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安全開采數(shù)據(jù)“富礦”技術(shù)流派的融合:隱私計(jì)算基建的融合與進(jìn)擊

腦極體 ? 來(lái)源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2022-02-28 08:59 ? 次閱讀
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信息的傳遞是人類文明的基礎(chǔ)。從古人的結(jié)繩記事開始,到以文字作為載體,如今的數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)與我們的生產(chǎn)、生活深度交融。對(duì)數(shù)據(jù)的充分挖掘與分析,也讓科技與產(chǎn)業(yè)走向了應(yīng)用的深處,改變了我們的生產(chǎn)、生活與消費(fèi)。

數(shù)據(jù)的流通價(jià)值有目共睹,拿大部分人都使用過(guò)的健康碼來(lái)說(shuō),其融合了大數(shù)據(jù)行程、防疫與接種的信息,是我們疫情出行的保障。而這些數(shù)據(jù)的共享對(duì)抗疫作用顯著。“健康碼”、“行程碼”的背后是全國(guó)范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)支撐。公共健康數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,不僅僅只是局限在疫情中發(fā)揮效用,在未來(lái)公共衛(wèi)生緊急情況下,數(shù)據(jù)可以幫助政府更好的分析預(yù)測(cè),讓政府作出更加科學(xué)的決策以保障民眾的健康與安全。
在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)安全的共享是 “兩難又兩全”問(wèn)題,隱私數(shù)據(jù)備受關(guān)注,容易引起多方對(duì)隱私數(shù)據(jù)的監(jiān)視。不過(guò)這也恰恰給了隱私計(jì)算施展的舞臺(tái)與天地。在隱私信息泄露嚴(yán)重,但數(shù)據(jù)處理與分析的勢(shì)頭漸猛的矛盾中,數(shù)據(jù)的推動(dòng)使用,價(jià)值與貢獻(xiàn),亟需隱私計(jì)算來(lái)化解流通中的難題。

指數(shù)增長(zhǎng)的生產(chǎn)力

在數(shù)據(jù)激增的背景下,海量的數(shù)據(jù)背后屹立著千行百業(yè),行業(yè)間的數(shù)據(jù)確權(quán)、競(jìng)爭(zhēng)等情形,數(shù)據(jù)孤島成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用過(guò)程的最大障礙。不僅阻隔和閉塞了系統(tǒng)與場(chǎng)景的一些發(fā)展可能,對(duì)于信息的交流、整合、應(yīng)用等都產(chǎn)生不同程度的影響。

而隱私計(jì)算成為數(shù)據(jù)價(jià)值流動(dòng)過(guò)程中的唯一技術(shù)解,隱私計(jì)算能夠在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合使用。并且隱私計(jì)算技術(shù)可以實(shí)現(xiàn),精準(zhǔn)控制數(shù)據(jù)融合使用的目的和方式,即控制數(shù)據(jù)算什么、怎么算,讓數(shù)據(jù)使用監(jiān)管成為可能。

隱私計(jì)算成為架起數(shù)據(jù)共享與安全的橋梁,可以讓多個(gè)數(shù)據(jù)持有方的數(shù)據(jù)不僅能夠正常連通協(xié)作,也可以保障數(shù)據(jù)不可見(jiàn)的隱秘性,完成數(shù)據(jù)的分析、計(jì)算、應(yīng)用。

舉例來(lái)說(shuō),我們知道在醫(yī)療領(lǐng)域,沉淀了許多規(guī)模化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù),AI技術(shù)在落地的過(guò)程中,可以依賴這些優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出效果更好的模型。但在實(shí)際的落地應(yīng)用中,因?yàn)閿?shù)據(jù)的隱私、確權(quán)、孤島等問(wèn)題,數(shù)據(jù)間的打通和協(xié)作阻礙重重。AI在醫(yī)療領(lǐng)域中理論的優(yōu)勢(shì)并不能完全發(fā)揮。隱私計(jì)算可以很好地解決醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)困境問(wèn)題,讓數(shù)據(jù)在不可見(jiàn)的情形下仍能相互連通共享創(chuàng)造價(jià)值。

隱私計(jì)算數(shù)據(jù)價(jià)值特性使其在數(shù)據(jù)密集的行業(yè)如金融、醫(yī)療、通信運(yùn)營(yíng)商、政府等領(lǐng)域開始落地。這些領(lǐng)域本身就是數(shù)據(jù)價(jià)值的高地,數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與運(yùn)用處于各類產(chǎn)業(yè)的前端。同時(shí),這些行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的規(guī)范要求較高,對(duì)于這些領(lǐng)域來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)有效利用可以放大其背后的潛能,價(jià)值巨大。

