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“粵”動向未來 | 工業(yè)智能:AI驅動制造業(yè)數字化深入變革分論壇圓滿落幕

軟通動力 ? 來源:未知 ? 2023-10-07 20:40 ? 次閱讀

當前,工業(yè)智能技術以其強大的潛力和廣泛的應用領域,正引發(fā)著制造業(yè)數字化轉型的深入變革。隨著人工智能AI)的迅猛發(fā)展,原本傳統(tǒng)的制造模式正在被智能化、自動化和數字化的生產方式所取代。在此背景下,軟通動力在廣州開發(fā)區(qū)、黃埔區(qū)特別舉辦了“工業(yè)智能-AI驅動制造業(yè)數字化深入變革”論壇。通過與行業(yè)伙伴共同探討工業(yè)智能如何驅動制造業(yè)數字化轉型,為制造業(yè)數字化轉型提供參考和借鑒。



分論壇邀請了百度智能云、萬安智能、廣州旭豐、雪浪云、深算院等生態(tài)伙伴的專家們,大家匯聚一堂,通過分享最新的創(chuàng)新成果和實踐經驗,共同推動人工智能與制造業(yè)的加速融合。


百度智能云生態(tài)總經理尚文翔在致辭時表示,當前,我國經濟正處于結構調整,產業(yè)轉型升級的關鍵時期,我國工業(yè)正處于由數字化向智能化發(fā)展的重要階段。工業(yè)互聯(lián)網從2017年正式上升為國家戰(zhàn)略至今已經邁過了起步階段,向著更加深入的階段堅實邁進。



隨著人工智能和物聯(lián)網、大數據、云計算的協(xié)同發(fā)展,人工智能經濟正在成為經濟創(chuàng)新發(fā)展和轉型升級的新引擎。百度智能云工業(yè)產品總監(jiān)任小波、軟通動力工業(yè)互聯(lián)網售前咨詢總監(jiān)肖渝聯(lián)合發(fā)布了“軟通&百度基于AI-PaaS的工業(yè)智能場景化解決方案”,肖渝提出,未來工業(yè)大模型與專用小模型將成為工業(yè)智能發(fā)展的兩條線路,在各自適配的工業(yè)場景下持續(xù)激發(fā)價值潛能。軟通動力正在布局AI:基礎+領域大模型的產業(yè)生態(tài),探索應用新路徑。百度提出了AIoT平臺+data廣泛應用的工業(yè)智能物聯(lián)網平臺,通過打造百度AI一體機,提高了企業(yè)生產質量。




百度智能云智慧工業(yè)事業(yè)部區(qū)域解決方案總監(jiān)趙熙朝,就“百度開物為制造強國貢獻AI力量”主題發(fā)表了演講,提出云智一體,深入產業(yè),以領先的AI技術驅動工業(yè)高質量發(fā)展。同時百度人工智能助力制造業(yè)的核心思路在視覺能力、數據能力、交互能力有機結合構建智能體系。



萬安智能數智產業(yè)中心技術總監(jiān)黃益群在“數智賦能工業(yè)園區(qū)精細化運營”分享中提到整合生態(tài),構建多元化的復合能力可以讓伙伴更深度的參與市場,目前萬安已經實現(xiàn)了上下游1000+企業(yè)的生態(tài),實現(xiàn)了高集成、數實融合、數智化的“全鏈條未來園區(qū)”生態(tài)體系,具備了更強的抗風險能力,為客戶創(chuàng)造價值,互利共贏。



深圳計算科學研究院是以建設世界一流的計算基礎科學研究機構為目標,重點研究以大數據為代表的計算科學基礎理論,開發(fā)核心系統(tǒng)軟件,打造中國原創(chuàng)的基礎軟件品牌。深圳計算科學研究院高級AI產品經理李小馬在“AI在新能源電池和電動車產業(yè)的應用價值與發(fā)展前景”分享了深算院自主研發(fā)的釣魚城新能源數據分析系統(tǒng)數字化賦能電池產業(yè)降本增效,包括數據質量引擎和數據分析底層引擎兩個數字底座,自主研發(fā)一站式數據治理高精準大規(guī)模數據分析釋放數據價值。



廣州旭豐工業(yè)互聯(lián)網有限公司CTO張新民在“裝備智能應用之工業(yè)大腦:未來工業(yè)應用發(fā)展之路”分享中提出工業(yè)大腦是工業(yè)集成裝備的發(fā)展必然之路。工業(yè)大腦分析系統(tǒng)將是未來工業(yè)的核心體現(xiàn),聚合高性能硬件算力產品,結合工業(yè)分析系統(tǒng)和AI技術神經網絡系統(tǒng)將逐步取代現(xiàn)有的以控制和數采系統(tǒng)為核心的智能裝備系統(tǒng),成為未來工業(yè)發(fā)展的大趨勢。



雪浪云副總裁兼雪浪工業(yè)軟件研究院院長助理劉凱在“基于雪浪OS的企業(yè)數字化探索實踐”中提出離散制造業(yè)行業(yè)難點之一是實際的生產和理論產能差異很大,造成了生產規(guī)劃和驗證的困難,實時優(yōu)化的角色困難,實時總控調度困難和生產狀態(tài)評估困難。雪浪OS是基于仿真的優(yōu)化方法,基于虛擬工廠模型,通過模擬、驗證、優(yōu)化手段,實現(xiàn)低成本、快速、科學的工廠設計,當產品、工藝或物流發(fā)生變化時,基于虛擬工廠先進行重構和優(yōu)化,持續(xù)保障工廠效能,即實現(xiàn)資源的最大化利用。



最后的圓桌討論環(huán)節(jié),主持人軟通動力楊銳、百度智能云任小波、深圳計算科學研究院李小馬、廣州旭豐CTO張新民、雪浪云劉凱等幾位業(yè)內大咖圍繞工業(yè)智能與新技術的結合和應用展開了深入的討論,結合AI技術,在工業(yè)視覺質檢、維修知識庫等提出了卓有成效的寶貴意見。



論壇在熱烈的氛圍中逐漸落下帷幕,與會專家紛紛表示受益匪淺,并對AI如何驅動工業(yè)智能化新發(fā)展有了更深入的認識。工業(yè)智能不僅體現(xiàn)在技術創(chuàng)新與應用上,更體現(xiàn)在能夠幫助制造業(yè)降本提效,持續(xù)突破與革新。此次論壇為生態(tài)伙伴和專家們搭建了一個分享經驗、碰撞思想的平臺,促進了智能制造應用領域的合作與發(fā)展。軟通動力愿與業(yè)界同仁共同努力,攜手開創(chuàng)一個智能化、高效化、可持續(xù)發(fā)展的制造業(yè)新時代!






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