本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiengineering

以下是關(guān)于2030年人工智能世界將會(huì)呈現(xiàn)出的五個(gè)大膽預(yù)測(cè)。

2030年，人工智能領(lǐng)域?qū)?huì)有怎樣的變化？Radical Ventures 的風(fēng)險(xiǎn)投資家Rob Toews，發(fā)布了關(guān)于2030年的5個(gè)人工智能預(yù)測(cè)。

以下是關(guān)于2030年人工智能世界將會(huì)呈現(xiàn)出的五個(gè)大膽預(yù)測(cè)。無(wú)論您同意還是不同意這些預(yù)測(cè)，希望這些預(yù)測(cè)能夠引發(fā)您的思考。

英偉達(dá)的市值將明顯低于現(xiàn)在，英特爾的價(jià)格將明顯高于現(xiàn)在

英偉達(dá)是目前世界上最熱門(mén)的公司。它是當(dāng)今生成式人工智能熱潮的最大受益者，其市值從2022年底的不到3000億美元飆升至如今的超過(guò)2萬(wàn)億美元。

但英偉達(dá)作為人工智能芯片單一主導(dǎo)供應(yīng)商的地位不能也不會(huì)持續(xù)下去。

Nvidia 所打造的產(chǎn)品很難復(fù)制，但并非不可能。復(fù)興的 AMD 正在成為先進(jìn) GPU 的可靠替代供應(yīng)商，其尖端的新型 MI300芯片即將廣泛使用。大型科技公司——亞馬遜、微軟、Alphabet、Meta——都在大力投資開(kāi)發(fā)自己的人工智能芯片，以減少對(duì)英偉達(dá)的依賴(lài)。OpenAI 的 Sam Altman 正在尋求高達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元的資金來(lái)建立一家新的芯片公司，以使全球人工智能硬件的供應(yīng)多樣化。

隨著未來(lái)幾年對(duì)人工智能芯片的需求持續(xù)增長(zhǎng)，無(wú)情的市場(chǎng)力量將確保更多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)入，供應(yīng)增加，價(jià)格下降，利潤(rùn)率收緊，英偉達(dá)的市場(chǎng)份額將下降。

此外，隨著未來(lái)幾年市場(chǎng)的成熟，人工智能計(jì)算工作負(fù)載的主要類(lèi)型將從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理：即從構(gòu)建人工智能模型到在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中部署這些模型。Nvidia 高度專(zhuān)業(yè)化的芯片在訓(xùn)練模型方面是無(wú)與倫比的。但推理可以用更便宜、更商品化的芯片來(lái)完成，這可能會(huì)削弱英偉達(dá)在市場(chǎng)上的優(yōu)勢(shì)，并為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

這并不是說(shuō) Nvidia 在2030年不會(huì)仍然是人工智能生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。但目前其股價(jià)的飆升（截至撰寫(xiě)本文時(shí)，這已使其成為全球第三大最有價(jià)值的公司）與亞馬遜或 Alphabet 相比——回想起來(lái)，這看起來(lái)像是非理性的繁榮。

與此同時(shí)：英特爾與世界上幾乎所有其他芯片公司的區(qū)別是什么?

它生產(chǎn)自己的芯片。

Nvidia、AMD、高通、博通、Alphabet、微軟、亞馬遜、特斯拉、Cerebras、SambaNova、Groq：這些公司都沒(méi)有生產(chǎn)自己的芯片。相反，他們?cè)O(shè)計(jì)芯片，然后依靠其他公司——最重要的是臺(tái)積電（TSMC）——為他們生產(chǎn)這些芯片。

英特爾獨(dú)自擁有并經(jīng)營(yíng)自己的芯片制造設(shè)施。

制造芯片的能力已成為重要的地緣政治資產(chǎn)。舉例來(lái)說(shuō)：中國(guó)對(duì)外國(guó)半導(dǎo)體供應(yīng)商的完全依賴(lài)使得美國(guó)能夠通過(guò)禁止向中國(guó)進(jìn)口人工智能芯片來(lái)阻礙中國(guó)國(guó)內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)。

美國(guó)政策制定者敏銳地意識(shí)到當(dāng)今芯片制造極度集中于中國(guó)臺(tái)灣所帶來(lái)的脆弱性。在美國(guó)本土推廣先進(jìn)半導(dǎo)體制造已成為美國(guó)政府的首要政策重點(diǎn)。美國(guó)立法者正在采取果斷行動(dòng)來(lái)推進(jìn)這一目標(biāo)，包括根據(jù)2022年 CHIPS 法案承諾投入高達(dá)2800億美元的資金。

