可持續(xù)性已經(jīng)是工業(yè)4.0的一個重要主題，包括碳排放、能源消耗、廢物回收、綠色產(chǎn)品開發(fā)在內(nèi)的可持續(xù)運營不再被視為一種成本，而是企業(yè)間相互競爭的關(guān)鍵差異化價值優(yōu)勢。從這種角度出發(fā)，可持續(xù)發(fā)展具有正效回報，因為其包含了產(chǎn)品全生命周期段的諸多成本，從一開始就貫穿于業(yè)務運營當中。

制造業(yè)企業(yè)正在逐漸增加對可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注，不少工廠已經(jīng)開始大膽改變業(yè)務和運營模式，并將可持續(xù)發(fā)展視為一項可在短期和長期內(nèi)，能夠創(chuàng)造價值并改善經(jīng)營的投資。不知道應該如何去做？看下這五個簡單步驟，讓您的制造企業(yè)更加低碳環(huán)保。

01能源管理與可再生能源的應用

歐洲能源相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，通過能源消耗產(chǎn)生的溫室氣體占歐洲溫室氣體總量的四分之一。在全球范圍內(nèi)查看大型企業(yè)的碳足跡報告時，通常可以看到類似的百分比。選擇更加環(huán)保的可再生能源是減少溫室氣體排放的重要措施。

一個簡單且容易實現(xiàn)的手段：您可以查看您的能源供應商是誰、您當前的能源使用結(jié)構(gòu)（著重關(guān)注可再生能源使用的百分比）以及您現(xiàn)有的選擇。找到更加環(huán)保的能源供應商，并與他們簽訂合同，從根本優(yōu)化您的能源結(jié)構(gòu)。

除此之外，越來越多的工廠開始使用智能化的能源管理系統(tǒng)，我們以格創(chuàng)東智的EMS智慧能源系統(tǒng)為例，您可以通過系統(tǒng)提供的數(shù)字化、定制化、可視化平臺輕松實現(xiàn)對全廠能源監(jiān)測、管理、分析，實現(xiàn)科學、合理、高效的能源利用，提升工廠能效管理水平。

02生產(chǎn)過程的遠程管控

員工出行是企業(yè)碳足跡最大的來源之一。在新冠疫情期間，員工通勤和出差減少，全球碳排放量也下降了7%。從某種角度來看，這兩者具有一定關(guān)聯(lián)性，且其影響是真實存在的。新冠疫情期間也證實了只要企業(yè)能夠?qū)崟r追蹤生產(chǎn)過程，許多制造相關(guān)的工作都可以遠程實現(xiàn)。

為了實現(xiàn)遠程對生產(chǎn)過程的管控，您的工廠可以開始進行自動化的建設和改造，從設備狀態(tài)監(jiān)控，設備EDC、自動化制造單元、自動化產(chǎn)線，一直到自動化工廠。

在設備自動化控制器的選擇中，您可以使用格創(chuàng)東智EAP設備自動化系統(tǒng)。系統(tǒng)根據(jù)來自連接到生產(chǎn)設備的實時數(shù)據(jù)流構(gòu)建模型副本，實現(xiàn)對生產(chǎn)的管理及管制。通過實時掌控設備狀況，以便快速向相關(guān)系統(tǒng)和團隊提供建議。使用 EAP設備自動化系統(tǒng)可以大幅提高生產(chǎn)效率及產(chǎn)品良率并減少相關(guān)的生產(chǎn)成本損失。

03定期的預防性維護

希望您注意過設備管理過程中的一些細節(jié)，比如在使用空壓機對設備進行清潔、噴漆、維修等操作時設備發(fā)出的嘶嘶聲。您可以將其作為定期維護檢查的一部分，因為當設備關(guān)閉時您更容易聽出問題。這就需要您制定出完善的設備預防性維護計劃。當然，您也可以利用智能化的管理工具，例如東智PreMaint設備健康管理系統(tǒng)來設置定期維保/點檢計劃，這樣您就不會忘了。

PreMaint支持為設備創(chuàng)建巡檢計劃、維護保養(yǎng)計劃和年度大修計劃等，并定義實施過程所需的資源、備件和操作文檔，自動定時提醒保養(yǎng)工作，實現(xiàn)運維計劃的智能管理，提高設備的可靠性。這是一種有效的做法，空壓機是生產(chǎn)車間能耗最高的設備之一，空氣泄漏會浪費高達 30%的能源并降低空壓機的性能，定期的預防性維護就可以避免類似情況的發(fā)生。

04確保您的設備處于良好的工作狀態(tài)

您可以通過許多手段來提高生產(chǎn)效率。大多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)效率在60%-80%，這給企業(yè)留出了很多改進空間以達到降本增效的目的。您可以使用PreMaint來幫助您收集設備的實時數(shù)據(jù)和狀態(tài)，以了解設備的使用情況和劣化趨勢。PreMaint可以協(xié)助您對設備進行預測性維護，以避免任何計劃外的停機情況出現(xiàn)。

通過PreMaint平臺管理界面，實時監(jiān)測設備關(guān)鍵數(shù)據(jù)。平臺內(nèi)置AI算法實現(xiàn)面向歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)和預測分析，對常見90%以上的故障實現(xiàn)智能診斷。專家系統(tǒng)定期生成設備健康專題的診斷報告，實現(xiàn)設備潛在故障的自動報警及自動診斷，達成設備預測性維護目標。

05跟蹤您的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量

為了提高業(yè)務盈利能力和可持續(xù)性，制造商應該將產(chǎn)品質(zhì)量控制列為需重點關(guān)注的模塊。您可以從實時跟蹤您的產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量開始。通過采集質(zhì)量數(shù)據(jù)并將其可視化，操作員可對產(chǎn)品質(zhì)量有更多關(guān)注。下一步是收集質(zhì)量存在缺陷的原因，并實施質(zhì)量檢查，以確保及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量不符合要求的產(chǎn)品。

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審核編輯黃宇