高盛研究公司(GSR)的數(shù)據(jù)報(bào)告指出,新興的生成式人工智能工具,將推動(dòng)全球的國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)7%,帶來(lái)約近7萬(wàn)億美元的GDP增長(zhǎng),并在未來(lái)使生產(chǎn)力提高1.5%。這樣的價(jià)值空間,將推動(dòng)大模型等相關(guān)AI產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1500億美元,比目前全球軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模還有高出22%。
價(jià)值巨大,能力廣泛,且能通過“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象帶來(lái)更多額外想象力的AI大模型,很有可能成為新一輪工業(yè)革命的觸發(fā)點(diǎn)。在今天,每個(gè)行業(yè)、每家企業(yè)都在暢想智能世界的到來(lái),以及自身在其中扮演的角色。
但智能世界就像一座大廈,人們暢想的大廈現(xiàn)代化的設(shè)計(jì),優(yōu)美的環(huán)境,最終的入駐體驗(yàn)等。但在真正建造這座大廈之前,首先需要給大廈畫好藍(lán)圖,建好骨架,夯實(shí)地基,否則再美好的智能化暢想都只是空中樓閣。
符合大模型發(fā)展需求的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)應(yīng)該如何建設(shè)?智能時(shí)代的藍(lán)圖應(yīng)該如何描繪?
這些問題,在前不久的華為全聯(lián)接大會(huì)2023能夠找到答案。
9月21日,華為全聯(lián)接大會(huì)2023期間,華為董事、ICT產(chǎn)品與解決方案總裁楊超斌發(fā)表了“擁抱AI時(shí)代,構(gòu)筑智能世界數(shù)字基礎(chǔ)大設(shè)施”的主題演講。其中提出大模型進(jìn)入百模千態(tài)的AI新時(shí)代,打造和應(yīng)用好AI,關(guān)鍵是要構(gòu)筑智能世界數(shù)字基礎(chǔ)大設(shè)施。
楊超斌表示:“三力四總線方案為行業(yè)智能化升級(jí)賦能,AI集群的大算力、大存力、大運(yùn)力加速AI大模型打造,多場(chǎng)景AI算力和行業(yè)智能總線實(shí)現(xiàn)智能無(wú)處不在。”
簡(jiǎn)而言之,三力四總線方案就是大模型發(fā)展所需的大設(shè)施,就是一張智能世界的藍(lán)圖。
只有基于大設(shè)施的穩(wěn)固推進(jìn),堅(jiān)定建設(shè),大模型的價(jià)值才能最終被充分激活,也只有在合理的藍(lán)圖規(guī)劃與ICT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支持下,智能時(shí)代才能真正到來(lái)。
一張藍(lán)圖畫AI:智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施需求
從2012年,深度學(xué)習(xí)作為有效AI路徑被證實(shí)開始,這種大規(guī)模數(shù)據(jù)+暴力計(jì)算模式所帶來(lái)的存、算、網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施需求就被廣泛重視。到2018年預(yù)訓(xùn)練大模型機(jī)制開始興起,基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于AI發(fā)展的重要性更是史無(wú)前例。時(shí)間來(lái)到今天,大模型花開遍地,僅僅在中國(guó)就呈現(xiàn)出百模千態(tài)的發(fā)展盛況。這時(shí)我們更應(yīng)該看到AI發(fā)展進(jìn)程中基礎(chǔ)設(shè)施藍(lán)圖的重要性。
推進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展就像設(shè)計(jì)一座建筑,不能隨心所欲,這里蓋一堵墻,那里開一扇窗,而是必須優(yōu)先進(jìn)行統(tǒng)籌設(shè)計(jì),合理規(guī)劃大模型基礎(chǔ)設(shè)施的全面完善和協(xié)同發(fā)展。否則大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)很容易出現(xiàn)木桶效應(yīng),因?yàn)槟稠?xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的缺失而導(dǎo)致整體進(jìn)度的放緩與失效。
具體來(lái)看,目前大模型發(fā)展對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施需求主要分為三方面:
第一個(gè)關(guān)鍵詞是“大”。AI模型的參數(shù)變大,對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源需求也急劇擴(kuò)大。大模型需要構(gòu)筑具備大算力、大存力、大運(yùn)力的“AI集群大設(shè)施”,這一點(diǎn)已經(jīng)是當(dāng)務(wù)之急。
