可能很多網(wǎng)絡運營單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中都遇見過因為停電導致信息數(shù)據(jù)丟失，進而致使整個網(wǎng)絡運營單位的云上業(yè)務被迫中斷這樣的問題？這時候網(wǎng)絡運營單位需要探索到業(yè)務中斷的原因，并且尋找相應的辦法來解決。比如判斷信息數(shù)據(jù)是否丟失，迅速進行數(shù)據(jù)恢復，重新開展相應的云上業(yè)務等。

實際上，這種問題出現(xiàn)的主要原因是突發(fā)意外導致信息數(shù)據(jù)丟失，信息數(shù)據(jù)恢復延時導致的。當這種現(xiàn)象一旦映照到網(wǎng)絡運營單位的重要項目時，造成的損害是十分巨大的，會直接關系到網(wǎng)絡運營單位的數(shù)字化發(fā)展道路。

等到真正出現(xiàn)了問題再來想辦法解決問題，是十分不利于云上業(yè)務的持續(xù)性和穩(wěn)定性的。而因為信息數(shù)據(jù)備份恢復延時導致的利潤損失，是網(wǎng)絡運營單位所不能接受的情況。在這種需求背景下，為了幫助網(wǎng)絡運營單位解決信息數(shù)據(jù)備份恢復延遲的痛點，華為云專門推出了華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL），依靠其技術強的優(yōu)勢，可以非常高效地解決網(wǎng)絡運營單位信息數(shù)據(jù)備份恢復延時的問題。即在網(wǎng)絡運營單位遭遇意外使得信息數(shù)據(jù)丟失時，可以非?？焖俚鼗謴蛡浞莸男畔?shù)據(jù)，避免網(wǎng)絡運營單位云上業(yè)務的被迫中斷。這一特性的功能主要可以從以下方面來概括：備份速度快；任意時間點；大容量信息數(shù)據(jù)20分鐘恢復可用。

華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）憑什么這么厲害？是如何實現(xiàn)任意時間點的快速恢復的呢？讓我們從它的存儲系統(tǒng)架構(gòu)來了解一番。

華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）具有技術強的優(yōu)勢，它的數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)采用的時分布式存儲架構(gòu)。相比單機存儲架構(gòu)而言，分布式存儲架構(gòu)在節(jié)省成本的同時，還能夠有效地擴展數(shù)據(jù)庫的性能穩(wěn)定性和容量，使之能夠承擔更加大容量的信息數(shù)據(jù)和更復雜的計算行為，為降低海量信息數(shù)據(jù)的備份恢復延遲奠定基礎。在這一基礎上，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）在信息數(shù)據(jù)備份恢復效率表現(xiàn)出優(yōu)異的質(zhì)量。

一是當網(wǎng)絡運營單位需要對數(shù)據(jù)庫的信息數(shù)據(jù)進行備份時，首先將信息數(shù)據(jù)上云，然后信息數(shù)據(jù)進入存儲層AppendOnly，利用華為云技術強的優(yōu)勢，按照多時間多副本的方式來存儲，推進數(shù)據(jù)信息的一致性，進而使用快照技術秒級生成副本備份。

二是當高并發(fā)下連接了多個下行系統(tǒng)時，華為云將信息數(shù)據(jù)下沉到每一個儲存節(jié)點來實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份恢復的高效。即使如此，從本地對信息數(shù)據(jù)加以訪問，可以與第三方存儲系統(tǒng)交互，實現(xiàn)高并發(fā)下連接多個系統(tǒng)。

三是在信息數(shù)據(jù)上異地云防備數(shù)據(jù)災難的同時，利用華為云技術強的優(yōu)勢，能夠根據(jù)底層存儲系統(tǒng)的多時間點的特性，可以在任意時間內(nèi)恢復備份。而且及時整個計算機系統(tǒng)遇見故障，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）也能實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復加日志回放時間小于20分鐘。

綜上來看，華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB（for MySQL）的實力能讓網(wǎng)絡運營單位不會因信息數(shù)據(jù)備份恢復延遲而影響云上業(yè)務的運行，不會因為突然的數(shù)據(jù)丟失而中斷云上業(yè)務，相信在華為云數(shù)據(jù)庫的幫助下，網(wǎng)上運營單位的云上業(yè)務會取得更大的發(fā)展。

審核編輯 黃昊宇