隨著新一代信息技術與制造業的深度融合，許多國家、企業都意識到協同制造聯網是代表新一代信息技術與制造業深度融合創新大方向的頂級生態系統。

未來的工業互聯網平臺，既包括各種管理軟件、數據和服務領域。信息通信技術與制造業深度融合，工業生產向數字化轉型升級的趨勢愈發明顯，數字化的知識和信息數據已成為關鍵生產要素。

數據是智能工廠的命脈。基于系統性分析，數據將有助于推動各流程順利展開，檢測運營失誤，提供用戶反饋。當規模和范圍均達到一定水平時，數據便可用于預測運營和資產利用效率低下的問題，以及采購量和需求量的變動。智能工廠內部數據可以多種形式存在，且用途廣泛，例如與環境狀況相關的離散信息，包括濕度、溫度和污染物。數據的收集和處理方式，以及基于數據采取相應行動才是數據發揮價值的關鍵所在。要實現智能工廠的有效運作，制造企業應當采用適當的方式持續創建和收集數據流，管理和存儲產生的大量信息，并通過多種可能性比較復雜的方式分析數據，且基于數據采取相應行動。

智能制造系統里還有人際交互以及人工智能驅動、優化產品和流程等。工業互聯網平臺發展整體呈現下面4個特征：

1.泛在連接：具備對設備、軟件、人員等各類生產要素數據的全面采集能力；

2.云化服務：實現基于云計算架構的海量數據存儲、管理和計算；

3.知識積累：能夠提供基于工業知識機理的數據分析能力，并實現知識的固化、積累和復用；

4.應用創新：能夠調用平臺功能及資源，提供開放的工業APP開發環境，實現工業APP創新應用。

隨著新一代信息技術與制造業的深度融合，未來的工業互聯網平臺通過系統構建網絡、平臺、安全三大功能體系，打造人、機、物全面的新興網絡基礎設施，既包括各種管理軟件、數據和服務領域，通過5G等新一代信息技術，打造新興業態和應用模式。

工業互聯網的未來方向可用下面五個場景來描述：

一、場景一：生產過程可感知

二、場景二：設備狀態可預警

三、場景三：產品質量可提升

四、場景四：資源配置可按需

五、場景五：廠內廠外可協同
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