。但經過這幾年發展,其實目前國內該行業發展已經引領國際。整個國內市場呈現出快速上升、百花齊放的狀態。

綜合來看,國內廠家比較注重應用,針對特定應用場景,倒逼研發方向和思路,快速迭代滿足客戶需求。國外廠家注重新技術落地,根據已有的3D 技術和機器人技術,去找更合適的場景去落地,專一性較強。

一方面是專注于下游行業,例如工業無序分揀、物流揀選;另一方面則是產業鏈較為完備,相機硬件、軟件算法、集成算法各司其職,互不干涉。

所以,產品穩定性國外會走在前面,成長和市場理解本土企業做的更好,視科普要做的就是用國外的技術基因來適配國內的應用場景。

余舒帆講到:“目前的國內市場中,其實項目需求無處不在,但產品的穩定性和性價比才是核心。因為很多能標準化、規范化的項目已經由機器人廠商和集成商去實現了,要求更高或者更柔性的項目才會考慮到3D 視覺+機器人和AI,而整個3D 視覺市場并沒有形成頭部企業,各自在市場里找到一些突破方向,把握住差異性項目和市場方向。”

經過此次疫情,可以很明顯感受到中國市場的韌性和創新能力,作為一家以國外的技術基因來適配本地市場的企業,視科普非常樂意和用戶去拓展新的3D視覺方向,為未來幾年成長奠定良好的基礎。

原文標題:【利元亨總冠名·高工年會】視科普余舒帆:機器人3D“智眸”,止于至善

文章出處:【微信公眾號:高工機器人】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

責任編輯:haq

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