拿金融領(lǐng)域來(lái)說(shuō),隱私計(jì)算主要應(yīng)用于金融中的風(fēng)控和營(yíng)銷方面。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展,隱私計(jì)算與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合,也可以賦能更多的金融場(chǎng)景,比如跨境支付、供應(yīng)鏈金融等。在反洗錢業(yè)務(wù)中,此前由于對(duì)中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)掌握得不夠完備,銀行對(duì)中小企業(yè)的貸款非常謹(jǐn)慎,中小企業(yè)貸款難成為阻礙市場(chǎng)化發(fā)展一大惡疾,在隱私計(jì)算與區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合下,銀行可以更好地收集到相關(guān)信息與同業(yè)機(jī)構(gòu)交換參數(shù)、聯(lián)合計(jì)算建模,解決了中小企業(yè)數(shù)據(jù)背調(diào)的問(wèn)題。

隱私計(jì)算即能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)于金融、醫(yī)療等領(lǐng)域科技創(chuàng)新的“倍增作用”,又能充分保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,使數(shù)據(jù)在流通和融合過(guò)程中可用不可見(jiàn),數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力得以被充分放大,價(jià)值也隨之水漲船高。

技術(shù)流派的融合

據(jù)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)31萬(wàn)億元,約占GDP三分之一。IDC數(shù)據(jù)表明,2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175ZB,并保持指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)海量增長(zhǎng)的背景下,數(shù)據(jù)的規(guī)范合規(guī)政策也在不斷跟進(jìn)。

《數(shù)據(jù)安全法》與《個(gè)人信息保護(hù)法》在去年十月左右開始陸續(xù)實(shí)施,隱私計(jì)算也成為數(shù)據(jù)安全合規(guī)應(yīng)用的技術(shù)保障,成為備受期待的最優(yōu)解,被資本與企業(yè)追捧。據(jù)畢馬威發(fā)布的隱私計(jì)算報(bào)告預(yù)測(cè),未來(lái)三年,隱私計(jì)算的營(yíng)收服務(wù)費(fèi)用可達(dá)200億左右,而數(shù)據(jù)平臺(tái)可以撬動(dòng)的運(yùn)營(yíng)收入可達(dá)千億級(jí)別。

在政策和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的背景下,互聯(lián)網(wǎng)巨頭、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)公司等初創(chuàng)科技企業(yè)紛紛入局,在數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用的藍(lán)海中搶占先機(jī)。大部分企業(yè)的入場(chǎng)時(shí)間在2018年前后,技術(shù)流派也以多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、可信執(zhí)行環(huán)境這三種流派為主。在實(shí)際落地商用的過(guò)程中,單一路徑技術(shù)的模式逐漸無(wú)法滿足市場(chǎng)需求,三種技術(shù)路徑的融合成為現(xiàn)下的主要趨勢(shì)。目前在隱私計(jì)算賽道中,搶占賽道先位的有螞蟻金服、華控清交、翼方健數(shù)、數(shù)牘科技、沖量在線等。

這些企業(yè)也多以金融、醫(yī)療為主要應(yīng)用場(chǎng)景領(lǐng)域,金融與醫(yī)療領(lǐng)域是數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè),且數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值高,行業(yè)數(shù)據(jù)敏感,隱私計(jì)算的特性與其天生契合。金融與醫(yī)療的應(yīng)用場(chǎng)景也不斷有隱私計(jì)算落地開花結(jié)果的案例。

例如金融領(lǐng)域中隱私計(jì)算在銀行的應(yīng)用方面,可適用于聯(lián)合營(yíng)銷、聯(lián)合風(fēng)控、統(tǒng)一授信、業(yè)務(wù)合規(guī)等,如在不暴露客戶資產(chǎn)的情況下銀行可以進(jìn)行聯(lián)合統(tǒng)計(jì),開展客戶綜合管理、查詢數(shù)據(jù)或提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力等。政府方面的落地,在江浙的部分城市目前已經(jīng)通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù),實(shí)現(xiàn)了政務(wù)數(shù)據(jù)和銀行金融數(shù)據(jù)之間的共享,并把這些數(shù)據(jù)積極應(yīng)用于反詐工作中。

隱私安全計(jì)算的產(chǎn)品與解決方案在市場(chǎng)與資本中獲得了強(qiáng)烈的反響,2021年更是被稱之為“隱私計(jì)算元年”。這其中有政策利好,如數(shù)據(jù)資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數(shù)據(jù)也跟土地、勞動(dòng)力、技術(shù)、資本等一樣被當(dāng)作生產(chǎn)要素寫進(jìn)了國(guó)家文件中。數(shù)據(jù)的應(yīng)用在行業(yè)和社會(huì)層面都意義重大。

不過(guò),在隱私計(jì)算不斷落地的過(guò)程中,市場(chǎng)中也有另外的聲音質(zhì)疑:隱私計(jì)算可以保證數(shù)據(jù)的安全,那么誰(shuí)來(lái)界定隱私計(jì)算系統(tǒng)的安全?

