近日,華為聯(lián)合新意科技、掌數科技在華為東莞松山湖基地共同舉辦了“證券、基金行業(yè) DBA 走進華為——GaussDB 賦能培訓”活動。本次培訓有近 30 家證券、基金等行業(yè)機構的 DBA 積極參與,旨在分享華為自身 GaussDB 數據庫經驗,幫助客戶用好數據庫,與伙伴建立深度合作,共同打造數據庫生態(tài),推動數據庫在更多企業(yè)落地。
共建數據庫生態(tài),DBA 是推動數據庫行業(yè)發(fā)展的關鍵
華為云數據庫服務產品部部長蘇光牛在開班典禮上致辭表示:華為公司必須做數據庫,而且要堅定不移地做下去。今年華為公司繼續(xù)加大數據庫研發(fā)投入,攻克數據庫中的重難點。DBA 是企業(yè)能否突破數據庫局限的關鍵,加強 DBA 人才的培養(yǎng)力度,打造 GaussDB 數據庫生態(tài),讓 GaussDB 數據庫成為世界最優(yōu)選。
華為云全球生態(tài)部軟件伙伴發(fā)展部總經理李欣表示:DBA 是一群真正懂數據庫、且有能力推動數據庫行業(yè)發(fā)展的人。華為在國產數據庫領域長期努力已經取得了一定成果,希望大家通過本次培訓提升使用 GaussDB 數據庫的技術與能力,成為華為云 GaussDB 開發(fā)者、伙伴、專家和 DBA,一起推動數據庫產業(yè)發(fā)展。
本次培訓聯(lián)合主辦單位掌數科技總經理劉建,代表新意科技和掌數科技兩家公司共同致辭,表達了掌數科技、新意科技與 GaussDB、行業(yè)客戶共同發(fā)展的愿景。同時,結合自己在數據庫行業(yè) 21 年的從業(yè)經驗,分享 DBA 成長發(fā)展、理論結合實踐以及學習長期主義的重要性。
GaussDB 數據庫勢不可擋,學員學習熱情高漲
數據庫是連接上層應用和底層基礎資源的重要紐帶,也是國家“核高基”項目重點攻關的領域之一。GaussDB 結合華為在數據庫領域長期的技術沉淀和業(yè)界獨有的軟硬件全棧能力,持續(xù)聚焦技術創(chuàng)新,與行業(yè) TOPISV 強強聯(lián)合,共同服務行業(yè)客戶,打造堅實數據底座。
本次培訓講師由數十位華為云 GaussDB 數據庫專家組成,通過體系化的 GaussDB 課程設計,圍繞 DBA 日常實際應用場景,結合華為集團質量與流程 IT 部的成功經驗,幫助客戶 DBA 學好、用好 GaussDB!
三天的培訓課程干貨滿滿,學員們學習熱情高漲,與講師積極互動,不斷碰撞出思維的火花,培訓結束后主動加入 GaussDB 開發(fā)者認證,持續(xù)提升 DBA 核心競爭力。此外,結班儀式上還舉行了頒獎,為優(yōu)秀學員頒發(fā)證書,紀念此次難忘的學習之旅,為期三天的培訓在輕松愉悅的松山湖園區(qū)游覽中圓滿落幕。
華為與伙伴共建數據庫繁榮生態(tài),持續(xù)體系化賦能行業(yè) DBA
數據庫是需要長期投入的產業(yè),技術創(chuàng)新是立足之本,生態(tài)構建是繁榮的關鍵。隨著云計算、人工智能、大數據等技術的蓬勃發(fā)展,數據庫及 DBA 也將迎來了更多的機遇。在數據庫生態(tài)建設方面,華為通過產學研用深度融合,聯(lián)合伙伴、高校一起推動數據庫人才培養(yǎng),保障客戶及華為自身業(yè)務發(fā)展的人才供給。華為將繼續(xù)聯(lián)合更多像掌數科技、新意科技等這樣的合作伙伴舉辦此類培訓,持續(xù)為行業(yè)客戶培養(yǎng) GaussDB 專業(yè)人才,為客戶在 GaussDB 的方案構建、項目應用等方面提供堅實的保障。
生態(tài)是數據庫競爭的終極戰(zhàn)場,華為云 GaussDB 攜手 DBA 和生態(tài)伙伴,持續(xù)打造領先的技術和服務,助力行業(yè)數字化轉型,共創(chuàng)數據庫生態(tài)繁榮。
審核編輯 黃宇
-
華為
+關注
關注
216文章
34989瀏覽量
254866 -
數據庫
+關注
關注
7文章
3892瀏覽量
65695 -
DBA
+關注
關注
0文章
18瀏覽量
7974
發(fā)布評論請先 登錄
數據庫數據恢復——MongoDB數據庫文件拷貝后服務無法啟動的數據恢復

數據庫數據恢復—SQL Server附加數據庫提示“錯誤 823”的數據恢復案例

分布式云化數據庫有哪些類型
MySQL數據庫的安裝

云數據庫是哪種數據庫類型?
數據庫事件觸發(fā)的設置和應用
數據庫數據恢復—MYSQL數據庫ibdata1文件損壞的數據恢復案例
數據庫數據恢復—通過拼接數據庫碎片恢復SQLserver數據庫

Oracle數據恢復—異常斷電后Oracle數據庫啟庫報錯的數據恢復案例

開放原子開源數據庫生態(tài)論壇成功舉辦
數據庫數據恢復—SQL Server數據庫出現823錯誤的數據恢復案例

電科金倉:數智未來,國產數據庫大有可為

評論