工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場，是經(jīng)濟(jì)命脈。因此，智慧工業(yè)也被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的關(guān)鍵。

但提到中國智慧工業(yè)，不禁讓人腦海中浮現(xiàn)出一首《長歌行》。

一方面，智慧工業(yè)的實現(xiàn)周期很長，AI算力、算法等新技術(shù)進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域所涉及的行業(yè)廣泛、領(lǐng)域多樣、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜，很難畢其功于一役，只能徐徐圖之。

另一方面，智慧工業(yè)也如同《長歌行》中所描繪的那樣，在智能時代的晨曦，朝氣蓬勃，欣欣向榮。新型工業(yè)化要求實現(xiàn)智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色低碳的高質(zhì)量工業(yè)發(fā)展，讓AI、算力、網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)業(yè)與工業(yè)結(jié)合，正處在爆發(fā)式增長的黃金階段，是絕佳的歷史機(jī)會。

正因為智慧工業(yè)的前途遠(yuǎn)大而光明，才更需國內(nèi)廠商一步一個腳印，走得認(rèn)真而踏實。

前不久的2023中國算力大會上，中科曙光就成為“算力+工業(yè)”融合發(fā)展的一個先行者。會上中科曙光不僅攜眾多先進(jìn)算力硬件與方案亮相，還與多家科研院校、產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合成立了“智慧礦山產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”，啟動了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫以及“新一代分布式綠能智算融合部署課題”研究等工作。

中科曙光副總裁、曙光網(wǎng)絡(luò)總裁劉立提到，“算力和工業(yè)”是曙光的兩個戰(zhàn)略方向。30年以來，曙光一直致力于發(fā)展算力相關(guān)的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)，工業(yè)則是新的戰(zhàn)略方向，曙光的工業(yè)數(shù)字底座可以有效支撐工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

在中國算力大會上，我們看到，曙光正讓數(shù)智技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域走深向?qū)崱?/p>

智慧工業(yè)，一條長路

做好智慧工業(yè)，首先需要弄清楚一個謎題：為什么工業(yè)領(lǐng)域引入數(shù)智技術(shù)很早，但又被看做是最后一個徹底完成智能化升級的產(chǎn)業(yè)？究竟是什么限制了國內(nèi)智慧工業(yè)的發(fā)展速度？

宏觀上看，“十四五”階段，建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國，推動工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為明確的國家戰(zhàn)略。同時，工業(yè)企業(yè)在勞動力成本、國際化競爭、降本增效壓力等驅(qū)動下，也紛紛開始尋找數(shù)智化技術(shù)作為推動力。可以說，數(shù)智技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合是從國家、行業(yè)到企業(yè)主個體的共同愿望。

然而具體到微觀上，一個個工業(yè)企業(yè)面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型，存在幾個現(xiàn)實的顧慮：

一是不敢轉(zhuǎn)。真實場景中的工業(yè)體系極度復(fù)雜，智能化、數(shù)字化技術(shù)融入工業(yè)場景，需要大量設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、算力作為基礎(chǔ)條件，而工廠不能輕易改裝生產(chǎn)線、暫停業(yè)務(wù)來做實驗，只敢上馬局部的、驗證成熟的、準(zhǔn)確率高的技術(shù)與解決方案，比如AI質(zhì)檢。

二是不愿轉(zhuǎn)。面對外部環(huán)境的不確定性，工業(yè)企業(yè)都有降本增效的壓力，為了業(yè)務(wù)創(chuàng)新上馬大量數(shù)智化項目，會帶來算力資源、網(wǎng)絡(luò)升級、數(shù)字人才、運(yùn)維人員等成本，成本過高會增加企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險，因此很多工業(yè)企業(yè)不愿意太早、太快轉(zhuǎn)型。

