前言

JDK 作為我們每天必備的調用類庫，里面大量提供了基礎類供我們使用。可以說離開 JDK ，我們的 Java代碼寸步難行。

JDK 帶給我們的便利可謂是不勝枚舉，但同時這些方法在使用起來也存在一些坑，如果不注意就很容易掉入到陷阱里面，導致程序拋出錯誤。

JDK 中的很多方法都不會做非 null 判斷，可能設計 JDK 的作者默認開發者已經處理好 null 值了。不過這個設計可能會造成很嚴重的后果，實在是暗藏殺機。比如，今天早上我們查了一筆訂單沒有退款，查了一早上最終才發現是同事寫的代碼的 BigDecimal 的 subtract 方法的值沒有做非 null 判斷處理導致程序拋出了空指針異常。

看似簡單的異常卻直接無法讓很多訂單退款，實在是小問題造成大事故。而要修補退款這個問題，要耗費很多時間去修補，出錯的成本太高。

本文就來看看 JDK 中那些坑你沒商量的方法，這些方法很常見，相信你一定遇到過。

1 String.valueOf（） 方法的陷阱

案發現場

某個鳥語花香的早上，我們在開心的敲著代碼，突然客戶群有人投訴反映：我們發給用戶的短信有部分是尊敬的 “null” 你好，等等。

開發第一時間看了代碼，覺得沒有問題啊。為什么短信內容會出現用戶名為 null 呢？不是經過了非空判斷的嗎？String.valueOf（） 是 String 提供的一個類型轉換的方法，我們來看一下（代碼經過了簡化）：

// 調用用戶服務根據用戶id獲取用戶信息Map《String， Object》 userInfo = userService.getUserInfoById（userId）;Object userNameObject = userInfo.get（“name”）;String userName = String.valueOf（userNameObject）;// 判空if（userName！=null && userName.length（）》0） { String message = getMessage（userName）; smsService.send（message）;}

這段代碼是簡化過的，主要作用就是通過用戶服務根據 id 獲取用戶信息發送短信。

后來經過定位發現了問題所在：首先，用戶的名字里有特殊的 emoji 符號。數據庫寫入的時候有部分寫入失敗。因為當時的數據庫字符格式并無法兼容 emoji，而獲取的時候因為這個問題值為 null 了。

接下來是重點：

public static String valueOf（Object obj） { return （obj == null） ？ “null” ： obj.toString（）;}

這里是重點，也是最大的坑。

注意：這里返回了一個 “null” 的字符串，而不是 null。這兩個是有很大區別的。當進行非空判斷的時候，返回的是 true。也就是這個 “null” 字符串是符合判空條件的！

正確的姿勢是在 String.valueOf 方法前必須判空：

if （userNameObject ！= null） { String userName = userNameObject.toString（）;}

2 Integer.parseInt（） 方法很矯情

事故現場

業務場景為拉取訂單，打出訂單列表記錄。財務人員需要拉出對賬，結果總是發現很奇怪的一個現象：每次拉取少很多數據。還好財務發現了，要不然和第三方財務對賬就會虧很多錢。

最終發現，是訂單的一個字段值轉 Integer 出錯了。那個訂單下的字段值是 120.0，通過 Integer.parseInt（） 直接報錯了。恰好開發人員認為這段開發肯定沒問題，因此就沒有 catch 異常。最后找了很久才發現，因為涉及到第三方，還讓別人查了半天……

知道真相的我們都有點汗顏：這么丁點的錯誤排查了很久，實在是不應該啊。

Integer.parseInt（） 方法用于將字符串轉化為 Integer 類型的方法。此方法的適用性就顯得比較窄，因為是 String 類型的參數沒有任何限定，當在傳入一些比如 50.0、20L、30d、40f 這類數據的情況下會拋出異常。

我們來看一個例子：

String input = “50.0”;int out = Integer.parseInt（input）;

會拋出異常 NumberFormatException：

事實上對于這樣的數據，比如小數、float、double、long 類型數據都可以自動轉換，而不是給我們拋出煩人的報錯信息。如果預先知道是整數或者小數，可以用 BigDecimal 轉換。

注意：此方法不適用于 double、float、Long 類型的數據，比如10d、20L。

String input = “50.0”;int out2 = new BigDecimal（input）.intValue（）;System.out.println（out2）;

對于 float、long 類型的數據可以用以下方法來處理：

推薦使用 hutool 的 NumberUtil.parseInt（） 方法。充分考慮到了 float、double、long、小數等類型數據可能帶來的解析異常的問題。hutool 是一個國人開源的工具類庫，這里強烈推薦，容錯性和處理異常能力很強。

3 BigDecimal 的除法坑你沒商量

眾所周知，BigDecimal 是處理金額最有效的數據類型。一般進行財務報表計算的時候為了防止金額出現錯誤，一般情況下都會采用 BigDecimal。而 double、float 都會存在些許的誤差。你開開心心地用 BigDecimal 進行了計算，而最終的結果返回卻有問題。我們來看一個例子：

BigDecimal ten = new BigDecimal（10）;BigDecimal two= new BigDecimal（2）;BigDecimal result = ten.divide（two）;System.out.println（result.toString（））;

常見的除法用起來沒有任何絲毫的問題，妥妥的沒毛病。但是一旦程序中的數據出現以下情況，如果用 BigDecimal 來接受前端的參數。而前端的參數是用戶輸入不確定的，一旦出現如下的數據，我們來看看結果：

