IBM 技術服務將技術融入業務，解決行業難題，全生命周期陪伴企業數‘智’化轉型

自雙十一開始的大半個月內，企業和消費者們意識到原本隨時享受便捷服務的每一天其實并不普通。高頻次宕機事件對整個行業，特別是高度依賴新技術和互聯網的新消費行業提出了警示：要關注 IT 基礎設施的脆弱性，審慎地建設并確保數字化轉型過程中 IT 設施的穩定性、安全性及可持續性，借此“雙十二”的日子，詳談一下這個貌似“普通”卻最珍貴的能力。

對于降本增效，‘上云’、‘下云’是相背而行嗎？

自云計算成為趨勢,由于看重與‘上云’相關的云服務的彈性、可擴展性和按需支付等便捷性，企業將 IT 基礎設施遷移到云端。而數周前，Twitter (現更名為X) 的‘下云’又引發了‘下云’現象，X 聲稱其每月云成本減少 60%。有意思的是，‘上云’、‘下云’的決策都是出于同樣的考量——降本增效。

這兩種截然不同的戰略對于‘降本增效’目標而言并不矛盾，它們從貌似相反的角度突顯了問題的實質，即：面對不同的業務需求、業務規模和成本結構，企業需要的是制定適合自身業務特質和財務考量的 IT 戰略。IT 技術日新月異，IT 部門決策人必備的硬核實力是在保證企業不受影響穩定運行的同時，有效規避降本后遺癥。

“暗潮” 無法阻擋，但依然會有平穩的“航線”

遨游于數字化轉型“海洋”，看似風平浪靜的云服務架構之下其實暗涌“浪潮與沙礫”，練就無論何時何地保持穩定“姿勢”航行，這是IBM 技術服務(Technology Lifecycle Services) 使命所在，其基于深厚技術背景、創新方法論和數十年行業深耕的“航行”實踐，三大板塊能力很好地貼合數字化轉型中 IT 決策者關切的核心能力。這不只是先人一步的能力，也不只是體現在故障預測、預防性維護以及故障處理，更還是以“長期伙伴”的定位陪伴企業客戶穩定成長。鑒于此，IBM 技術服務在日前 DTinsight 主辦的“第二屆中國數據要素高峰論壇暨首席數據官 CDO 頒獎盛典”上摘得年度《最佳數字賦能解決方案獎》。

IBM 是 IT 技術服務的先驅，同時擁有從云計算到人工智能、從數據分析到機器學習等新技術洞察和預見，這讓IBM 技術服務在效率、可靠性和智能化方面始終走在行業前沿。

在降本增效中最大化 IT 價值

借助新消費行業高峰論壇機會，IBM 大中華區技術服務部銷售總經理蘇悅對《降本增效——數字化轉型中的 IT 價值管理實踐》這一主題做了全面分享。結合新消費行業特點，闡述企業 IT 部門如何實現更高要求的降本增效？利用技術服務，既解決數字化進程中的“暗流”又乘風破浪地最大化 IT 組織價值。

IBM 技術服務部大中華區銷售總經理 蘇悅

五因素制定平穩的“最優航線”：技術手段、標準化、可持續、體系化、經濟性

去年四季度的一項針對消費品行業調研發現，CXO 們給出的企業成功要素是：提升產品質量、提高效率、持續增長、加快創新及可持續發展；同時，決策者們認為新技術對企業影響最大的領域有：可持續發展、供應鏈轉型、市場拓展、流程自動化和客戶體驗等。從這份報告看出，“技術投入”對消費品行業越來越重要，這帶來機會的同時也帶來了問題。引入的技術日益復雜，業務部門對 IT 的依賴越來越重，穩定運行和快速響應也越發重要。企業 IT 運維團隊需要具備多樣技能，除了支持網絡、存儲、服務器等設施，也要兼顧監控、自動化、安全等領域。那么，如何在保證服務質量的前提下，達到效率、成本、靈活性的平衡？IBM 百余年歷程中，不斷結合所服務的行業發展階段，以技術手段、標準化、可持續、體系化、成本效率來幫助行業通過平穩運行獲得持續發展。蘇悅通過所管理團隊的真實實踐來對工作中如何涵蓋五個因素做了剖析。

IBM 技術服務——全生命周期助益企業數“智”化轉型

IBM 在中國過去的四十年間，默默陪伴各行業客戶成長，作為具備技術、咨詢和服務的 IT 公司，IBM 把技術融入業務，技術用以解決行業頂尖問題，這是 IBM 的基因。

對企業而言，從外部來看，消費者行為在變化、競爭對手在花樣翻新；從內部看，以控制成本和業務創新的“剪刀差”來增加收入。適配內外變化，都要求技術既要提供強大的穩定性，也要提供高效的敏捷性，這還要是一個循環往復的不斷優化的過程，在更長的時間維度上，它還要是螺旋上升的進化過程。對新消費而言，IBM 認為客戶行為、企業產品和購物體驗整體都已邁入了新層次，集體性地處在不斷提升的過程中。IBM 技術服務部 (Technology Lifecycle Services, TLS) 所做的是幫助消費品行業企業分析規律，統籌考量，從煥新、部署、支持和優化 4 個環節落實企業的數字化轉型，用經濟合理的投入獲取最大可能的產出。

• 煥新服務：不限于基礎架構的規劃、更新

  對企業‘上云’的支撐和對現有設備全生命周期處置等規劃是全面、專業和可持續降本增效的起點。

  以百度云為例，在數據存儲需求暴增情況下，考慮數據分級存儲，IBM 建議使用磁帶作為冷數據存儲方案，幫助百度云整體存儲運營成本下降 80% 以上。另外，通過軟件定義存儲技術，讓磁帶像 U 盤一樣方便使用，大大地提高使用便利性的同時提供額外數據保護功能等。這是一個綜合平衡考慮成本與收益，兼顧綠色節能的典型案例。

