記者28日從大熊貓國家公園管理局獲悉，近日，大熊貓國家公園臥龍片區(qū)首次通過紅外觸發(fā)相機實時監(jiān)測系統成功實時回傳野生大熊貓影像，四天后同一點位再次記錄到野生大熊貓。

據悉，這是全國首次結合超短波傳輸和“貓臉”識別技術，實現荒野監(jiān)測實況無線傳輸野生大熊貓視頻。

4月19日17時32分，一只成年野生大熊貓進入臥龍牛頭山海拔約3200米左右區(qū)域時，一臺紅外觸發(fā)相機記錄下它在竹林中漫步的身影，與此同時在6公里外山下的臥龍管理局“數字臥龍”大廳，接收到系統提示拍到野生大熊貓的信號，工作人員通過遠程視頻下載，在大屏上清晰地看到傳回的實況影像。4月23日17時09分，同一點位記錄下另一只野生大熊貓離去的背影。

“這是我們剛建的紅外觸發(fā)相機實時監(jiān)測系統，還處于測試調試階段，在牛頭山區(qū)域架設了20余臺超短波傳輸紅外相機，安裝的第三天便監(jiān)測到野生大熊貓影像，此前在另一地點布設的20臺相機已經陸續(xù)傳回川金絲猴、豪豬、斑鳩、毛冠鹿等影像。”臥龍管理局副局長、科研保護負責人何廷美介紹，傳統的紅外觸發(fā)相機，需要人工定期到林區(qū)提取存儲數據，監(jiān)測數據嚴重滯后，而這項新技術有效解決了這個問題，能實時掌握動物活動情況，實時了解紅外觸發(fā)相機狀態(tài)，保障各點位的有效監(jiān)測，還有覆蓋面廣、監(jiān)測點位多、太陽能供電等優(yōu)點。

據大熊貓國家公園管理局副局長、臥龍管理局黨委書記段兆剛說：“這次我們是通過‘貓臉’人工智能識別系統發(fā)來的手機短信報告，第一時間得知拍攝到了野生大熊貓。‘貓臉’人工智能識別系統在對大量臥龍大熊貓歷史圖片的學習后，能通過動物面部識別篩選出大熊貓。我們現在正訓練它學習識別其他物種，經過大量的機器訓練積累，慢慢提高它對物種識別的靈敏度和準確性，今后可以實現對臥龍所有野生動物進行識別，甚至可以通過局部畫面識別物種，并對數據識別篩選分類入庫，統計出一個區(qū)域內一段時間野生動物的活動情況，這樣減少了后期花費大量時間人工進行整理，將有效提高工作效率。”

據悉，2020年大熊貓國家公園在臥龍片區(qū)實施保護利用設施項目建設，開展“空天地一體化” 綜合監(jiān)測網絡體系建設試點，并依托“大熊貓國家公園數字臥龍平臺”新建的紅外觸發(fā)相機實時監(jiān)測系統，通過建設無線通信基站發(fā)送超短波、微波，融合互聯網技術即時獲取紅外相機拍攝的野生動物圖片與視頻，并利用AI算法對圖片進行識別，通過大數據自動處理歸類入庫。未來將會節(jié)省大量的人力資源，推動高質量的保護監(jiān)測運行，高效率地處理監(jiān)測大數據，進一步提升大熊貓國家公園的科研水平和管理能力。

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