01|合力加矢量Fa對mv的影響
在TOC理論的解析中,常常引用廣義動量定理FαT=Mv,來源于牛頓第二定律F=mα,F=m△v/t,Ft=m△v,其中F是合力,所以引入矢量α,m是質量,△v是增速,后續在其他章節在說明合力加矢量Fα對mv的影響。
02|瓶頸點是系統的關鍵點

TOC理論認為所有平衡系統里面都存在一個瓶頸,在生產制造領域越長流程瓶頸制約條件越明顯。
TOC理論認為系統的有效產出取決于系統瓶頸點的產出MV瓶頸≥MV入庫,所以瓶頸點是系統的關鍵點,應用FαT=Mv的理論,將F作用在瓶頸這個關鍵點,有助于FαT的增加,從而將Mv的值變大,其中M=nm(不同多種產品),v是流速,從而增加產出。
在廣義動量定理中的α取值范圍在(-1,1)之間,但在TOC理論在解決系統問題可以取值在(0<α≤1)。
03|解決瓶頸的最有效辦法

如何讓我們的合力F和α的乘積最大化,是我們解決瓶頸的最有效辦法,這些系統都是在原有平衡不變的情況下改變Fα變為最大值是我們工廠改變的根本,確切的說就是讓所有不同的作用力合成一個正向并且推動系統正向流的合力,而不是所有作用力相互抵消及內耗,等式的右邊Mv廣義的質量和廣義的速度,其中M可以看成不同產品類型或不同產品數量的總和,理解為M=nm,這個廣義質量在客戶下訂單時候是既定好的,所以Mv的變大,最終由v的改變來實現,v的改變是在不借助系統外的力量來完成的話就必須由Fα來實現,而不是增加T的·時間來實現,那么如何實現Fα的增量才是我們解決系統瓶頸的根本。
-
toc
+關注
關注
0文章
33瀏覽量
8284 -
數字化
+關注
關注
8文章
9496瀏覽量
63457 -
智慧工廠
+關注
關注
2文章
456瀏覽量
28154 -
基石數據
+關注
關注
0文章
18瀏覽量
92
發布評論請先 登錄
2024年諾貝爾物理學獎為何要頒給機器學習?
任正非說 AI已經確定是第四次工業革命 那么如何從容地加入進來呢?
揚杰科技與揚州大學物理學院共建活動圓滿舉行
北京理工大學在量子顯微成像方面取得重要進展,實現量子全息顯微

鎖相放大器在物理學中的應用

神經網絡理論研究的物理學思想介紹

英偉達推出基石世界模型Cosmos,解決智駕與機器人具身智能訓練數據問題

NVIDIA發布Cosmos?平臺,助力物理AI系統發展
霍爾效應和量子霍爾效應的原理與機制
無所不能的MATLAB|證明曲速引擎的物理學原理

法拉第電磁感應定律的實際應用領域
光電效應與電子伏特效應的區別
NVIDIA為AI城市挑戰賽構建合成數據集
歐洲核子研究中心使用HK-MSR數據記錄儀監測探測器模塊運輸

評論