  很多企業面對的實際場景更為復雜，要考慮如何在安全與合規的前提下，舊設備資產如何再利用？是否有數據泄露風險？設備處置是否符合環保要求？如何把新技術融入現有體系？如何做新舊系統的遷移工作？……這些不是簡單的項目實施過程，煥新服務是綜合管理 IT 生命周期的工程。

• 部署服務：不僅僅是端到端安裝配置部署

  很多年前，IBM 已從服務客戶的 IBM 設備擴展到數據中心里面其他廠商設備，不止于此，IBM 已經走出客戶的機房，把服務范圍擴展到客戶的門店和桌面，提供端到端的部署安裝配置等服務。

  某奢侈品頭部零售企業，疫情期間計劃在某大城市開 3 家新店，受疫情管控影響，工程實施各方面遇到很強約束，進場、施工、調試等全面擱置。IBM 服務團隊與客戶和業主方密切溝通，除了項目管理兼顧各方利益和管控要求外，技術上使用預安裝方式，預安裝并配置包括 VPN 聯網和鑒權認證，加上安裝與調試專業系統，之后配送到店，現場零調試開箱即用。安全、合規、及時達成各項內外管理要求，特殊時期，也一樣贏得客戶滿意。

• 支持服務：無論常態還是特殊時期，讓運維人員日子安穩

  日常運維人員常用“每天都睡不安穩”、“坐在火山口上”、“最怕手機響”來形容高壓力工作狀態。

  2021年7月，鄭州遭遇特大暴雨，交通系統癱瘓。IBM 的一位工程師使用沖鋒舟將客戶需要的備件及時送到現場，順利恢復業務；另一位工程師在高架橋上徒步 6 公里到達客戶現場，保障客戶系統工作。上海新冠疫情爆發初期，IBM 工程師扛起行軍床、背上方便面，扎進客戶數據中心一線，一住就是兩個多月。物流受限、備件不足，卻以精湛的技術和豐富的經驗保障了運維安全，這樣的技術服務團隊，最起碼能讓客戶的運維人員睡個安穩覺。不單是技術，終將是使用技術的人在服務企業、造福社會。

• 優化服務：“懂行”的管理與經驗

  幾十年中，IBM 憑借項目管理，縮短跨部門、跨供應商協調時間，提高效率，在日常運維中及時發現問題，解決問題，基于長期積累的經驗，給客戶提出優化建議，從“能用”到“好用”到“復用”，使系統健康運行的前提下，控制總體投入。

未來，IT 技術服務走向全棧、自動化、智能化

IBM 在煥新、部署、支持和優化組成了全生命周期的四個階段，不斷循環，不斷迭代創新，利用人工智能和云計算等新手段，給客戶提供更優質的服務。IBM 提供的服務是依托端到端的項目管理和支持體系，給包括零售行業在內的各行業客戶提供從門店，從分支到總部，從呼叫中心到現場支持，從設備維修到咨詢設計，覆蓋了客戶的全部業務場景，為企業的降本增效帶去真實積極的影響。

以麥當勞為例，IBM 技術服務部作為總集成方幫助麥當勞使用 AI 驅動的自動語音下單系統，選擇合適的產品組件，包括三方的硬件和 IBM 自己的軟件 (Watson Order 訂單系統) 進行規劃，制定推廣的標準和流程。項目管理小組負責制定推廣計劃，并跟蹤、調度、指導和監督；服務實施小組負責推進相關部署安裝，并提供支持和優化。經過 2 輪迭代，如同 CNBC 報道，語音下單可以到達 80~85% 的準確度，從最初芝加哥的 10 家門店到 1000 家門店，目標是覆蓋全美的約 14,000 家門店。

未來是開放的、混合的、智能的世界，IT 技術服務也將走向全棧、自動化、智能化?！癐BM 技術服務團隊在中國有 200 多個合作伙伴，是一個非常接地氣的部門，我們所做的事情，不管是硬件的運維還是系統軟件的維護，不管是數據中心的巡檢還是災備系統的實施都是實實在在支持客戶生產的大事。我相信，作為客戶長期的技術服務提供者，IBM 技術服務部通過集成多品牌服務，借助 AI 等技術與工具，是企業數字化轉型之路的最佳合作伙伴?！碧K悅這樣介紹說。

選擇 IBM 技術服務陪伴企業 IT 部門，即使風起云涌，也平穩“航行”。乘風破浪，揚帆新海岸。

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聯系電話：400-820-1818 轉 6216。

參考資料：

[1]Butler, G. (2023, October 31). X/twitter claims $100m in annual savings after exiting Sacramento Data Center. All Content RSS.https://www.datacenterdynamics.com/en/news/xtwitter-claims-100m-in-annual-savings-after-exiting-sacramento-data-center/

[2]Klinken, E. van. (2023, November 1). X slashes its bills with on-prem adoption: is a wider ‘cloud exit’ imminent? TECHZINE.https://www.techzine.eu/blogs/infrastructure/112765/x-slashes-its-bills-with-on-prem-adoption-is-a-wider-cloud-exit-imminent/

[3]McDonald’s and IBM. (2021, October 27). Joint statement from McDonald’s and IBM. IBM Newsroom.https://newsroom.ibm.com/Joint-Statement-from-McDonalds-and-IBM

[4]Lucas, A. (2021, June 2). McDonald’s is testing Automated Drive-thru ordering at 10 Chicago restaurants. CNBC.https://www.cnbc.com/2021/06/02/mcdonalds-tests-automated-drive-thru-ordering-at-10-chicago-restaurants.html

[4] https://www.ibm.com/cn-zh/case-studies/baidu

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