為應(yīng)對瞬息萬變的市場形勢，鋰電企業(yè)迎來數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

對于鋰電廠商而言，鋰電行業(yè)邁入TWh時代，高效率、高品質(zhì)的交付成為鋰電池企業(yè)的核心競爭力，數(shù)字化和智能化則是塑造這一核心競爭力的關(guān)鍵。

對此，億緯動力數(shù)字化制造部總經(jīng)理龐強(qiáng)博士在2023高工鋰電智能制造峰會上，分享了其數(shù)字化制造的升級之路。

龐強(qiáng)博士認(rèn)為，當(dāng)前鋰電行業(yè)高速增長、生產(chǎn)規(guī)模急劇擴(kuò)大，數(shù)字化升級成為應(yīng)對行業(yè)挑戰(zhàn)的重要策略。而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革和升級的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)全要素、全價值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈的資源優(yōu)化配置。

龐強(qiáng)博士提到，數(shù)字化的本質(zhì)是“以價值創(chuàng)新為目的，用數(shù)字技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”，企業(yè)推動數(shù)字化規(guī)劃、建設(shè)一定是由上而下的一把手工程。

對于數(shù)字化規(guī)劃：

其主要圍繞IPD和OTD兩條主線展開，即從需求到產(chǎn)品的價值創(chuàng)造，以及訂單到交付的價值傳遞，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全面質(zhì)量管理、制造運(yùn)營管理、智慧設(shè)備運(yùn)維、供應(yīng)鏈協(xié)同、能碳調(diào)優(yōu)以及智慧園區(qū)等應(yīng)用場景的落地。

對于數(shù)字化平臺：

在系統(tǒng)應(yīng)用方面應(yīng)具備安全、快捷、穩(wěn)定、友好等特性；在系統(tǒng)設(shè)計上要具備標(biāo)準(zhǔn)化功能、模塊化設(shè)計、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)字化平臺應(yīng)支持集中監(jiān)控、遠(yuǎn)程指揮調(diào)度，支持智能故障診斷和預(yù)測性維護(hù)，支持供應(yīng)鏈質(zhì)量延伸管理和零庫存、即時配送，支持客戶端質(zhì)量問題零漏檢，以及PPB級的質(zhì)量管控等。

對于數(shù)字化建設(shè)：

企業(yè)通過短期目標(biāo)、中期目標(biāo)、長期目標(biāo)三個階段來實(shí)現(xiàn)，短期以生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化為主，實(shí)現(xiàn)極致效率、極致能效、極致質(zhì)量；中期以服務(wù)創(chuàng)新為主，利用數(shù)字化手段提升客戶服務(wù)滿意度與市場占有率；長期以業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新為主，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈賦能、數(shù)字資產(chǎn)變現(xiàn)。

最后在圓桌對話環(huán)節(jié)，龐強(qiáng)博士分享到“對設(shè)備趨勢的正確預(yù)判有助于提高生產(chǎn)良率，進(jìn)而提升品質(zhì)；在供應(yīng)鏈協(xié)同、信息鏈接暢通的基礎(chǔ)上，Chat GPT等人工智能技術(shù)有望在工業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用；在生產(chǎn)過程的質(zhì)量檢測上，引入更多的AI檢測有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的高一致性”。

審核編輯：劉清