作為 FirstEnergy 公司產(chǎn)品創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的成員，Connor McCluskey 的工作是尋找能夠開辟新收入的來源或削減成本的技術(shù)。FirstEnergy 是一家為俄亥俄州中部到新澤西海岸的 600 萬客戶提供服務(wù)的電力公司。

Connor McCluskey 收到了一封來自 Noteworthy AI 的創(chuàng)始人 Chris Ricciuti 的郵件，Chris Ricciuti 在郵件中闡述了使用邊緣計算將從根本上改進(jìn)公用事業(yè)公司追蹤資產(chǎn)的方式的想法。對于 FirstEnergy 而言，這些資產(chǎn)包括安裝在數(shù)百萬根電線桿上的數(shù)千萬臺設(shè)備，這些設(shè)備橫跨 26.9 萬英里的輸電線路。

斗式卡車成為智能相機(jī)

Ricciuti 說，他的初創(chuàng)公司旨在將公用事業(yè)車隊(duì)中的每輛卡車都變成一個智能相機(jī)，拍下它經(jīng)過的每一根桿子。更重要的是，Noteworthy AI 的軟件將提供電線桿的位置，識別電線桿上的齒輪，并幫助分析電線桿的狀況。

“我馬上意識到這可能會改變游戲規(guī)則，所以我給他打了電話。” McCluskey 說。

僅在美國，公用事業(yè)就擁有1.85 億個電線桿。他們每年花費(fèi)數(shù)千萬，甚至數(shù)億美元，試圖追蹤變壓器，保險絲和其他設(shè)備，以及它們周圍生長的植物。

公用事業(yè)公司通常每年都會派出工人手動檢查其配電線路的一小部分。這可能需要數(shù)十年的時間來完成，每臺設(shè)備的狀況對于安全供電至關(guān)重要。

30 天內(nèi)增加 5 倍圖像

在去年夏天的一項(xiàng)試點(diǎn)測試中，Noteworthy AI 展示了如何通過邊緣計算獲得更好的結(jié)果。

在 30 天內(nèi)，兩輛配備了該初創(chuàng)公司智能攝像頭的 FirstEnergy 卡車收集了 5，000 多張電線桿的高分辨率圖像。這將實(shí)用程序的數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展了五倍以上。

“人們對我們能在如此短的時間內(nèi)完成的事情感到震驚。” McClusky 說。

更重要的是，這些圖片的質(zhì)量比公用事業(yè)數(shù)據(jù)庫中的圖片要高。當(dāng)實(shí)際線路條件與工程師預(yù)期的情況不同時，這將有助于避免浪費(fèi)行程。

用例相乘

試點(diǎn)計劃的消息傳到了其他業(yè)務(wù)部門。

一個檢查 FirstEnergy 的 880，000 盞路燈的團(tuán)隊(duì)和另一個負(fù)責(zé)跟蹤其線路周圍植被生長的團(tuán)隊(duì)想要嘗試這項(xiàng)技術(shù)。他們都看到了通過邊緣計算獲得更多更好數(shù)據(jù)的價值。

因此，擴(kuò)大試點(diǎn)工作正在進(jìn)行中，即在更大的區(qū)域內(nèi)部署更多的卡車。

現(xiàn)在估計這些數(shù)字還為時過早，但 McCluskey 表示：“我覺得我們可以通過這項(xiàng)技術(shù)顯著節(jié)約成本——可以想象在幾年內(nèi)，它的應(yīng)用將擴(kuò)展到我們所有的州。”

深入了解邊緣計算

Noteworthy AI 將兩個攝像頭和通訊設(shè)備裝到了一個小蛋糕盒大小的裝置中，用磁鐵或吸盤連接到卡車上。它連接到駕駛室內(nèi)一個較小的單元，該單元在 NVIDIA Jetson Xavier NX 上處理圖像和人工智能。

“我們開發(fā)了一個非常復(fù)雜的工作流程，可以在 Jetson 的邊緣運(yùn)行。” Ricciuti 說。

它使用了 7 個 AI 模型。一種模型在以 30 幀/秒的速度拍攝的圖像中尋找極點(diǎn)，當(dāng)它找到一個時，它會觸發(fā)一個更高分辨率的相機(jī)，拍攝 60 兆字節(jié)的照片。

其他的模型可以識別極點(diǎn)上的齒輪，并決定將哪些圖像發(fā)送到云盤中的數(shù)據(jù)庫中。

“我們在 Jetson 的邊緣進(jìn)行所有這些 AI 計算，因此我們不必將所有圖像發(fā)送到云端——這節(jié)約了巨大的成本。” Ricciuti 說。

他補(bǔ)充道：“隨著客戶用例的增長，我們將在未來逐步升級到 Jetson AGX Orin 這樣的產(chǎn)品—— NVIDIA 在邊緣計算領(lǐng)域的卓越表現(xiàn)令人驚嘆。”

軟件、支持加速啟動

這家初創(chuàng)公司使用的是 NVIDIA TensorRT，該代碼可以使其人工智能模型保持整潔，因此運(yùn)行速度很快。它還采用了 NVIDIA JetPack SDK ，該 SDK 帶有用于計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的驅(qū)動程序庫，以及ROS操作系統(tǒng)，該操作系統(tǒng)現(xiàn)在在 Jetson 上進(jìn)行了加速。

此外，Ricciuti 還列舉了參與 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的三個好處。NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃是一個旨在培育尖端創(chuàng)業(yè)公司的項(xiàng)目。

“當(dāng)我們遇到工程問題時，我們會被介紹給技術(shù)人員，他們會幫我們解除障礙；當(dāng)我們準(zhǔn)備上市時，我們會見潛在客戶；我們還通過云中的 GPU 訓(xùn)練模型。”他說。

人工智能帶來數(shù)字轉(zhuǎn)型

GPU、軟件和支持幫助 Ricciuti 做他喜歡的工作：找到能通過 AI 改變大型監(jiān)管公司陳舊慣例的方法。

他說：“我們所能做的只是冰山一角，正如人們正被迫在面對氣候變化等問題時進(jìn)行創(chuàng)新，而且擁有大型配電網(wǎng)絡(luò)的公用事業(yè)公司也對我們很感興趣。”

原文標(biāo)題：公用事業(yè)公司體會到計算機(jī)視覺追蹤路線的力量

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