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RCO-6000-CML AI邊緣推理計算機為工作負載提供處理

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:Tiera Oliver ? 2022-05-31 10:13 ? 次閱讀

RCO-6000-CML AI 邊緣推理計算機現在支持 Intel 第 10 代 CML-S (Comet Lake S) 和 Xeon W 處理器

這款工業級計算機是 Premio 旗艦系列(RCO-6000 系列)無風扇和高性能插座式設計的最新成員,可為需要智能自動化、機器學習物聯網數據遙測的工作負載提供合適的處理。

RCO-6000-CML AI Edge Inference 計算機的一個關鍵區別在于其兩件式模塊化設計,允許系統集成商直接為任何工作負載混合和匹配基于性能的節點。下一代處理器的升級很容易,并且可以集成到各種 Premio 的“EDGEboost”節點上。用戶可以選擇在 NVMe 存儲、高密度 SATA 存儲甚至 GPU/M.2 加速模塊中提供選項的性能節點,用于實時機器學習應用。這種獨特的機械設計提供了堅固耐用且無風扇的工業計算機,可滿足實時快速處理速度的性能加速要求。

此外,RCO-6000-CML AI Edge Inference 計算機具有豐富的主板 I/O 選項,它利用 Premio 的雙插槽支架用于模塊化 I/O 子板。這種特定設計在有線 RJ45/M12 連接器中支持多達 x8 個額外的 LAN 和 PoE、x8 個 USB 3.1 gen 2 端口、在 RJ45 連接器中的 x4 個 10GbE,以及用于低延遲無線連接的 5G 就緒模塊。需要各種 I/O 連接到 IoT 傳感器的應用程序可以利用這些附加模塊來獲得額外的好處。

“對自動化和實時處理的更大需求需要更多的 I/O 連接來整合模擬和數字工作負載,”Seetoo 補充道。“在這里,我們的模塊化子板為系統集成商提供了一個關鍵優勢,提高了他們將精確 I/O 與其邊緣級部署相匹配的靈活性。”

RCO-6000-CML AI 邊緣推理計算機利用英特爾第 10 代 CML S 處理器和 W480E 芯片組支持提供的豐富性能增強。LGA1200 插槽設計與 Intel 的 W480E 芯片組相結合,可提供增強的外圍性能,以實現低延遲邊緣響應。此版本的一個關鍵特性是能夠在無風扇散熱配置文件中使用 Intel XEON 處理器實現服務器級性能。英特爾至強 W-1290TE 是一款 35W TDP 處理器,可提供 10 個內核用于多任務處理,并支持糾錯碼 (ECC) 內存,以在關鍵任務應用中實現數據冗余。實施 XEON 處理器可確保在計算密集型應用程序中獲得理想的性能基準。千兆無線速度、PCIe 3.0 通道、SATA 端口和高速 USB 3。

RCO-6000-CML 是模塊化的,可配置 EDGEBoost 節點以實現性能驅動的構建塊。基本型號 RCO-6000-CML 系列是一款無風扇、堅固耐用的計算解決方案,能夠在邊緣執行計算,同時承受惡劣的環境條件。工業級無風扇設計確保在更寬的溫度(-25C 至 70C)、更寬的輸入電壓(9-48VDC)以及抗沖擊(50G)和振動(5GRMS)下的可靠性。頂部節點還可以配置 x3 個 2.5” SATA SSD、1 個 9mm 高度的內部 2.5” SATA SSD 和 2 個 7mm 高度的外部熱插拔 SATA SSD。

幾種優化的技術已經融合在一起,以促進邊緣的實時、深度響應。多核 CPU 和高級 GPU 隨時準備執行大量并行進程,而 5G、10GbE 和 I/O 技術等待接收和卸載大量豐富數據。SSD(固態驅動器)存儲提供比 HDD(硬盤驅動器)對應物更堅固的數據存儲庫。物聯網集成商和工業自動化運營商可以依靠 RCO-6000-CML AI Edge 推理計算機來管理空間受限、環境惡劣的部署中最復雜的工作負載。Premio 的 AI 邊緣推理計算機經過測試和驗證,可確保在最惡劣的環境設置中部署時具有可靠的性能。

RCO-6000-CML AI Edge Inference 計算機可以利用其基于性能的功能處理大量數據并實時做出關鍵決策。主要好處是更好地響應態勢數據、低延遲數據處理和基于可操作情報的關鍵任務業務洞察力。

審核編輯:郭婷

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