7月6日，2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)在上海正式開幕。本屆大會(huì)的主題是“智聯(lián)世界，生成未來”。來自本屆WAIC首日公開消息：第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的高通AI引擎榮獲2023世界人工智能大會(huì)頂級獎(jiǎng)項(xiàng)：SAIL獎(jiǎng)——卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)。高通公司全球副總裁侯明娟上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)。

第二代驍龍8憑借面向整個(gè)平臺(tái)的開創(chuàng)性AI智能設(shè)計(jì)賦能了非凡用戶體驗(yàn)，樹立了網(wǎng)聯(lián)計(jì)算的新標(biāo)桿，其搭載高通技術(shù)公司處理速度最快、最先進(jìn)的高通AI引擎，通過軟硬件的一系列創(chuàng)新，相較上一代帶來4.35倍的AI性能提升和60%的能效提升，從而為越來越多的創(chuàng)新型AI用例和AI增強(qiáng)的用戶體驗(yàn)提供強(qiáng)大的性能基礎(chǔ)。

高通AI引擎由多個(gè)硬件和軟件組件組成，用于在驍龍移動(dòng)平臺(tái)上為終端側(cè)AI推理加速。它采用異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，包括高通Hexagon處理器、Adreno GPU、Kryo CPU和傳感器中樞，共同支持在終端上快速而有效的運(yùn)行AI應(yīng)用程序。其關(guān)鍵核心Hexagon處理器擁有一系列創(chuàng)新：提供專用供電系統(tǒng)、支持微切片推理、INT4精度、Transformer網(wǎng)絡(luò)加速等，可結(jié)合高通AI軟件棧和AI Studio提供全棧AI能力和優(yōu)化手段，行業(yè)內(nèi)率先在終端側(cè)支持Stable Diffusion、ControlNet等生成式AI用例，并可與云端協(xié)同打造適應(yīng)大模型時(shí)代的混合AI處理框架，助力AI體驗(yàn)創(chuàng)新和生態(tài)繁榮。目前，第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)可以支持參數(shù)超過10億的AI模型運(yùn)行。未來幾個(gè)月內(nèi)，將有望支持參數(shù)超過100億的模型在終端側(cè)運(yùn)行，這也將成為基于高通技術(shù)的產(chǎn)品的一大差異化優(yōu)勢。

終端側(cè)AI處理可以帶來處理時(shí)延，隱私和安全，可靠性等優(yōu)勢，并且在生成式AI場景下可以有效分擔(dān)云端處理的負(fù)載，降低成本和能耗，有助于云端協(xié)同的混合式AI處理架構(gòu)的有效部署。高通AI引擎可提供卓越的終端側(cè)AI處理能力，并可跨越智能手機(jī)賦能更多邊緣移動(dòng)終端類別，比如筆記本電腦、XR頭顯、IoT設(shè)備以及汽車等，引領(lǐng)終端側(cè)AI應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展。

據(jù)悉，高通深耕AI研發(fā)已超過15年，高通AI Research在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，并跨終端和行業(yè)進(jìn)行擴(kuò)展，以賦能智能網(wǎng)聯(lián)邊緣。高通AI Research不僅在開展全新AI研究工作，也率先在商用終端上展示概念驗(yàn)證，為在現(xiàn)實(shí)世界中的技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用鋪平道路。高通AI Research的重要AI研究論文正在影響整個(gè)行業(yè)，推動(dòng)高能效AI發(fā)展，并與公司所有團(tuán)隊(duì)通力合作，將最新AI發(fā)展成果和技術(shù)集成到高通產(chǎn)品之中，讓實(shí)驗(yàn)室研究所實(shí)現(xiàn)的AI進(jìn)步能夠更快交付，豐富人們的生活。

在WAIC現(xiàn)場，高通還帶來了Stable Diffusion、ControlNet等生成式AI用例的技術(shù)展示。這是全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示，和全球最快的手機(jī)上的ControlNet終端側(cè)演示。

全球首個(gè)運(yùn)行在Android手機(jī)上的Stable Diffusion終端側(cè)演示

全球最快的手機(jī)上的ControlNet終端側(cè)演示

Stable Diffusion是一個(gè)非常出色的從文本到圖像的生成式AI模型，能夠基于任何文本輸入，在數(shù)十秒內(nèi)創(chuàng)作出逼真圖像。其參數(shù)超過10億，迄今為止主要限于在云端運(yùn)行。高通采用全棧AI優(yōu)化的方式，通過量化、編譯和硬件加速進(jìn)行優(yōu)化，使其能在搭載第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的手機(jī)上運(yùn)行，在15秒內(nèi)執(zhí)行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是在智能手機(jī)上最快的推理速度，能媲美云端時(shí)延，且用戶文本輸入完全不受限制。目前，高通也已經(jīng)將Stable Diffusion這一生成式AI用例擴(kuò)展到搭載驍龍計(jì)算平臺(tái)的PC產(chǎn)品上。

ControlNet圖像生成圖像模型是一項(xiàng)語言-視覺模型(LVM)，擁有15億參數(shù)，能夠通過調(diào)整輸入圖像和輸入文本描述，更精準(zhǔn)地控制生成圖像。在這項(xiàng)演示中，ControlNet能夠在終端側(cè)實(shí)現(xiàn)高效交互運(yùn)行，通過一套跨模型架構(gòu)、AI軟件和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器的全棧式AI優(yōu)化，時(shí)延12秒內(nèi)可完成16步推理，生成AI圖像，無需訪問任何云端，便能提供高效、有趣、可靠且私密的交互式用戶體驗(yàn)。高通AI模型增效工具包、高通AI軟件棧和高通AI引擎在此過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。