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光線追蹤:計算機模擬自然光的奧秘

穎脈Imgtec ? 2023-10-10 10:08 ? 次閱讀

在計算機圖形學領域,有一種技術能夠模擬光線在三維場景中的物理行為,從而生成高度逼真的圖像,這就是光線追蹤。光線追蹤的原理是從觀察者的眼睛或者虛擬相機發出一條光線,然后追蹤這條光線在場景中與物體的相交、反射、折射等過程,最終計算出這條光線的顏色和亮度。通過對每個像素重復這個過程,就可以得到整個圖像的渲染結果。


光線追蹤的歷史

光線追蹤的概念最早可以追溯到20世紀60年代,當時一些科學家和藝術家開始探索用計算機生成圖像的方法。從那時起光線追蹤技術經歷了幾個重要的發展階段,分別是:

射線投射(ray casting):這是最簡單的光線追蹤方法,它只考慮光線與物體表面的第一次相交,而忽略了光線之間的相互作用。美國物理學家阿瑟·阿彭海姆(Arthur Appel)于1968年提出了這種算法,它可以從一個視點向場景中投射一組平行的光線,并計算它們與物體表面的交點和顏色。這種方法雖然簡單而有效,但是它不能處理陰影、反射、折射等效果。遞歸式光線追蹤(recursive ray tracing):這是一種更加真實而復雜的光線追蹤方法,它可以模擬光線在場景中反射和折射的過程,并考慮陰影、鏡面反射、透明度等效果。美國計算機科學家透納·惠特德(Turner Whitted)于1979年在阿彭海姆的基礎上提出了這種算法,它可以從觀察者的眼睛或者虛擬相機發出一條光線,并遞歸地追蹤這條光線在場景中與物體的相交、反射、折射等過程,最終計算出這條光線的顏色和亮度。這種方法雖然更加真實而復雜,但是它也有一些局限性,比如它不能處理間接光照,即由于多次反射而產生的環境光。路徑追蹤(path tracing):這是一種最為真實而通用的光線追蹤方法,它可以模擬光線從光源發出到觀察者接收的完整路徑,并利用蒙特卡羅(Monte Carlo)方法對所有可能的路徑進行隨機采樣和加權平均,從而實現全局光照,即包括直接光照和間接光照在內的所有光照效果。美國計算機科學家詹姆斯·卡吉亞(James Kajiya)于1986年提出了這種算法,它可以模擬光線從光源發出到觀察者接收的完整路徑,并利用蒙特卡羅方法對所有可能的路徑進行隨機采樣和加權平均,從而實現全局光照。這種方法雖然最為真實而通用,但是它也有一個顯著的缺點,就是它需要大量的計算時間和資源。


光線追蹤的發展

光線追蹤需要對每個像素進行大量的光線求交和顏色計算,對計算能力和內存空間有很高的要求。早期硬件設備的限制,只有少數專業人士能夠使用光線追蹤技術,只能用于離線渲染,即預先生成圖像并保存為文件或視頻。例如,在電影《星球大戰》和《玩具總動員》中使用了光線追蹤技術渲染一些場景和特效,渲染過程需要花費數小時甚至數天的時間。

隨著硬件設備圖形處理器GPU)的出現和發展,光線追蹤技術也得到了極大的提升。一方面GPU能夠并行處理大量的數據,大幅提高光線追蹤的速度和效率。另一方面能夠支持更多功能和擴展,增強光線追蹤的質量和效果。例如,在游戲《孤島危機》和《我的世界》中使用了GPU加速的光線追蹤技術來渲染場景和特效,渲染過程只需要幾秒甚至幾毫秒的時間。目前,光線追蹤技術已經達到了實時渲染的水平,即能夠在每秒生成數十甚至數百張圖像實時顯示在屏幕上。這對于游戲、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等領域有著巨大的意義和影響,它能夠提供更加真實和沉浸的視覺體驗。例如,在游戲《賽博朋克2077》和《地鐵:離去》中使用實時光線追蹤技術來渲染場景和特效,只需要幾毫秒甚至幾納秒的時間。


光線追蹤的應用

光線追蹤技術不僅能夠創造出逼真的圖像,還能夠帶來許多其他價值。在不同的領域中,光線追蹤技術有著不同的應用和作用。

電影動畫領域:光線追蹤技術能夠讓導演和藝術家更加自由地表達他們的想象和創意,節省時間和成本。例如,在電影《阿凡達》和《尋夢環游記》中使用了光線追蹤技術,渲染一些場景和特效呈現出令人驚嘆的視覺效果。游戲娛樂領域:光線追蹤技術能夠讓玩家和觀眾更加真切地感受到游戲世界的氛圍和情感,增強參與度和沉浸感。例如,在游戲《荒野大鏢客:救贖2》和《馬里奧賽車8》中使用了光線追蹤技術渲染場景和特效,呈現出令人難忘的游戲體驗。

設計制造領域:光線追蹤技術能夠讓設計師和工程師更加精確地模擬產品的外觀和性能,優化工作流程和質量。例如,在汽車、建筑、服裝等行業中使用了光線追蹤技術渲染產品原型和效果圖,提高了產品的可視化和驗證水平。


光線追蹤的未來

光線追蹤技術經過了幾十年的發展,已經成為了計算機圖形學的一項重要的技術。它不僅能夠創造出逼真的圖像,還能夠帶動其他相關的技術和領域的進步。為了提高光線追蹤的速度和效率,人們開發了許多新型的硬件設備和軟件平臺,如NVIDIA的RTX 4090顯卡和微軟的DirectX Raytracing API。為了提高光線追蹤的質量和效果,人們探索了許多新型的算法和應用領域,如深度學習、神經渲染、體積渲染等。

光線追蹤技術仍然是一個活躍的研究領域,有許多學者和工程師在不斷地探索和改進它。隨著硬件設備和軟件平臺的不斷更新,光線追蹤技術將會變得更加快速、智能、多樣和普及,我們有理由相信光線追蹤技術將會給我們帶來更多的驚喜和可能性。

來源:匯天科技

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