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Imagination在OnCloud平臺上使用AI驅動的Cadence Cerebrus優(yōu)化PPA結果,加快低功耗GPU的交付

穎脈Imgtec ? 2023-10-19 08:28 ? 次閱讀

內容提要

  • 通過利用 Cadence AI 驅動云端數(shù)字全流程,Imagination 成功將其最新 5nm 節(jié)點的漏電功耗降低 20%,將總功耗降低 6%,同時改善了面積和性能

  • Imagination 利用 Cadence Cerebrus 生成式 AI 技術自動優(yōu)化其最新的 5nm GPU 設計

軟件即服務(SaaS)模型提供了一種經濟實惠且快速的方式,用于訪問大規(guī)模并行化計算和軟件許可容量,從而縮短周轉時間

中國上海,2023年10月18日 ——楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布,Imagination Technologies 成功使用 AI 驅動的 Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 和完整的 RTL-to-GDS 數(shù)字全流程,加速交付其最新的低功耗 5nm GPU。

在 Cadence OnCloud 平臺上利用 Cadence Cerebrus 生成式 AI 功能(該平臺支持隨用隨付靈活模式且擴展性很強),Imagination 自動將漏電功耗降低 20%,總功耗降低 6%,同時改善了面積和性能。

以 SaaS 模型的方式使用 AI 驅動的 Cadence Cerebrus 工具,為 Imagination 設計團隊帶來了以下好處:

提高了團隊工作效率,幫助團隊更快實現(xiàn)功率、性能和面積 (PPA) 目標并加速流片

能夠快速啟動 EDA 工具進行優(yōu)化,即時使用,多云技術嵌入 SaaS 模型使其更安全更兼容

SaaS 業(yè)務模型按使用付費,經濟實惠,可提供龐大的計算和軟件許可容量,滿足 AI 驅動的高峰需求

節(jié)省成本,沒有額外的資本支出或 IT 費用

Imagination 和 Cadence 客戶可使用經過預先訓練的 Cadence Cerebrus AI 模型,輕松開啟設計項目

“我們的低功耗 5nm GPU 交付工期十分緊張,AI 驅動的 Cadence Cerebrus 工具采用 SaaS 服務模型,讓我們可以在 AWS 上快速訪問量身定制的 Cadence 托管云環(huán)境,與在本地部署硬件和進行 IT 設置相比,采用新模型無需任何資本開支,也無需長時間等待,”Imagination Technologies 首席工程創(chuàng)新技術官 Tim Mamtora 說道,“有了 Cadence Cerebrus 和完整的數(shù)字全流程這對強大組合,我們的團隊能夠自動執(zhí)行之前需要手動完成的任務,這幫助我們節(jié)省了時間,并且能順利達成 PPA 目標。”

“AI 驅動的 Cadence Cerebrus 和更廣泛的 Cadence 數(shù)字全流程專門面向 Imagination 低功耗 5nm GPU 這類復雜的新一代設計,”Cadence 數(shù)字和簽核事業(yè)部 AI 研發(fā)全球副總裁 Venkat Thanvantri 博士表示,“在此次與 Imagination 的合作中,他們成功利用 AI 驅動的自動化功能以及我們靈活的 SaaS 模型,顯著改善了 PPA 結果,能夠更快地交付高質量的 GPU 設計?!?/p>

Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 和更廣泛的數(shù)字全流程有助于優(yōu)化 PPA,加快周轉時間,它們支持 Cadence 的智能系統(tǒng)設計(Intelligent System Design)戰(zhàn)略,旨在實現(xiàn)系統(tǒng)級芯片(SoC)的卓越設計。

關于 Cadence

Cadence 在計算軟件領域擁有超過 30 年的專業(yè)經驗,是電子系統(tǒng)設計產業(yè)的關鍵領導者?;诠镜闹悄芟到y(tǒng)設計戰(zhàn)略,Cadence 致力于提供軟件、硬件和 IP 產品,助力電子設計概念成為現(xiàn)實。Cadence 的客戶遍布全球,皆為最具創(chuàng)新能力的企業(yè),他們向超大規(guī)模計算、5G 通訊、汽車、移動、航空、消費電子、工業(yè)和醫(yī)療等最具活力的應用市場交付從芯片、電路板到完整系統(tǒng)的卓越電子產品。Cadence 已連續(xù)九年名列美國財富雜志評選的 100 家最適合工作的公司。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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