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SaberRD狀態(tài)機建模工具介紹(一)什么是狀態(tài)機建模

冬至子 ? 來源:Saber仿真 ? 作者:Greatalent ? 2023-12-05 09:51 ? 次閱讀

1、什么是狀態(tài)機建模

狀態(tài)機建模是使用狀態(tài)圖和方程式的手段,創(chuàng)建基于混合信號的有限狀態(tài)機模型的一種建模工具。

狀態(tài)圖具有強大的視覺特征,在設(shè)計的早期階段,使用狀態(tài)圖能夠?qū)?fù)雜的系統(tǒng)行為抽象為更高層次的模型,而狀態(tài)機建模工具具有將基于行為狀態(tài)模型與系統(tǒng)關(guān)聯(lián)起來的獨特功能。

狀態(tài)機建模工具可以生成基于MAST、VHDL-AMSVerilog-A語言的仿真模型。使用狀態(tài)機建模工具不需要系統(tǒng)的訓(xùn)練,不需要懂專業(yè)的建模語言語法,上手非常容易。

狀態(tài)機建模工具主要應(yīng)用于:電源控制管理或電路控制、離散時間控制、事件控制等場合。

2、狀態(tài)機建模工具介紹

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打開SaberRD,在Model標(biāo)簽欄下單擊狀態(tài)機建模按鈕,進(jìn)入建模界面。

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如上圖所示,狀態(tài)機建模界面可分為三部分:拓?fù)渚庉媴^(qū),變量編輯區(qū)和狀態(tài)圖編輯區(qū)。

l 拓?fù)渚庉媴^(qū):定義模型接口及接口屬性;

l 變量編輯區(qū):定義與模型相關(guān)的變量

l 狀態(tài)圖編輯區(qū):定義模型內(nèi)部各個變量之間的邏輯關(guān)系及使用公式對變量進(jìn)行行為描述

2.1. 拓?fù)渚庉媴^(qū)

進(jìn)行狀態(tài)機建模首先需要定義狀態(tài)機拓?fù)洌ǘx狀態(tài)機的接口,及接口屬性。

接口有三種類型:分支型,輸入型,輸出型。當(dāng)定義的接口為輸入或輸出端口時,對應(yīng)在右側(cè)變量區(qū)域會有相同名稱的變量生成;當(dāng)接口定義為分支型接口時,該接口包含through和across型變量。

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2.1.1. 分支型終端

分支型終端可以使得系統(tǒng)內(nèi)部各元素之間進(jìn)行能量的交換,遵循能量守恒定律。能量的端口類型包括:電,磁,機械,熱。每一種分支型端口包含一對跨接(across)和(導(dǎo)通)through型變量,如電類型端口包含電壓和電流兩種信息。電壓大小代表潛在驅(qū)動能力,而導(dǎo)通型變量電流表示流量的大小。分支型終端可以是差分形式或者是單端形式。

下圖是幾種分支型終端的類型定義。

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2.1.2. 輸入/輸出端口定義

輸入端口和輸出端口功能類似,下文表述以輸入端口為例,對于輸出端口同樣適用。

輸入端口不包含能量守恒信息,用于多算法控制或者邏輯控制,變量類型分別對應(yīng)Continuous和State,如下圖所示。Continuous變量是連續(xù)變量,用于基于時間的算法控制,State是狀態(tài)變量,用于基于事件驅(qū)動的控制。

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輸入輸出端口的單位有多種類型,如下圖所示。對于控制類的,多使用無單位的。

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輸入輸出端口定義好后,對應(yīng)的在右側(cè)變量區(qū)會出現(xiàn)相同名稱的變量,如下圖所示:

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2.2. 變量編輯

定義好接口拓?fù)浜螅乱徊骄褪嵌x模型中需要用到的變量。包括靜態(tài)變量,連續(xù)型continuous和狀態(tài)型state變量。同時還可以定義數(shù)組,和函數(shù)。

