來源:Codasip
作者:Tora Fridholm,Codasip營銷傳播經理
在人們的生活中,聲學應用普遍存在,聽障患者的助聽器、醫院的超聲波檢查、大街上的環境噪聲檢測,都是非常典型的應用。而隨著計算處理、安全、網絡等技術的持續演進,聲學應用設備也在不斷提升其數字化和智能化程度,從而為使用者帶來更大的便利和更優的體驗。
Listen2Future就是一個致力于提升人類聲學應用體驗的項目,旨在打造與數字技術相結合的MEMS(微機電系統)聲學傳感器解決方案,從而在降低新生兒死亡率和提高聽力障礙者的助聽器效率等方面實現突破。該項目于2023年2月啟動,為期三年,涉及歐洲7個國家的27個組織,獲得了3000萬歐元的總資金扶持,其中部分資金由歐盟提供。
作為全球領先的定制處理器IP和開發工具提供商,Codasip也一直在關注聲學應用領域,該公司旗下的創新孵化器Codasip Labs深度參與了Listen2Future項目。該項目將使用Codasip獨特的Codasip Studio設計工具集,為MEMS傳感器開發一個定制的RISC-V內核,進而助力“數字耳朵”的研發和應用,為全人類帶來福“音”。
Listen2Future的目標是創建一個高效的“數字耳朵”
小型MEMS傳感器通常被應用于工業和醫療領域,包括助聽器和免提設備,以及孕期的超聲波檢查,或甲狀腺、肝臟、心臟的檢查等。MEMS麥克風通常需要在低能耗的情況下確保完美的聲音質量,這樣孕媽媽們就可以清楚地聽到胎兒的心跳聲。但該技術也有局限性,這些設備不是在每個頻率范圍內都能同樣工作,只能提供快照,而且往往體積大、價格高。
考慮到這些,Listen2Future項目旨在創造更智能、更小型、更堅固、更省電、更便于移動的系統。事實上,該項目研究涉及整個開發鏈——從材料、設計、信號處理、裝配和包裝技術、軟件開發和人工智能算法到可集成的小型化系統等全站式的解決方案。
該項目將專用的硬件加速器/處理器和人工智能驅動的算法用于實時、綜合信號處理,以實現一流的、智能的、低功耗的聲學系統。這不僅將使迷你助聽器等設備消耗更少的電力,還將使嬰兒的超聲感染檢測更加精確,有助于進一步降低新生兒的死亡率。而且,來自Listen2Future項目的高度集成并具有成本效益的MEMS技術,可使這些設備在廣泛投入使用時,人人都能負擔得起。
目前,該項目由英飛凌奧地利公司領導和協調。英飛凌科技奧地利地區首席執行官Sabine Herlitschka對此評論道:"重大的創新往往發生在各學科的交界處。在醫學與微電子學相結合的領域更是如此,因為我們可以利用技術的結合更精確地檢測和測量身體信號,這為醫療保健的改善創造了巨大的潛力。通過歐洲的Listen2Future項目,我們正在與工業界、醫學界和科學界的優秀伙伴合作,展示‘數字耳朵’如何在醫療保健和其他方面發揮效力。大家正在同心協力為聲學的這一關鍵應用領域作出相關貢獻"。
RISC-V定制和數據安全
在Listen2Future項目中,Codasip的RISC-V定制化技術可以提供完美的支持。Codasip Labs團隊將使用Codasip Studio來實現項目中所使用的RISC-V內核的定制。
Codasip作為領先的處理器解決方案供應商,通過結合開放的RISC-V ISA、Codasip Studio處理器設計自動化工具集和高質量的處理器IP來提供定制計算。這種創新的方法使設計者能夠輕松地實現設計的定制化和差異化,從而開發出高性能的、改變游戲規則的產品,真正實現產品轉型。
除了計算處理,數據安全對于Listen2Future項目所涉及的醫療設備也至關重要,因此該項目還將包括一個可擴展的安全套件。Codasip Labs團隊將在系統中集成必不可少的安全功能。
具體而言,該項目中將實施一種新的加密算法Ascon,其內置身份認證功能,且最近已被NIST(美國國家標準與技術研究院)選定為標準算法。Ascon是一種現代的“輕量級”密碼,特別適合于小型、低功耗的物聯網設備,因此其非常適合為Listen2Future MEMS設備提供數據安全功能。
可以說,通過使用硬件/軟件共同設計的方法,Codasip將能夠提供最高效的實現方案。了解更多關于RISC-V定制、硬件/軟件共同優化以及定制計算的信息,可點擊此處查看。
關于Codasip
Codasip作為領先的處理器解決方案供應商,支持系統級芯片(SoC)開發人員設計出差異化的產品,從而獲得競爭優勢。客戶可使用Codasip Studio設計自動化工具,開放的架構許可以及可定制的RISC-V處理器IP系列,通過定制計算,充分解鎖RISC-V的無限潛力。Codasip總部位于歐洲,同時服務于全球市場,目前已實現在數十億顆芯片中布局。
關于Codasip Labs
Codasip Labs作為Codasip的創新中心,專注于關鍵應用領域,包括安全、功能安全和AI/ML等等,以識別和構建技術,擴展定制計算的無限可能性為宗旨,通過定制的、領域專用的設計,加快差異化產品的上市時間,最終贏得市場青睞。
審核編輯 黃宇
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