數(shù)據(jù)安全保護(hù)涉及的技術(shù)種類多、門檻高,各種專業(yè)術(shù)語(yǔ)讓人暈頭轉(zhuǎn)向,而且因?yàn)閿?shù)據(jù)不可感,只能單方面通過(guò)企業(yè)介紹來(lái)了解。這個(gè)最核心的疑慮答案,數(shù)據(jù)服務(wù)方們的共同選擇是交給市場(chǎng)來(lái)共建行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。制定隱私計(jì)算的安全標(biāo)準(zhǔn)考慮的點(diǎn)包含算法安全、密碼安全、產(chǎn)品安全等多重安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),互聯(lián)互通的系列標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)及測(cè)試體系等都開始逐漸討論與展開,隱私計(jì)算的各產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同推進(jìn)技術(shù)規(guī)范與應(yīng)用的落地,使其健康有序發(fā)展。

有限的天花板or廣闊的天地?

數(shù)據(jù)價(jià)值在分析與計(jì)算后折射的勢(shì)能是不可估量的,對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用或人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù),已成為從企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動(dòng)力之一。隱私計(jì)算市場(chǎng)在這個(gè)態(tài)勢(shì)下的起步中,有流暢的市場(chǎng)、政策快車道加速,也有一些路障需要跨越。

1.市場(chǎng)需求的表達(dá)不充分。對(duì)于金融、通信、政府等領(lǐng)域因?yàn)榻┠昊ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)洗禮,接受與教育的成本低,而在工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大戶領(lǐng)域中,數(shù)字化的程度有限,推進(jìn)隱私計(jì)算市場(chǎng)教育的成本與時(shí)間較久,市場(chǎng)的需求反饋準(zhǔn)確表達(dá)有限。

2.一些行業(yè)數(shù)據(jù)的管理標(biāo)準(zhǔn)混亂,數(shù)據(jù)的開放存在障礙。例如在醫(yī)療領(lǐng)域中,數(shù)字化的水平參差不齊,數(shù)據(jù)的管理缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),而數(shù)據(jù)的打通需要多方的協(xié)作,閉源的數(shù)據(jù)平臺(tái)較多,數(shù)據(jù)方的打通協(xié)同執(zhí)行程度有限。

3.隱私計(jì)算產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化程度低,通用性差。隱私計(jì)算中的產(chǎn)品與解決方案多以定制化為主,這也意味著周期與成本的高企,規(guī)模的發(fā)展難以鋪開。

在隱私計(jì)算的基建階段,一切都在探索和嘗試,需要解決的問(wèn)題不少,距離設(shè)想的未來(lái)按數(shù)據(jù)交易量抽成的分潤(rùn)時(shí)代還較遠(yuǎn),隱私計(jì)算和許多技術(shù)含量高的to b平臺(tái)一樣,是一個(gè)需要常耕深入的技術(shù),需要玩家們做好長(zhǎng)跑的準(zhǔn)備,行業(yè)較為統(tǒng)一的共識(shí)是完全的規(guī)模化應(yīng)用還得十年的時(shí)間,元年的基建時(shí)代,安心打磨技藝即可。

對(duì)于隱私計(jì)算的未來(lái),市場(chǎng)上也有另外的聲音,因?yàn)殡[私計(jì)算賽道涉及敏感數(shù)據(jù)的交易、流通等,這類數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立未來(lái)會(huì)被監(jiān)管列為重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象,政府或者國(guó)有企業(yè)會(huì)作為合規(guī)方來(lái)搭建,市場(chǎng)的隱私計(jì)算只能作為技術(shù)的供應(yīng)商存在,作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的建設(shè),最終的控制權(quán)會(huì)被政府管制,預(yù)想的發(fā)展空間會(huì)不及理論設(shè)想,市場(chǎng)的天花板有限。