三是不能轉(zhuǎn)。智慧工業(yè)兩個領(lǐng)域的知識壁壘都很高，工業(yè)場景的know-how很難轉(zhuǎn)化成深度學(xué)習(xí)機(jī)器能理解的語言，融合難度很大。比如說，工業(yè)領(lǐng)域所需要的算力，不追求一味的大，而是希望將多元算力和各種處理器整合起來解決業(yè)務(wù)問題，這就涉及到多種計算架構(gòu)，不同架構(gòu)的兼容性、性能等如何保障，需要懂計算的人和懂工業(yè)的人深度合作。許多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)難以吸引稀缺的數(shù)字化人才，無法推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

數(shù)智技術(shù)深入現(xiàn)實中的工業(yè)場景，還有不短的路程要走。而曙光，已經(jīng)為IT與OT“世界”的融合，做好了準(zhǔn)備。

讓每一步都扎實、算數(shù)

近來，堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，一直是全社會關(guān)注重點(diǎn)。

新型工業(yè)化，不能讓數(shù)智技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域的距離太遠(yuǎn)，必須將傳統(tǒng)工業(yè)與新一代信息技術(shù)緊密結(jié)合，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為方向，走高效率、高品質(zhì)、低碳化的工業(yè)化道路。

加速數(shù)智技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合，才有望縮短智慧工業(yè)的周期，讓第四次工業(yè)革命盡早到來。

對此，劉立在2023中國算力大會上表示，讓算力更好地賦能工業(yè)領(lǐng)域，推動IT與OT的深度融合，是當(dāng)前發(fā)展新型工業(yè)化面臨重要挑戰(zhàn)，而曙光則依托多年的算力設(shè)施研發(fā)積累，為智慧工業(yè)發(fā)展賦能。

具體來說，曙光一步一個腳印，將數(shù)智技術(shù)深深融入工業(yè)場景中，帶來真實的價值和改變。

第一步，技術(shù)有力。

工業(yè)企業(yè)面對數(shù)智化的“畏難心理”，只能通過好用、易用、務(wù)實的技術(shù)去打破。此次大會上，曙光就帶來了浸沒相變液冷計算機(jī)，多形態(tài)的工控硬件、智能中間件，異構(gòu)計算方案……一系列豐富的算力設(shè)施與方案，為企業(yè)提供深度變革的選擇空間，吸引了許多觀眾駐足。

第二步，平臺統(tǒng)一。

工業(yè)領(lǐng)域的信息化、數(shù)字化較早，整個過程中沉淀了各種各樣的標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品、軟件、操作系統(tǒng)等，不同部門之間存在數(shù)字煙囪，“七國八治”的局面使得IoT、AI等技術(shù)很難完整洞察，無法充分發(fā)揮價值。

智慧工業(yè)的建設(shè)，需要盡可能統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、一站式集成，減少數(shù)據(jù)割裂和閉門重復(fù)造輪子，加速數(shù)實融合。曙光作為行業(yè)領(lǐng)頭羊，也擔(dān)當(dāng)起了建立標(biāo)準(zhǔn)和平臺的責(zé)任。

今年六月，曙光發(fā)布了工業(yè)數(shù)智底座“曙睿 SugonRI”，將IT和OT技術(shù)、知識高度融合，把數(shù)智技術(shù)變成工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)和場景里具象的產(chǎn)品，是國內(nèi)極少數(shù)可做到貫穿全生產(chǎn)周期的工業(yè)數(shù)字化平臺，為工業(yè)控制領(lǐng)域提供安全可靠的一站式全面服務(wù)。

第三步，場景深入。

數(shù)智技術(shù)要為工業(yè)企業(yè)所接受，必須提供滿足企業(yè)發(fā)展階段的真正需求的產(chǎn)品和技術(shù)，這就需要深入理解工業(yè)場景、生產(chǎn)流程、行業(yè)規(guī)則才能找到問題，將數(shù)智技術(shù)的分析、識別、理解、決策等能力，在生產(chǎn)線上發(fā)揮出價值。

曙光決定以場景為牽引，找到需要數(shù)字化、智能化改造的潛力場景，集成產(chǎn)品和服務(wù)，來切實滿足工業(yè)企業(yè)需求。比如礦山行業(yè)，就是一個非常難“懂”的行業(yè)，生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)場景多樣、裝備資產(chǎn)厚重、知識經(jīng)驗豐富，不同企業(yè)、礦區(qū)之間的數(shù)字化建設(shè)差異巨大，導(dǎo)致行業(yè)數(shù)智化水平參差不齊，延緩產(chǎn)業(yè)升級的整體進(jìn)程。

