line_profiler 是一個(gè)用于對函數(shù)進(jìn)行逐行分析的模塊。

Python 當(dāng)前的分析工具僅僅支持一個(gè)函數(shù)的時(shí)間消耗分析。

這當(dāng)然是在一個(gè)程序中定位性能瓶頸的良好第一步，并且通常是優(yōu)化程序所需要做的所有事情。

但是，有時(shí)性能瓶頸的原因?qū)嶋H上是函數(shù)中的一行代碼，僅僅閱讀源代碼可能并不明顯。

下面舉個(gè)例子：訪問一個(gè)提供歷史上的每一天發(fā)生了什么事情的接口，獲取數(shù)據(jù)之后，格式化輸出打印結(jié)果即可。

下圖代碼中黃色的部分，占用了 99.9%的時(shí)間，總計(jì) 1.63 秒，如果每次都從接口讀取數(shù)據(jù)，花費(fèi)時(shí)間很多，而且接口本身也會有限制。

這個(gè)時(shí)候考慮到我們自己本身的需求，這個(gè)接口是獲取歷史上的每一天，其實(shí)一天獲取一次就夠了，本地做一個(gè)緩存，如果這一天有第二次來訪問的，就從本地文件讀取，看下圖中青色的部分，時(shí)間花費(fèi)就變成了 128 微秒，足足降低了 99.9%左右的時(shí)間。

line_profiler 在 pycharm 中使用需要安裝插件

然后安裝兩個(gè)第三方庫

pip install line_profiler line_profiler_pycharm

使用

在你自己的腳本中導(dǎo)入模塊

from line_profiler_pycharm import profile

在函數(shù)上添加@profile裝飾器即可

最后點(diǎn)一下工具欄上的Profile Lines就能看到上面酷炫的性能分析數(shù)據(jù)了