無(wú)論是有限的天花板理論還是無(wú)限的天地,我們可以確認(rèn)的是隱私計(jì)算的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)都會(huì)讓數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)生質(zhì)變。而這也意味著數(shù)據(jù)時(shí)代,促進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的隱私計(jì)算會(huì)是數(shù)據(jù)發(fā)展最佳的助推器,只要錨定數(shù)據(jù)的價(jià)值,護(hù)航其躍升的隱私計(jì)算就有廣闊的發(fā)展天地。至于走得多遠(yuǎn),行的多深,市場(chǎng)與時(shí)間會(huì)給出答案。

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    TSP研究:車內(nèi)網(wǎng)聯(lián)服務(wù)向跨域融合、全場(chǎng)景融合、艙駕融合方向拓展

    數(shù)據(jù)采集與供應(yīng),進(jìn)而為車主提供更加多樣化服務(wù)。其服務(wù)內(nèi)容涵蓋導(dǎo)航服務(wù)、社交服務(wù)、娛樂(lè)服務(wù)、遠(yuǎn)程保養(yǎng)服務(wù)、安全服務(wù)等。 來(lái)源:公開資料 隨著跨域融合、艙駕融合等趨勢(shì)的演進(jìn),TSP供應(yīng)商
    的頭像 發(fā)表于 01-06 09:40 ?1496次閱讀
    TSP研究:車內(nèi)網(wǎng)聯(lián)服務(wù)向跨域<b class='flag-5'>融合</b>、全場(chǎng)景<b class='flag-5'>融合</b>、艙駕<b class='flag-5'>融合</b>方向拓展

    融合計(jì)算是如何提出來(lái)的

    融合計(jì)算是微觀和宏觀視角算力提升策略的總結(jié),是三個(gè)維度融合(異構(gòu)融合x軟硬件融合x云邊端融合)的統(tǒng)稱,那么
    的頭像 發(fā)表于 12-10 09:51 ?534次閱讀
    <b class='flag-5'>融合計(jì)算</b>是如何提出來(lái)的

    盛顯科技:投影融合處理器如何實(shí)現(xiàn)圖像的處理和融合?

    相信大家都知道,投影融合處理器實(shí)現(xiàn)融合投影功能的過(guò)程是一個(gè)復(fù)雜但高度專業(yè)化的技術(shù)過(guò)程,它主要依賴于先進(jìn)的投影技術(shù)和圖像融合
    的頭像 發(fā)表于 09-26 18:14 ?687次閱讀
    盛顯科技:投影<b class='flag-5'>融合</b>處理器如何實(shí)現(xiàn)圖像的處理和<b class='flag-5'>融合</b>?

    《量子計(jì)算觀察》智庫(kù)報(bào)告第1期:未來(lái)5年“量超融合”黃金期 3大商機(jī)將現(xiàn)

    轉(zhuǎn)自《量子計(jì)算觀察》(摘要版)關(guān)鍵詞:量子計(jì)算機(jī)、超級(jí)計(jì)算機(jī)量子計(jì)算機(jī)和超級(jí)計(jì)算機(jī)的協(xié)同工作,被稱為“量超
    的頭像 發(fā)表于 09-12 08:07 ?577次閱讀
    《量子<b class='flag-5'>計(jì)算</b>觀察》智庫(kù)報(bào)告第1期:未來(lái)5年“量超<b class='flag-5'>融合</b>”黃金期 3大商機(jī)將現(xiàn)

    高精度融合定位技術(shù)的原理、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    融合定位技術(shù)的原理、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。 一、高精度融合定位技術(shù)的原理 高精度融合定位技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 09-02 10:56 ?1330次閱讀
    高精度<b class='flag-5'>融合</b>定位<b class='flag-5'>技術(shù)</b>的原理、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

    數(shù)實(shí)融合組態(tài)云平臺(tái)是什么

    數(shù)實(shí)融合組態(tài)云平臺(tái)是一種結(jié)合了數(shù)字技術(shù)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。它通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)體產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 08-15 14:16 ?577次閱讀

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像融合

    在許多計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中(例如機(jī)器人運(yùn)動(dòng)和醫(yī)學(xué)成像),需要將多個(gè)圖像的相關(guān)信息整合到單一圖像中。這種圖像融合可以提供更高的可靠性、準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)質(zhì)量。多視圖融合可以提高圖像分辨率,并恢復(fù)場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 08-01 08:28 ?1146次閱讀
    <b class='flag-5'>計(jì)算</b>機(jī)視覺(jué)中的圖像<b class='flag-5'>融合</b>
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