因此，曙光決定以“資源開采”這一智慧礦山的重點(diǎn)場景入手，借助曙睿工業(yè)數(shù)智底座，從核心部件、實時操作系統(tǒng)、軟件中間件到網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)安全等，完整覆蓋礦山開采系統(tǒng)場景，為每一個環(huán)節(jié)提供支撐，不僅解決了礦山開采這一關(guān)鍵痛點(diǎn)，并且借助全流程、全周期的數(shù)字驅(qū)動，加速智慧礦山的數(shù)字化建設(shè)。

此外，在本次算力大會上，曙光與中國信息通信研究院、中國電信、煤炭科學(xué)技術(shù)研究院等聯(lián)合啟動了《智算工業(yè)園區(qū)白皮書》編寫，來自網(wǎng)絡(luò)、計算和工業(yè)的多領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研單位協(xié)同共建，為工業(yè)園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)準(zhǔn)參考，通過這些探索，拉近了雙方的距離。

點(diǎn)亮智慧工業(yè)，曙光的《長歌行》

從報償比率來看，智慧工業(yè)絕對是產(chǎn)業(yè)智能化中的魁首，領(lǐng)域客戶眾多，轉(zhuǎn)型升級意愿強(qiáng)烈，帶給科技廠商的盈利空間大。然而，智慧工業(yè)的漫漫長路也對廠商形成了考驗，其中最大的敵人就是時間。

是追逐“風(fēng)口”并急迫地求取回報，還是用耐心去醞釀和呵護(hù)產(chǎn)業(yè)健康成熟，對于曙光，似乎已選擇后者，做好了打持久戰(zhàn)的準(zhǔn)備。

劉立在此次大會上說到，工業(yè)要有持續(xù)長期的投入，保證產(chǎn)品不停迭代、技術(shù)更新，這需要不斷的資源投入。

從2023中國算力大會上的一系列算力+工業(yè)產(chǎn)業(yè)實踐，我們可以看到，曙光確實在以身證道，做出了大量實質(zhì)的努力。

同時，作為國內(nèi)科技企業(yè)，曙光也更懂國內(nèi)廠商的訴求，打消許多國內(nèi)工業(yè)客戶的顧慮。

如果說曙光選擇成為“時間的朋友”是一種技術(shù)長期主義的自證，那么產(chǎn)業(yè)的選擇則是一個有力的他證。

面向工業(yè)場景，曙光的智慧工業(yè)戰(zhàn)略和平臺，打造了有效的產(chǎn)業(yè)數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施，為工業(yè)企業(yè)帶來清晰的技術(shù)價值的同時，也形成了一個開放協(xié)同的工業(yè)數(shù)智化生態(tài)群落，讓更多數(shù)字化伙伴如ISV服務(wù)商、集成商，可以在曙光平臺上提供工業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新，為工業(yè)企業(yè)提供更豐富的定制化方案。

同時，曙光還和產(chǎn)學(xué)研用等多方伙伴一起，在一些特定的行業(yè)重大項目中，進(jìn)行了非常多到的合作。

工業(yè)是一個嚴(yán)謹(jǐn)而扎實的領(lǐng)域，無論是技術(shù)研發(fā)、平臺打造、生態(tài)培育、應(yīng)用落地，這些智慧工業(yè)的進(jìn)步都不可能倏忽而至，而是在一步步探索、一點(diǎn)點(diǎn)錘煉、一次次碰撞中，逐漸顯現(xiàn)、凝固、做實。曙光的長期主義，正是智慧工業(yè)所需要的信心和耐心。

“陽春布德澤，萬物生光輝。”如《長歌行》所描繪的景象，曙光持續(xù)不斷在智慧工業(yè)領(lǐng)域的投入，正為行業(yè)點(diǎn)亮智慧工業(yè)時代。

審核編輯 黃宇