第二個(gè)關(guān)鍵詞是“全”。AI大模型就像其他數(shù)字化應(yīng)用一樣,對(duì)ICT基座的需求是全方位的。存、算、網(wǎng)三大領(lǐng)域缺一不可,不能偏廢。
第三個(gè)關(guān)鍵詞是“實(shí)”。AI技術(shù)要通過深度融合千行萬(wàn)業(yè)來(lái)獲得價(jià)值。而AI最終的推理部署場(chǎng)景,很多發(fā)生在工廠、企業(yè)園區(qū)、小微企業(yè)當(dāng)中。這些場(chǎng)景的聯(lián)接能力,決定了AI大模型落地向?qū)嵉淖詈笠还铩?/p>
從大、全、實(shí)三個(gè)方向出發(fā),AI大設(shè)施必須能夠克服一系列嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。好在華為已經(jīng)基于三力四總線,畫出了一張架構(gòu)完善、能力堅(jiān)實(shí)的AI大設(shè)施藍(lán)圖。
立支柱:以三力支撐大模型時(shí)代
設(shè)計(jì)一座建筑,首先要考慮其縱向的受力能力,也就是我們所說(shuō)的“支柱”。支柱不穩(wěn),地動(dòng)山搖。因此柱子的質(zhì)量是決定一座建筑能建多高,建多牢的關(guān)鍵。
就像上文所說(shuō),大模型的支柱并非只有一根,而是需要存、算、網(wǎng)三大領(lǐng)域協(xié)同發(fā)力,以三根支柱建設(shè)其大模型,大設(shè)施的超穩(wěn)定結(jié)構(gòu)。為此,華為發(fā)布了“大算力、大存力、大運(yùn)力”解決方案。以三立,打造領(lǐng)先的AI大模型訓(xùn)練集群,支撐起頂天立地的大模型時(shí)代。
在算力方面,華為通過架構(gòu)和系統(tǒng)創(chuàng)新,構(gòu)筑面向多場(chǎng)景的大算力平臺(tái),突破AI大模型訓(xùn)練的算力瓶頸。例如,同在華為全聯(lián)接大會(huì)期間,面向萬(wàn)億參數(shù)的大模型訓(xùn)練需求,華為推出了全新架構(gòu)的昇騰AI計(jì)算集群——Atlas 900 SuperCluster。其可支持超萬(wàn)億參數(shù)的大模型訓(xùn)練,并且采用了全新的華為星河AI智算交換機(jī)CloudEngine XH16800,借助高密800GE端口能力,兩層交換網(wǎng)絡(luò)即可實(shí)現(xiàn)2250節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模無(wú)收斂集群組網(wǎng)。
同時(shí),Atlas 900 SuperCluster集群使用了創(chuàng)新的超節(jié)點(diǎn)架構(gòu),極大提升了大模型的訓(xùn)練能力。綜合華為在計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、能源等領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì),依托從器件級(jí)、節(jié)點(diǎn)級(jí)、集群級(jí)和業(yè)務(wù)級(jí)全面提升系統(tǒng)可靠性,華為能夠?qū)崿F(xiàn)將大模型訓(xùn)練穩(wěn)定性從天級(jí)提升到月級(jí),滿足大模型最為核心的算力穩(wěn)定性需求。
在存力方面,華為發(fā)布了AI知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)OceanStor A800。其可以通過創(chuàng)新架構(gòu)來(lái)構(gòu)建高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,全面提升大模型訓(xùn)練效率和推理響應(yīng)時(shí)間。
在運(yùn)力方面,華為發(fā)布了業(yè)界首款高運(yùn)力DCN星河AI智算交換機(jī),和業(yè)界容量最大的超寬全光智能DCI方案,從而能夠以大規(guī)模,大容量的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力,最大化釋放AI算力。華為星河AI網(wǎng)絡(luò)解決方案,擁有10萬(wàn)卡級(jí)組網(wǎng)和超95%負(fù)載率的超高吞吐,并且具備網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測(cè)和秒級(jí)定界修復(fù)的長(zhǎng)穩(wěn)可靠,可以為智算中心等場(chǎng)景帶來(lái)適配大模型訓(xùn)練需求的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力保障。
大算力、大存力、大運(yùn)力這三根支柱,可以支撐起AI模型支持?jǐn)U大、所需數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)提升的未來(lái)發(fā)展。真正做到為未來(lái)畫藍(lán)圖,為未來(lái)的大模型建設(shè)今天的大設(shè)施。同時(shí),華為還改變了傳統(tǒng)的服務(wù)器堆疊模式,以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新打造AI集群,實(shí)現(xiàn)算力、運(yùn)力、存力的一體化設(shè)計(jì),突破大算力瓶頸。
