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CADD在云超算平臺的運用

Cloudam云端 ? 來源:Cloudam云端 ? 作者:Cloudam云端 ? 2022-12-14 10:40 ? 次閱讀

CADD是計算機輔助藥物設計的縮寫,通常指使用計算機模擬技術來幫助化學家和生物醫學研究人員設計更有效的藥物分子。在云超算平臺上,CADD可以利用高性能計算能力來進行大規模模擬和分析,提高藥物設計的效率和準確性。例如,可以使用CADD來模擬藥物分子與靶分子之間的相互作用,預測藥物的活性和毒副作用,并優化藥物分子的結構,以提高其治療效果。總的來說,CADD在云超算平臺上的應用可以幫助研究人員快速開發出更有效的藥物,推動醫藥研發的進步。

由于CADD技術需要大量的計算資源,計算過程常常非常耗時。此外,CADD模擬的結果只能作為研究人員進一步研究的參考,而不能作為結論。因此,CADD技術并不能完全取代傳統的實驗方法,而是需要與實驗相結合,才能更好地推動藥物研發。此外,CADD技術也受到數據質量和數據訪問的限制,這可能對研究人員的工作造成一定的困難。

北鯤云CADD云平臺交付因云而生的高性能軟件,減輕科研人員的IT與工程負擔

具體怎么實現呢?

接入集成:SSH(SLURM)、RDP/VNC交互、WEB門戶、REST APIPython SDK

工作流編排:Molecular Screening、Molecular Dynamic、FEP、Quantum Chemistry、AI

核心能力:

HPC算力調度:CPU資源、GPU資源

HPC存儲管理:集中共享存儲、BurstFS IO加速、冷熱歸檔、自動擴容

算子管理:軟件發布、算子定義、算子倉庫

工作流編排:流程編排、自定義流程、定制化集成

數據集中管理:數據傳輸、數據審批、備份歸檔、數據加密

安全運維管理:網絡安全、數據安全、訪問審計

云平臺解決了哪些問題?

彈性算力溢出、加速計算過程、多地域/部門協同、保障數據安全

更賦能更多藥物發現場景,如:

構建HPC&AI環境,徹底解決算力不足問題

利用云計算進行大規模模擬

藥企構建CADD/AIDD平臺

對外服務平臺的底層算力與工作流接入底座

同ISV整合形成一體化交付方案

縮短時間、自動編排、并行規模、整合拓展都是北鯤云CADD云平臺能做到的,歡迎大家了解。

審核編輯黃昊宇








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