隨著寧德時代上市后股價一路上揚，新能源行業猶如被注射了興奮劑，呈現出一片繁榮景象……然而與此同時，各種有關鋰電池起火、爆炸的負面新聞卻不斷見諸于媒體報道中，讓消費者在選擇新能源產品時談鋰色變。

對于業內人士而言，鋰電池正負極片和隔膜之間的那些在顯微鏡下才能看清楚的微米級毛刺，是導致鋰電池爆炸起火的主要元兇。傳統工藝中，對于極片毛刺的檢測只能依靠人工在二次元下抽檢，而抽檢的后果就是必然會有毛刺成為漏網之魚，嚴重影響鋰電池的安全。

視覺技術可以解決這個困擾鋰電行業多年的難題，帝感智能科技獨辟蹊徑，利用傳統算法和深度學習技術相結合，借助定制化的硬件方案，最終實現了電池極片模切和激光切毛刺的全檢（產線最大運動速度可達120m/min），并在長三角地區幾家業內知名鋰電廠商的在線DEMO測試中脫穎而出，獲得客戶們的一致好評，正在進行深入洽談。

在電池極片毛刺檢測以外，帝感智能科技的視覺檢測技術還可以實現涂布和卷繞工序中極片表面缺陷的檢測，可以檢測電芯外殼注液孔密封鋼珠的偏移量和高度差，以及動力電池藍膜表面劃傷等。這些質量風險點是當前鋰電行業十分關注的，因為它們都與鋰電池產品的安全息息相關。

筆者相信，隨著鋰電行業老舊產線加速更新換代，對于視覺技術的需求也必將迎來井噴式增長。在后疫情時代，視覺檢測替代人工質檢是大勢所趨，未來可期。

審核編輯：湯梓紅