仿真正在成為產品開發流程中不可或缺的一部分，在自動化仿真流程中集成用于評估設計的所有CAx工具是數字化過程中的重要一步。

通過將不同的物理學結合到一個多學科的方法中，可以更全面地研究現象，并在更大程度上優化現象。

此外，仿真流程可以跨團隊進行標準化和共享（民主化），使仿真新手能夠更直接地訪問仿真。

通過添加用于設計探索、優化、魯棒性和可靠性分析的最先進算法，現在可以加速耗時的手動搜索，以實現最佳和最穩健的設計配置。

通過借助交互式可視化和人工智能(AI)技術的力量，工程師和設計師可以更好地了解他們的設計，并在更短的時間內做出正確的決策。

能夠實現上述所有功能的流程集成和設計優化 (PIDO) 的解決方案是Ansys optiSLang。

Ansys optiSLang 由兩個主要部分組成： 流程集成——用于仿真工作流程構建和流程自動化。它將Ansys、第三方和內部工具與自動化仿真工作流程連接起來。

圖形化編程以及連接、循環和條件設置的靈活性有助于仿真過程的展現和管理。開放式接口支持集成算法或求解器節點，并將PIDO流發布到Ansys Minerva。

變化分析——易于使用的模塊包含先進設計探索算法包庫，可以連接到流程集成中。通過自動識別相關參數，它可以幫助用戶了解自己的設計。

使用優化算法，結合強大的元建模技術，用戶可以輕松優化產品，找到正確的參數或推動行業研究。

Ansys optiSLang還提供了先進的魯棒性和可靠性評估算法，用于不確定性量化、設計優化或將功能優化與成本和公差優化聯系起來。

該軟件提供了一個開放的架構。用戶可以添加自己的算法，也可以將定制的流程集成節點插入任何類型的CAx工具。

借助虛擬原型設計中使用的參數變化分析的強大功能，用戶可以更低的成本和更少的時間（與試錯方法相比）實現更優化和更可靠的產品。

審核編輯：劉清