三力為柱,讓大模型參天入云,智能化發(fā)展上不設(shè)限。
架橫梁:以四總線聯(lián)接智能化落地
大模型技術(shù)既要頂天,也要立地。這就是指大模型技術(shù)需要落地應(yīng)用,在最終的行業(yè)場(chǎng)景中釋放自身價(jià)值。
在大模型落地的過程中,卻會(huì)發(fā)現(xiàn)很多應(yīng)用場(chǎng)景并不能很好實(shí)現(xiàn)大模型的推理部署,這就需要聯(lián)接千行萬(wàn)業(yè)的智能總線。
如果說(shuō)算力、存力、運(yùn)力是大模型的支柱,那么我們可以將智能總線理解為大模型這座房屋所需要的橫梁。橫梁將立柱的支撐力結(jié)合在一起,組成整個(gè)屋宇所需要的立體結(jié)構(gòu)。
面向大模型的落地挑戰(zhàn),華為推出了“智能聯(lián)接總線”方案,并且已經(jīng)將其應(yīng)用到了廣域、園區(qū)、工業(yè)、微企四類典型行業(yè)場(chǎng)景。
在廣域網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,電力、交通、城市等廣域場(chǎng)景中有大量行業(yè)AI應(yīng)用。比如電網(wǎng)差動(dòng)保護(hù)、鐵路視頻分析、全息交通路口等,他們都需要大帶寬、低時(shí)延、安全隔離的網(wǎng)絡(luò)。華為推出輕量化、免設(shè)計(jì)的智能“SE-OTN”產(chǎn)品,從而實(shí)現(xiàn)廣域智能總線的端到端超寬無(wú)損聯(lián)接快速部署,保障海量場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化落地。
在園區(qū)場(chǎng)景,各式各樣的AI能力正在共同定義未來(lái)園區(qū)。接下來(lái),我們將看到大量AI應(yīng)用完善園區(qū)管理、輔助園區(qū)辦公、實(shí)現(xiàn)新一代人機(jī)交互等。這些未來(lái)景象的前提,是具備高帶寬、全覆蓋和智能化的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)。為此,華為帶來(lái)了智能萬(wàn)兆園區(qū)解決方案,為行業(yè)的園區(qū)客戶提供高品質(zhì)的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。
在工業(yè)場(chǎng)景,工業(yè)智能化被譽(yù)為是AI應(yīng)用中的明珠。AI質(zhì)檢、AI巡檢、智能AGV、智能工業(yè)分析等應(yīng)用,將極大提升工業(yè)生產(chǎn)力,推動(dòng)工業(yè)體系升級(jí)。而AI能力的應(yīng)用,也給工業(yè)場(chǎng)景帶來(lái)了大帶寬、確定性低時(shí)延、超高可靠的網(wǎng)絡(luò)需求。華為通過智能TSN交換機(jī)與工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi 7等新技術(shù)協(xié)同,打造了泛在超寬工業(yè)智能總線,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上得來(lái),智能下得去。
在小微企業(yè)場(chǎng)景,未來(lái)中小企業(yè)通過AI技術(shù)提升效率,強(qiáng)化生產(chǎn)力將成為潮流。但小微企業(yè)沒有獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)團(tuán)隊(duì),更需要一站式服務(wù)與極簡(jiǎn)運(yùn)維體驗(yàn)。為此,華為推出一站式微企智能套裝,幫助小微企業(yè)提升網(wǎng)絡(luò)接入體驗(yàn),并實(shí)現(xiàn)云端AI應(yīng)用落地,推動(dòng)企業(yè)的智能化辦公和生產(chǎn)。
配合三力四總線的建設(shè),華為還推出了一系列AI相關(guān)計(jì)算產(chǎn)品。包括Atlas系列集群、訓(xùn)練和推理服務(wù)器、訓(xùn)練推理一體機(jī)、AI加速模塊等,從而滿足云、邊、端各個(gè)場(chǎng)景的AI模型訓(xùn)練與部署需求。
在AI大設(shè)施的建設(shè)目標(biāo)下,華為堅(jiān)持“硬件開放,軟件開源,使能伙伴,發(fā)展人才”的計(jì)算戰(zhàn)略,已與30多家硬件伙伴、1300多家軟件伙伴,聯(lián)合推出了2600多個(gè)AI場(chǎng)景方案,并已打造50多個(gè)大模型,在多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。
智能世界,藍(lán)圖為先。三力四總線的筑造和落地,相當(dāng)于為大模型時(shí)代畫出了清晰的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)藍(lán)圖,為智能世界造就了堅(jiān)實(shí)的發(fā)展底座。
審核編輯 黃宇
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