在過去的100年左右的時間里，實體店的“購物”概念沒有太大變化。隨著時間的推移，付款方式發生了很大變化，但直到最近，購物體驗基本保持不變 - 您進入商店，挑選出想要購買的商品，然后走到收銀臺付款。

這種體驗即將發生重大變化，這要歸功于物聯網邊緣的人工智能，也稱為AIoT。這些變化與實體店和在線（電子商務）購物有關。但是對于這個討論，我們將堅持實體店。據行業專家稱，這種購物仍然占所有購物的最大份額，超過80%。由于AIoT增強的購物體驗，這個數字可能會增長，消費者可以獲得更快，更安全，更智能的購物體驗。希望能被吸引進行更多的購買。

AIoT與機器人和自動化的使用增加相結合，為消費者提供更令人滿意的購物體驗。在幕后，零售商正在采用大數據分析、機器學習和區塊鏈來實現這些目標。一個例子是技嘉提供的智能安裝鏡子。它允許客戶“試穿”衣服，而無需實際試穿，并且可以將圖像發送給世界上任何地方的人以獲得建議。應該指出的是，這樣的經歷在大流行時代變得至關重要，在許多場所中，禁止穿真正意義上的衣服。

為了使智能零售取得成功，必須選中一系列框。這些包括但不限于：

提升客戶體驗

實時分析

易于部署

客戶細分（在被視為“政治正確”的水平上）

提供實時促銷和折扣的能力

提供交互性的能力

店鋪導航

雖然這種解決方案的潛力是巨大的，但零售商的負擔必須非常小 - 零售商顯然不是開發人員或工程師。因此，需要一個直截了當的進程。如今，該技術被包裝成一個基于GPU的平臺，例如Aetina提供的平臺。

例如，Aetina基于NVIDIA Jetson的邊緣計算平臺有可能推動面向零售的AI應用程序，從而將功能保持在最低限度。它可能包括身份管理來幫助客戶偏好，機器人職員以簡化產品揀選，以及用于自助結賬的對象檢測。借助該公司基于英偉達 Jetson 的 EdgeEye 遠程管理平臺，零售商可以通過可自定義的儀表板進行實時監控。

如果需要多個顯示器，那不是問題，因為Jetson可以勝任這項任務。事實上，視頻墻現在已經成為現實，使用更高的像素數和計算密集型GPU。對于該應用，Aetina提供MDS-DP16H-20一體機，這是一個完整的軟硬件平臺。由 NVIDIA 獨立式 GPU 和英特爾第 9 代咖啡湖處理器提供支持，可驅動多達 16 臺顯示器。

將所有硬件連接在一起的是Aetina的MView電源軟件，它可以支持像視頻墻這樣的應用程序。它由先進的GPU加速硬件提供支持，支持可編輯的播放器，調度，本地控制和遠程監控，從而產生出色而直觀的內容，易于安裝和編輯。MView 電源可通過三個快速步驟進行設置：選擇對象、編輯和播放。

審核編輯：郭婷