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Omniverse 資訊速遞 | 行業(yè)動(dòng)態(tài)、應(yīng)用案例、合成數(shù)據(jù)生成系列視頻等你來解鎖!

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 2023-08-07 19:15 ? 次閱讀
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在本期「Omniverse 資訊速遞」中,Omniverse 用戶和開發(fā)者將了解到:

  • Omniverse 行業(yè)動(dòng)態(tài)

  • Omniverse 應(yīng)用案例

  • 合成數(shù)據(jù)生成系列視頻

Omniverse 行業(yè)動(dòng)態(tài)

InfoComm China 2023 現(xiàn)場(chǎng)直擊:沉浸式體驗(yàn) NVIDIA 賦能的虛擬制片解決方案

7 月 19 日,NVIDIA 攜手麗臺(tái)科技將 NVIDIA 專業(yè)視覺解決方案帶到展會(huì)現(xiàn)場(chǎng),向觀眾呈現(xiàn)了 NVIDIA RTX 技術(shù)與產(chǎn)品所帶來的強(qiáng)大性能和別樣視覺體驗(yàn)。

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Omniverse 應(yīng)用案例

Omniverse 先鋒面對(duì)面:初創(chuàng)企業(yè)開發(fā)出只需智能手機(jī)就能將物體變成 3D 模型的應(yīng)用

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員 AR-Generation 開發(fā)了一款基于 AI 的 3D 掃描應(yīng)用——MagiScan。AR-Generation 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Kiryl Sidarchuk 介紹如何使用 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 開發(fā) MagiScan 應(yīng)用。

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合成數(shù)據(jù)生成系列視頻

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(一):圖像分類數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)初探

在本系列視頻中,NVIDIA 專家將帶您了解 Omniverse 賦能下的合成數(shù)據(jù)生成。本期視頻將為您介紹圖像分類數(shù)據(jù)集概念介紹與合成數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(二):合成數(shù)據(jù)制作工具——Omniverse CODE/Replicator 安裝

本期視頻將為您介紹合成數(shù)據(jù)制作工具:Omniverse CODE/Replicator 的介紹及安裝流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(三):賽道場(chǎng)景采集分段實(shí)施方案介紹

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(四):直道場(chǎng)景生成的 Python 代碼介紹

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(五):直道場(chǎng)景圖片生成

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(六):彎道場(chǎng)景生成代碼介紹及數(shù)據(jù)生成

在教程 3-6 中, 我們展示了一個(gè) 4 分類的自動(dòng)避障小車訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的制作代碼編制及運(yùn)行演示過程,引領(lǐng)觀眾初步了解并體驗(yàn)合成數(shù)據(jù)的生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(七):數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)評(píng)估

本期視頻將為您介紹數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)評(píng)估。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(八):目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集簡介

本期視頻將為您介紹目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集的表達(dá)方式。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(九):目標(biāo)檢測(cè)合成數(shù)據(jù)集生產(chǎn)流程

本期視頻將為您介紹目標(biāo)檢測(cè)合成數(shù)據(jù)集生產(chǎn)流程。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(十):傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成:實(shí)例代碼介紹

本期視頻將為您介紹傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成:實(shí)例代碼介紹。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(十一):傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成——數(shù)據(jù)生成及校驗(yàn)

本期視頻將為您介紹傳送帶上包裝箱檢測(cè)數(shù)據(jù)集的生成:數(shù)據(jù)生成及校驗(yàn)。

合成數(shù)據(jù)生成入門教程(十二):Omniverse/CODE 環(huán)境下多種格式數(shù)據(jù)生成展示及合成數(shù)據(jù)前景

本期視頻將為您介紹Omniverse/CODE 環(huán)境下多種格式數(shù)據(jù)生成展示及合成數(shù)據(jù)前景。

點(diǎn)擊“閱讀原文”,了解更多關(guān)于NVIDIA Omniverse的信息并免費(fèi)試用。

掃描下方海報(bào)二維碼,在 8 月 8日聆聽NVIDIA 創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表的 NVIDIA 主題演講,了解 NVIDIA 的新技術(shù),包括屢獲殊榮的研究,OpenUSD 開發(fā),以及最新的 AI 內(nèi)容創(chuàng)作解決方案。


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    英偉達(dá)GTC2025亮點(diǎn):NVIDIA Omniverse 物理AI操作系統(tǒng)擴(kuò)展至更多行業(yè)和伙伴

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    的頭像 發(fā)表于 03-20 19:09 ?902次閱讀

    NVIDIA Omniverse 物理 AI 操作系統(tǒng)擴(kuò)展至更多行業(yè)和伙伴

    Omniverse 與領(lǐng)先的軟件工具連接 四款全新 Blueprint 助力機(jī)器人工廠和大規(guī)模合成數(shù)據(jù)生成 Foxconn、通用汽車、現(xiàn)代汽車集團(tuán)、凱傲集團(tuán)、梅賽德斯-奔馳、Pegatron
    發(fā)表于 03-19 11:26 ?212次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>Omniverse</b> 物理 AI 操作系統(tǒng)擴(kuò)展至更多<b class='flag-5'>行業(yè)</b>和伙伴

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    AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證技術(shù)為自動(dòng)駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力,可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像,生成 AVM 合成數(shù)據(jù),有效加速算法驗(yàn)證。然而,如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場(chǎng)景驗(yàn)證,顯著提升AVM算法表現(xiàn)?
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