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AI新突破!艾睿紅外真彩轉(zhuǎn)換算法:熱成像到可見(jiàn)光無(wú)縫切換

艾睿光電 ? 2021-12-02 10:39 ? 次閱讀
艾睿光電人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與北理工李爽博士課題組合作,提出紅外視頻真彩轉(zhuǎn)換算法I2V-GAN,能夠?qū)⒄鎸?shí)場(chǎng)景紅外熱成像視頻轉(zhuǎn)換成彩色可見(jiàn)光視頻,相關(guān)論文被ACM MM2021接收。我們也在第一時(shí)間開(kāi)源了論文代碼和數(shù)據(jù)集,如下所示是論文基本信息、下載地址、代碼與數(shù)據(jù)集下載地址和I2V-GAN算法整體框圖。

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論文地址https://arxiv.org/abs/2108.00913代碼與數(shù)據(jù)集地址https://github.com/BIT-DA/I2V-GAN

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I2V-GAN算法整體框圖

艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法相關(guān)論文被ACM MM2021接收

國(guó)際多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(ACM Multimedia,ACM MM)是多媒體和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)會(huì)議,也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)推薦的A類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。自1993年成立以來(lái),ACM MM2021是歷史上第一次將舉辦地放在中國(guó)。本次大會(huì)一共收到來(lái)自全球1942 篇論文申請(qǐng),最終入選542篇論文。

艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法

靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換效果▼

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真實(shí)紅外圖像

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真彩轉(zhuǎn)換結(jié)果

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真實(shí)可見(jiàn)光圖像

熱成像到可見(jiàn)光無(wú)縫切換

為安防、車(chē)載等領(lǐng)域強(qiáng)勢(shì)賦能

紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的目的是將沒(méi)有色彩信息的灰度紅外熱成像圖像通過(guò)人工智能算法生成對(duì)應(yīng)的彩色可見(jiàn)光圖像。該算法適用于紅外安防監(jiān)控、紅外車(chē)載夜視等相關(guān)領(lǐng)域,通過(guò)轉(zhuǎn)換,在滿足功能的同時(shí)還能夠給用戶(hù)呈現(xiàn)信息更豐富、人眼感官更舒服的彩色可見(jiàn)光視頻。

艾睿光電紅外真彩轉(zhuǎn)換算法

靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)換效果▼

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真實(shí)紅外圖像

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真彩轉(zhuǎn)換結(jié)果

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真實(shí)可見(jiàn)光圖像

如何衡量紅外真彩轉(zhuǎn)換算法的優(yōu)劣?

首先,算法生成的可見(jiàn)光圖像內(nèi)容要與原始紅外熱成像圖像一致,不能生成錯(cuò)誤內(nèi)容或新增內(nèi)容或遺漏內(nèi)容;其次,生成的可見(jiàn)光圖像整體質(zhì)量要看著賞心悅目;此外,圖像的色彩分配是合理的,不會(huì)出現(xiàn)違和感;最后,對(duì)于連續(xù)視頻轉(zhuǎn)換,要求圖像幀間穩(wěn)定,盡可能少的幀間閃爍。

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    的頭像 發(fā)表于 06-30 15:45 ?1.2w次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 06-26 08:11 ?1410次閱讀
    <b class='flag-5'>紅外</b>光轉(zhuǎn)<b class='flag-5'>可見(jiàn)光</b>,革新<b class='flag-5'>可見(jiàn)光</b>通信未來(lái)

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    的頭像 發(fā)表于 06-19 08:29 ?767次閱讀
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