BigDecimal ten = new BigDecimal（10）;BigDecimal three= new BigDecimal（3）;BigDecimal result = ten.divide（three）;System.out.println（result.toString（））;

執行結果一看，居然報錯了：

這就是 BigDecimal 的坑：一旦返回的結果是無限循環小數，就會拋出 ArithmeticException。因此在進行 BigDecimal 除法的時候，需要進行保留小數的處理。

正確的處理姿勢：

BigDecimal ten = new BigDecimal（10）;BigDecimal three= new BigDecimal（3）;BigDecimal result = ten.divide（three， 2， BigDecimal.ROUND_HALF_UP）;System.out.println（result.toString（））;

4 Collections.emptyList（） 此 List 非彼 List

我們先來看一個例子：

public List《String》 getUserNameList（String userId） { List《String》 resultList = Collections.emptyList（）; try { resultList = userDao.getUserName（userId）; } catch （Exception ex） { logger.info（ex）; } return resultList; }

這樣會拋出錯誤。主要問題在于 Collections.emptyList（） 并非我們平時看到的 List。此List 不支持 add、remove 方法，否則會拋出 operationNotSupportException。

List《String》 resultList = Collections.emptyList（）;resultList.add（“test”）;

結果拋出異常：

原因是 Collections.emptyList 返回的并不是我們平時認識的那個 List，它是一個內部常量類：

public static final List EMPTY_LIST = new EmptyList《》（）;

這個 List 并不具有 add、remove 元素的能力。我猜想是因為 JDK 設計之初的想法是將這個 List 作為一種只讀的 List ，并不提供數據的寫入能力。因此它僅可作為一種空值返回，無法進行刪除、添加操作。

5 List 可以一邊刪除一邊遍歷嗎？

答案是肯定可以的。要不然的話 List 怎么刪除數據呢？不過要注意遍歷的姿勢，我們再來看一個簡單的例子：

public static void main（String［］ args） { List《Integer》 resultList = new ArrayList《》（）; resultList.add（1）; resultList.add（2）; resultList.add（3）; for （Integer num ： resultList） { if （num == 1） { resultList.remove（num）; } }}

很不幸，又雙叒叕報錯了：

仔細翻閱源碼會發現，每次 remove 之前會檢查元素的條數。如果發現預期的 modCount 和當前的 modCount 不一致就會拋出這個異常。modCount 是 List 中用來記錄修改次數的一個屬性，當對元素進行統計的時候就會對該元素加 1。而當對 List 邊遍歷邊刪除的話，就會造成 excepted 與 modCount 不一致，從而拋出異常。

final void checkForModification（） { if （modCount ！= expectedModCount） { throw new ConcurrentModificationException（）; }}

正確的刪除姿勢就是使用 Iterator.remove 進行遍歷刪除，可以規避這個問題。

List《Integer》 list = new ArrayList《》（）;list.add（1）;list.add（2）;list.add（3）;list.add（4）;Iterator《Integer》 iterator = list.iterator（）;while （iterator.hasNext（）） { Integer integer = iterator.next（）; if （integer == 2） { iterator.remove（）; }}

6 總結

JDK 的設計者有兩個很大的特點：

大多不會做非 null 判斷；

出現錯誤直接 throw new Exception，容錯性很差。

在實際開發中，面對 JDK 一定要謹慎使用。JDK 提供了便利的同時，也有一些我們使用上的盲區。應該養成多看源碼，多注意錯誤性處理，防止在小問題上栽大跟頭。

回到最開始說的那個 subtract 方法的問題，因為這個問題等需要我處理完之后用戶才能收到退款，這直接造成了用戶體驗直線下降，而部分用戶還直接打電話投訴。同事一個小小的不謹慎和馬虎就給公司造成了很多負面影響，技術問題雖然不大但是帶來的業務影響范圍很嚴重。

所以我們必須防微杜漸，小小的問題都得細細的打磨，才能避免很多問題的產生。

7 持續更新

7.1 BigDecimal 在比較的時候最好使用 compareTo 方法，不要使用 equals 方法

如下案例。雖然 BigDecimal 重寫了 equals 方法，但是使用會存在問題：

public static void main（String［］ args） { System.out.println（new BigDecimal（“1”）.equals（new BigDecimal（“1.0”）））;}

D:jdkbinjava.exe 。。.false

1 和 1.0 在比較的時候返回了 false。這是因為在 equals 的源碼中進行了數據的 scale（也就是精度）的比較。如果不一致就會返回 false。如果使用 compareTo 方法就不存在這個問題。

7.2 MySQL 減法計算，如果有 null 值結果就為 null

select 5-null 結果會返回 null。所以在進行 MySQL 計算的時候，對于有可能出現 null 值的列一定要進行 ifnull（field， 0） 的轉換，將 null 值轉化為 0。否則就會出現一些意想不到的數據錯誤和空指針問題。

7.3 String 的 split 方法在進行 || 分割的時候需要進行轉義，否則結果會有問題

String str = “77||88”;final String［］ split1 = str.split（“||”）;final String［］ split2 = str.split（“\|\|”）;

System.out.print（“錯誤的分割方式：”）;for （String s ： split1） { System.out.print（s + “ ”）;}System.out.print（“

”）;

System.out.print（“正確的分割方式：”）;for （String s ： split2） { System.out.print（s + “ ”）;}

錯誤的分割方式：7 7 | | 8 8 |正確的分割方式：77 88

轉自：Yrion，

鏈接：cnblogs.com/wyq178/p/13520745.html

編輯：jq