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2.2.1. 靜態(tài)變量 Static

靜態(tài)變量是指在整個瞬態(tài)仿真過程中,變量參數(shù)不變。定義靜態(tài)變量時,需要注意區(qū)分是模型參數(shù)還是內(nèi)部參數(shù)。如下圖所示。

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模型參數(shù)就相當(dāng)于定義模型的外部參數(shù),變量值在模型初始化時可以參量化設(shè)置。

而內(nèi)部參數(shù)多是通過一個表達(dá)式由其他模型參數(shù)計算而來。

例如定義了一個模型變量a,再定義一個內(nèi)部參數(shù)靜態(tài)變量b,b=a*100,定義式如下圖所示:

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2.2.2. 連續(xù)型變量

連續(xù)型變量用在基于連續(xù)時間狀態(tài)的仿真應(yīng)用中。一般使用等式進(jìn)行賦值。狀態(tài)機變量中包括的類型有4種:

n 分支型連續(xù)變量(包含一對跨接(across)和(導(dǎo)通)through型變量)

n 輸入型連續(xù)變量(控制型輸入變量)

n 內(nèi)部連續(xù)變量

n 輸出連續(xù)變量(控制型輸出變量)

2.2.3. 狀態(tài)型變量

狀態(tài)型變量用于基于事件驅(qū)動的離散時間仿真應(yīng)用中。狀態(tài)型變量一般在state exit,state entry,initial actions時進(jìn)行賦值。

2.3. 狀態(tài)機狀態(tài)圖編輯

狀態(tài)機狀態(tài)圖編輯包含:States、Transitions、Blocks、Clocks

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2.3.1. States

states本質(zhì)上說是一個布爾型變量,它的狀態(tài)可以是激活和非激活狀態(tài)。

? AnalogEquation:連續(xù)型變量的賦值或state變量賦值

可以賦值基于連續(xù)變量的公式continuous variable equation如:a=b+c等價于b+c;a=b*cos(a);b+c

可以賦值state equation

? Initial/Enty/Exit :state型變量賦值,只能給內(nèi)部或輸出state variables賦值。Initial在做DC分析時使用,Entry:狀態(tài)激活時賦值;Exit:狀態(tài)退出時賦值內(nèi)容。

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賦值形式variable = expression。

允許使用if-else語句。例子:

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Processes 進(jìn)程

進(jìn)程概念允許并發(fā)激活狀態(tài)。單個進(jìn)程是一組不能同時激活的獨占狀態(tài),但是處于不同進(jìn)程的狀態(tài)可以同時激活。如下圖所示是一個2個進(jìn)程狀態(tài)機。共有狀態(tài)3*4=12個狀態(tài)。

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2.3.2. Transitions

定義狀態(tài)之間切換的條件及過程。條件是一個布爾型結(jié)果或變量

l Transition condition:>, <, <=, >=, &, |, ==, =, !=, timeout, active, event_on (note that == and = are equivalent)

n timeout function定義一個關(guān)于時間的公式,超過這個時間,就會觸發(fā)狀態(tài)變化。timeout(1)&&(a>b) becomes true whenever "a" becomes greater than "b" after one second has elapsed since state entry

n active function:使用states的名稱作為參數(shù),用于進(jìn)程之間的跳變

n event_on function:state變量作為參數(shù),event_on(clk)&&(clk==’1’)

l Transition action:(after any state or block exit actions and before any state or block entry actions),規(guī)則同entry actions。

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2.3.3. Blocks

允許多個states共享transition和actions

Block有Entry Action和Exit Action屬性。設(shè)計規(guī)則與state 中的Action是一樣的。如下,Block狀態(tài)切換發(fā)生在從S1的Exit Action之后,S2的Enter Action之前。

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2.3.4. Clocks

Clock允許某些動作周期性的發(fā)生,但是與state是否激活無關(guān)。

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