在全球智能制造加速的背景下，電子、鋼鐵、汽車、醫(yī)療、零售等各領(lǐng)域大廠已陸續(xù)投入智能化生產(chǎn)線。中國(guó)作為“世界工廠”，智能化改造需求旺盛，同時(shí)在新冠疫情的影響下，大型企業(yè)加快布局智能制造，中小型企業(yè)也積極主動(dòng)地探索自動(dòng)化、智能化解決方案，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)深入工業(yè)領(lǐng)域，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。

提及智能生產(chǎn)線，首要目光聚焦數(shù)控機(jī)床，數(shù)控機(jī)床作為生產(chǎn)的第一線設(shè)備，在產(chǎn)品的質(zhì)量、效率方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，一旦出現(xiàn)故障就會(huì)造成巨大損失，因此對(duì)其的精細(xì)化控制、智能化運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)是智能制造的重要一環(huán)。數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)控管理解決方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)控機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)，預(yù)防式維護(hù)，縮短故障響應(yīng)時(shí)間，提高機(jī)床設(shè)備的安全性和可靠性，提升自動(dòng)化產(chǎn)線效能。

數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)控管理

數(shù)控機(jī)床遠(yuǎn)程監(jiān)控管理系統(tǒng)主要通過(guò)安裝在數(shù)控機(jī)床上的溫度、電壓、速度、振動(dòng)等傳感器，采集機(jī)床基本信息、關(guān)鍵部位的運(yùn)行狀態(tài)、電氣數(shù)據(jù)；帶有邊緣計(jì)算能力的邊緣網(wǎng)關(guān)對(duì)前端數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、篩選、處理、存儲(chǔ)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將有效數(shù)據(jù)上傳到云端平臺(tái)，最后進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，并將告警信息及時(shí)通知給運(yùn)維人員，幫助運(yùn)維人員及時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程遙控、軟件升級(jí)、排除隱患。

邊緣網(wǎng)關(guān)部署在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)接入、協(xié)議轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)采集與分析處理功能。邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)硬件可使用工業(yè)級(jí)ARM處理器，采用啟揚(yáng)i.MX6UL/i.MX6ULL系統(tǒng)硬件，高性能低功耗處理器為邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)提供強(qiáng)勁的計(jì)算資源，減輕云端負(fù)荷；可配置大容量存儲(chǔ)器和外擴(kuò)存儲(chǔ)卡，支持長(zhǎng)期本地化存儲(chǔ)機(jī)床數(shù)據(jù)；具備RS232、RS485、I2C、CAN等豐富的串口資源，滿足各種工業(yè)傳感器、控制器的接入和數(shù)據(jù)采集需求；可內(nèi)置豐富的工業(yè)協(xié)議，滿足各種不同協(xié)議外設(shè)接入的適配，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換與統(tǒng)一；通信方式靈活多樣，可選擇3G/4G、WiFi、LoRa等多種通信方式；工業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，適應(yīng)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)復(fù)雜環(huán)境；Linux系統(tǒng)，開(kāi)放資源，提供標(biāo)準(zhǔn)API接口，方便項(xiàng)目二次開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出“海量數(shù)據(jù)”、“即時(shí)交互”和“穩(wěn)定安全”幾點(diǎn)需求，一條產(chǎn)線上眾多設(shè)備采集的信息數(shù)據(jù)往往十分龐大，如果所有數(shù)據(jù)都傳輸?shù)皆贫舜鎯?chǔ)計(jì)算，再傳回終端執(zhí)行，會(huì)導(dǎo)致設(shè)備無(wú)法及時(shí)響應(yīng)，效率低下；工業(yè)系統(tǒng)采用“集中式云服務(wù)”，一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障或安全問(wèn)題，會(huì)造成巨大損失，邊緣計(jì)算、云邊協(xié)同等概念正是在此背景下產(chǎn)生。在靠近設(shè)備的邊緣側(cè)部署邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣服務(wù)器、邊緣一體機(jī)等，在邊緣端對(duì)采集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作，過(guò)濾無(wú)用數(shù)據(jù)，節(jié)省寬帶成本，減輕云端壓力，同時(shí)將敏感數(shù)據(jù)在邊緣端處理存儲(chǔ)，降低上傳云端可能造成數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度，降低延遲。

隨著AI技術(shù)落地于工業(yè)場(chǎng)景，機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI模型等新技術(shù)對(duì)于邊緣側(cè)的算力產(chǎn)生更高的需求。面對(duì)高算力的需求，啟揚(yáng)也提供基于瑞芯微RK3399處理器的核心硬件，2核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核CPU，主頻可達(dá)1.8GHz，GPU可支持4K 60fps和4K 10 bits H.265/H.264視頻解碼，優(yōu)秀的視頻后期處理器，擁有豐富的擴(kuò)展性，雙網(wǎng)口，多串口可配置豐富的外圍設(shè)備；雙ISP支持多路攝像頭和高效的圖像處理能力；支持多種AI框架，可與其他NPU芯片核心板共同構(gòu)建具備更高算力、異構(gòu)化計(jì)算處理的邊緣設(shè)備，應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

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