探究pandas與GUI界面的超強結合
pandasgui安裝與簡單使用
根據作者的介紹，pandasgui是用于分析 Pandas DataFrames的GUI。這個屬于第三方庫，使用之前需要安裝。pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandasgui
創建并查看一個簡單的 DataFrame。
importpandasaspd frompandasguiimportshow df=pd.DataFrame(([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),columns=['a','b','c']) show(df)上述代碼會驅動后臺打開一個GUI界面。
pandasgui的6大特征
pandasgui一共有如下6大特征： Ⅰ 查看數據幀和系列（支持多索引）； Ⅱ 統計匯總； Ⅲ 過濾； Ⅳ 交互式繪圖； Ⅴ 重塑功能； Ⅵ 支持csv文件的導入、導出；1. 查看數據幀和系列
運行下方代碼，我們可以清晰看到數據集的shape，行列索引名。importpandasaspd frompandasguiimportshow df=pd.DataFrame(([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]),columns=['a','b','c']) show(df)結果如下：
2. 統計匯總
仔細觀察下圖，pandasgui會自動按列統計每列的數據類型、行數、非重復值、均值、方差、標準差 、最小值、最大值。
輸入公式后，接著點擊
Enter，即可完成對列的篩選。
4. 交互式繪圖
這里我們定義了一個3行2列的DataFrame，以a為橫坐標，b為縱坐標進行繪圖。importpandasaspd frompandasguiimportshow df=pd.DataFrame({"a":[1,2,3],"b":[2,4,6]}) show(df)效果如下：
這個界面功能豐富，我們可以導出繪圖代碼，還可以保存成html，還有一些其他按鈕，大家自行探索。
5. 重塑功能
pandasgui還支持數據重塑，像數據透視表pivot、縱向拼接concat、橫向拼接merge、寬表轉換為長表melt等函數。
6. 支持csv文件的導入、導出
支持數據導入、導出，讓我們更加便捷的操作數據集。同時這里還有一些其他的菜單，等著大家仔細研究。
關于pandasgui的介紹，就到這里，你學會了嗎？
編輯：jq
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原文標題：pandas 與 GUI 界面的超強結合，爆贊！
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