路透社報道說，人工智能（ai）擺脫了漫長的冬天，進入了快速成長的季節。

在過去的幾年里，特別是在openai推出chatgpt之后，人工智能開始提供新的產品和服務，這些產品很快被許多行業采用。

除

大型語言模型（llm）提供自然語言搜索的答案，人工智能也促進了從制藥到機器人、自動行駛汽車等領域的發明。人工智能在加快創新方面的這種用途對專利體系產生重大潛在影響。

世界范圍的專利法是以人工發明過程為背景制定的，是為了鼓勵人類發明家從事發明活動，將他們的發明公之于眾。至少將發明過程的一部分自動化的人工智能能力會引發很多問題。

今年年初，美國專利廳（uspto）正式就人工智能的發明和專利性問題征求了大眾的意見。

人工智能可以看作是以前發明工具的擴展，包括計算機輔助設計（cad）、3d打印，甚至概念工具。如果人工智能被廣泛用于幫助特定領域的發明，美國專利廳和法院是否應該對該領域的發明制定比其他領域更高的非詩意的標準呢？

許多人工智能系統的特征之一是人類很難或不可能理解其輸出和輸出的途徑。這被稱為人工智能不可預測性。

與此相反，傳統的軟件是由人類程序員編寫源代碼，以便其他程序員能夠理解。

對人工智能系統及其輸出的理解及說明不良，可能會對在人工智能相關發明的專利申請中，想要滿足專利法的書面說明及發動條件的人造成問題。但是，這個問題在某些情況下可能很難解決，但在一般情況下并不是不能克服的。

同時，專利法采取多種方式對發明專利獲得允許，比如，對產品的使用過程的請求權（對產品生產過程的請求權）、使用方法對請求權（產品本身的機制不為人知的情況下，其用途有明確的權利）等。與人工人工智能相關的專利可以享受同樣技術的好處，這將使專利代理人和審查委員在化學和生物領域適用通常的做法，而這些發明被認為只局限于計算機相關領域。

大型語言模式的出現引起了許多人的關注，但公眾和法律領域的許多人還沒有認識到人工智能在自動化發明過程中的廣泛應用。但是美國專利廳捕捉到了這種增加的趨勢，正在努力探索人工智能發明使用的方法，人工智能發展帶來的專利法和美國專利廳政策更新能夠給予優惠的方法等大眾的意見。

人工智能對發明權、明確性、文件化及權限適用的法律標準提出了挑戰但不可克服的問題。如果不是被動地應對這些挑戰，而是有意識地應對，專利制度就能以對人工智能的正確理解為基礎，促進持續的革新。