AI 已經(jīng)用于連接和分析手術(shù)室數(shù)據(jù)并據(jù)此提供預(yù)測，這對外科手術(shù)的未來發(fā)展至關(guān)重要，可以提高手術(shù)室效率并推動臨床決策。

這也正是 NVIDIA 與強(qiáng)生醫(yī)療科技（Johnson & Johnson MedTech）合作，為該公司數(shù)字手術(shù)生態(tài)系統(tǒng)測試全新 AI 功能的原因所在。其目標(biāo)是實現(xiàn)開放創(chuàng)新并加速提供大規(guī)模的即時洞察，從而在手術(shù)前、手術(shù)中和手術(shù)后為醫(yī)務(wù)人員提供支持。

強(qiáng)生醫(yī)療科技的業(yè)務(wù)遍及全球 80% 的手術(shù)室，每年通過其教育項目培訓(xùn)逾 14 萬名醫(yī)療健康專業(yè)人員。

通過將 NVIDIA 先進(jìn)的 AI 解決方案引入其現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中，包括用于構(gòu)建醫(yī)療設(shè)備的 NVIDIA IGX 邊緣計算平臺和 NVIDIA Holoscan 邊緣 AI 平臺，強(qiáng)生醫(yī)療科技可以加快部署由 AI 驅(qū)動的手術(shù)軟件應(yīng)用所需的基礎(chǔ)設(shè)施。IGX 和 Holoscan 可支持手術(shù)設(shè)備在手術(shù)室內(nèi)進(jìn)行安全、實時的數(shù)據(jù)處理，以提供臨床洞察，從而改善手術(shù)結(jié)果。

這項合作在全球 AI 盛會 NVIDIA GTC（3 月 18 日至 21 日在加利福尼亞州圣何塞舉行并同步在線舉行）上宣布，它還可以通過提供一個通用 AI 計算平臺，助力在數(shù)字手術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中開發(fā)的第三方模型和應(yīng)用的部署。

強(qiáng)生醫(yī)療科技副總裁兼全球數(shù)字主管 Shan Jegatheeswaran 表示：“目前，世界各地的外科專家都在參與打造 AI 模型。如果我們能夠創(chuàng)建一個可信賴且開放的生態(tài)系統(tǒng)來實現(xiàn)和加速協(xié)調(diào)，這將創(chuàng)造一個創(chuàng)新飛輪，不同的團(tuán)隊可以在其中進(jìn)行大規(guī)模協(xié)作和聯(lián)系，從而改善對高級分析的訪問，提升整個手術(shù)體驗。

開放式 AI 創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)：

基于 NVIDIA Holoscan 和 IGX 構(gòu)建

強(qiáng)生醫(yī)療科技與 NVIDIA 攜手，測試專為醫(yī)療環(huán)境打造的工業(yè)級邊緣 AI 功能如何令外科領(lǐng)域獲益。

Jegatheeswaran 表示：“我們的互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將打破傳統(tǒng)的進(jìn)入壁壘，幫助開發(fā)者在手術(shù)室中構(gòu)建應(yīng)用和部署分析。我們通過減輕構(gòu)建安全企業(yè)級平臺所需的繁重工作，讓想要參與手術(shù)工作流的人能更加輕松地參與其中。”

NVIDIA Holoscan 加速實時 AI 應(yīng)用的開發(fā)和部署，助力數(shù)據(jù)流處理。Holoscan 包含參考管道，可為各種醫(yī)療用例（包括內(nèi)窺鏡、超聲波和其他傳感器）構(gòu)建 AI 應(yīng)用。它在 NVIDIA IGX 上運行，其包括 NVIDIA Jetson Orin 模組、NVIDIA RTX A6000 GPUs 和 NVIDIA ConnectX 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可實現(xiàn)來自醫(yī)療設(shè)備或手術(shù)室視頻源的高速數(shù)據(jù)傳輸。

NVIDIA 通過 NVIDIA AI Enterprise（面向生產(chǎn)級 AI 的企業(yè)操作系統(tǒng)）支持 IGX 軟件堆棧。

利用設(shè)備數(shù)據(jù)助推外科 AI 發(fā)展

強(qiáng)生醫(yī)療科技團(tuán)隊預(yù)計，NVIDIA 加速的邊緣分析技術(shù)作為其互聯(lián)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的后盾，能夠推動由設(shè)備、患者和其他手術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的 AI 應(yīng)用的發(fā)展。

開發(fā)者可以通過持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)，根據(jù)已部署設(shè)備收集的數(shù)據(jù)來改進(jìn)算法。例如，內(nèi)窺鏡收集的真實畫面可用于完善 AI 模型，在手術(shù)室顯示屏上實時識別器官、組織和可能存在的腫瘤，為臨床決策提供支持。

Jegatheeswaran 表示：“隨著時間的推移，外科手術(shù)技術(shù)將變得更加智能，為外科醫(yī)生和醫(yī)院提供強(qiáng)大的高級分析能力。各種 AI 模型可以像駕駛員輔助技術(shù)那樣協(xié)助外科醫(yī)生，增強(qiáng)其醫(yī)護(hù)能力，同時減少認(rèn)知負(fù)荷。”

舉個例子，AI 可以從手術(shù)視頻中刪除個人身份信息，以便將視頻用于下游研究目的，或者在實時處理時，讓醫(yī)院能夠遠(yuǎn)程引入外部專家，在手術(shù)期間提供咨詢，同時保護(hù)患者隱私。

未來的應(yīng)用可以使外科醫(yī)生與聊天機(jī)器人進(jìn)行交互，獲得有關(guān)患者病史的洞見或處理某些并發(fā)癥的最佳實踐。其他模型可以使用視頻源來了解手術(shù)何時完成，提醒下一個手術(shù)團(tuán)隊手術(shù)室即將可用，從而提高手術(shù)室效率。

審核編輯：劉清