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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的特征及場景應用

h1654155282.3538 ? 來源:工業(yè)互聯(lián)智造中國 ? 作者:工業(yè)互聯(lián)智造中國 ? 2021-01-17 11:33 ? 次閱讀

隨著新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合,許多國家、企業(yè)都意識到協(xié)同制造聯(lián)網(wǎng)是代表新一代信息技術與制造業(yè)深度融合創(chuàng)新大方向的頂級生態(tài)系統(tǒng)。

未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,既包括各種管理軟件、數(shù)據(jù)和服務領域。信息通信技術與制造業(yè)深度融合,工業(yè)生產(chǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的趨勢愈發(fā)明顯,數(shù)字化的知識和信息數(shù)據(jù)已成為關鍵生產(chǎn)要素。

數(shù)據(jù)是智能工廠的命脈?;谙到y(tǒng)性分析,數(shù)據(jù)將有助于推動各流程順利展開,檢測運營失誤,提供用戶反饋。當規(guī)模和范圍均達到一定水平時,數(shù)據(jù)便可用于預測運營和資產(chǎn)利用效率低下的問題,以及采購量和需求量的變動。智能工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)可以多種形式存在,且用途廣泛,例如與環(huán)境狀況相關的離散信息,包括濕度、溫度和污染物。數(shù)據(jù)的收集和處理方式,以及基于數(shù)據(jù)采取相應行動才是數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的關鍵所在。要實現(xiàn)智能工廠的有效運作,制造企業(yè)應當采用適當?shù)姆绞匠掷m(xù)創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)流,管理和存儲產(chǎn)生的大量信息,并通過多種可能性比較復雜的方式分析數(shù)據(jù),且基于數(shù)據(jù)采取相應行動。

智能制造系統(tǒng)里還有人際交互以及人工智能驅(qū)動、優(yōu)化產(chǎn)品和流程等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展整體呈現(xiàn)下面4個特征:

1.泛在連接:具備對設備、軟件、人員等各類生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)的全面采集能力;

2.云化服務:實現(xiàn)基于云計算架構的海量數(shù)據(jù)存儲、管理和計算;

3.知識積累:能夠提供基于工業(yè)知識機理的數(shù)據(jù)分析能力,并實現(xiàn)知識的固化、積累和復用;

4.應用創(chuàng)新:能夠調(diào)用平臺功能及資源,提供開放的工業(yè)APP開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)工業(yè)APP創(chuàng)新應用。

隨著新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合,未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過系統(tǒng)構建網(wǎng)絡、平臺、安全三大功能體系,打造人、機、物全面的新興網(wǎng)絡基礎設施,既包括各種管理軟件、數(shù)據(jù)和服務領域,通過5G等新一代信息技術,打造新興業(yè)態(tài)和應用模式。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來方向可用下面五個場景來描述:

一、場景一:生產(chǎn)過程可感知

二、場景二:設備狀態(tài)可預警

三、場景三:產(chǎn)品質(zhì)量可提升

四、場景四:資源配置可按需

五、場景五:廠內(nèi)廠外可協(xié)同
責任編輯人:CC

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