英偉達發(fā)表了在設計半導體的過程中，能夠引起與人類相似反應的聊天機器人活用相關的新研究。

現(xiàn)代芯片是由數(shù)百億晶體管組成的電路，但找出如何將它們排列在一個硅芯片上是最困難的工作之一，需要數(shù)千名工程師，需要兩年時間。英偉達的芯片是業(yè)界最復雜的芯片之一，是chatgpt等技術的核心。

英偉達的研究采用了llm（聊天機器人背后的技術），并利用30年的芯片設計數(shù)據(jù)提高了其性能。第一個應用程序之一是利用公司悠久的歷史來回答問題。

英偉達首席科學家Bill Dally表示：“據(jù)了解，我們的很多高級設計師在回答準設計師的問題上投入了很長時間。”所以初級設計師會問聊天機器人這個協(xié)議。這可以大大節(jié)省高級設計師的時間?！?/p>

該研究的主要研究結果表明，適當?shù)牧奶鞕C器人可以比高級聊天機器人更準確，通過添加從公司經驗中獲得的大量特定數(shù)據(jù)，nvidia可以幫助控制系統(tǒng)成本。

公司推出的另一個功能是利用人工智能（ai）生成代碼。Bill Dally說工程師們的大部分時間都花在找出芯片中不工作的部分，并使用測試工具找出原因上。為了測試，人工智能系統(tǒng)可以快速編寫腳本來操作工具。

“我們的目標不是使程序自動化或代替人力，而是賦予利用現(xiàn)有人力提高生產效率的超能力。Bill Dally說，