過(guò)去十年來(lái)，英特爾在制造尖端芯片的能力方面落后于臺(tái)積電，這已不是什么秘密。然而，它仍然是世界上少數(shù)有能力制造先進(jìn)半導(dǎo)體的公司之一。在2021年上任的首席執(zhí)行官帕特·基辛格 （Pat Gelsinger） 的領(lǐng)導(dǎo)下，英特爾重新調(diào)整了芯片制造的優(yōu)先順序，并采取了一項(xiàng)雄心勃勃的戰(zhàn)略，以?shī)Z回其昔日全球卓越芯片制造商的地位。最近有跡象表明該公司正在朝著這一目標(biāo)取得進(jìn)展。

也許最重要的是：作為美國(guó)本土芯片制造的領(lǐng)導(dǎo)者，沒(méi)有其他選擇。

領(lǐng)導(dǎo)拜登政府人工智能和芯片工作的美國(guó)商務(wù)部長(zhǎng)吉娜·雷蒙多在最近的一次演講中直接承認(rèn)了這一點(diǎn)：“英特爾是美國(guó)的冠軍芯片公司?！焙?jiǎn)而言之，美國(guó)需要英特爾。這對(duì)英特爾的商業(yè)前景來(lái)說(shuō)是個(gè)好兆頭。

Nvidia 目前的市值為2.2萬(wàn)億美元。英特爾的估值為1860億美元，要小一個(gè)數(shù)量級(jí)以上。我們預(yù)計(jì)，到2030年，這一差距將大幅縮小。

我們將在日常生活中與各種人工智能互動(dòng)，就像今與其他人類(lèi)互動(dòng)一樣自然

盡管現(xiàn)在全世界都在熱議人工智能，但當(dāng)今普通人與尖端人工智能系統(tǒng)的實(shí)際接觸點(diǎn)數(shù)量是有限的：也許偶爾會(huì)查詢(xún) ChatGPT 或 Google Bard/Gemini。

到2030年，這種情況將會(huì)發(fā)生戲劇性的變化。

我們將使用人工智能作為我們的私人助理、導(dǎo)師、職業(yè)顧問(wèn)、治療師、會(huì)計(jì)師、律師。

它們將在我們的工作生活中無(wú)處不在：進(jìn)行分析、編寫(xiě)代碼、構(gòu)建產(chǎn)品、銷(xiāo)售產(chǎn)品、支持客戶(hù)、跨團(tuán)隊(duì)和組織協(xié)調(diào)、制定戰(zhàn)略決策。

是的，到2030年，人類(lèi)將普遍擁有人工智能作為重要的他人。

與任何新技術(shù)一樣，都會(huì)有一個(gè)采用曲線。部分人群將更容易適應(yīng)與新的人工智能同伴的互動(dòng);其他人會(huì)抵抗更長(zhǎng)時(shí)間。

人工智能將能夠做人類(lèi)今天所做的很多事情，除了更便宜、更快、更可靠之外。

超過(guò)十萬(wàn)個(gè)人形機(jī)器人將部署在現(xiàn)實(shí)世界中

今天的人工智能熱潮幾乎完全在數(shù)字領(lǐng)域展開(kāi)。

可以就任何主題進(jìn)行知識(shí)性對(duì)話、按需生成高質(zhì)量視頻或編寫(xiě)復(fù)雜代碼的生成模型代表了人工智能的重要進(jìn)步。但這些進(jìn)步都發(fā)生在軟件世界、比特世界中。還有一個(gè)完整的領(lǐng)域等待著當(dāng)今尖端人工智能的改變：物理世界，原子世界。

當(dāng)然，機(jī)器人領(lǐng)域已經(jīng)存在了幾十年。如今，世界各地有數(shù)百萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人在運(yùn)行，它們可以自動(dòng)執(zhí)行不同類(lèi)型的身體活動(dòng)。

但今天的機(jī)器人的能力有限，智能也有限。它們通常是為特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的，例如在倉(cāng)庫(kù)周?chē)苿?dòng)箱子，或完成制造過(guò)程中的特定步驟，或?qū)Φ匕暹M(jìn)行吸塵。他們遠(yuǎn)不具備像 ChatGPT 這樣的大型語(yǔ)言模型的流暢適應(yīng)性和概括性理解。

這種情況在未來(lái)幾年將會(huì)改變。生成式人工智能將征服原子世界——相比之下，它將使迄今為止人工智能領(lǐng)域發(fā)生的一切顯得微不足道。

追溯到數(shù)字計(jì)算的黎明，技術(shù)領(lǐng)域反復(fù)出現(xiàn)的主題就是使硬件平臺(tái)盡可能通用，并為軟件層保留盡可能多的靈活性。

這一原則得到了計(jì)算機(jī)和人工智能的知識(shí)教父艾倫·圖靈本人的擁護(hù)，他在“圖靈機(jī)”的概念中使這一原則永垂不朽：一臺(tái)能夠執(zhí)行任何可能算法的機(jī)器。

數(shù)字計(jì)算機(jī)的早期發(fā)展驗(yàn)證了圖靈的基本見(jiàn)解。在20世紀(jì)40年代，人們?yōu)椴煌娜蝿?wù)建造了不同的物理計(jì)算機(jī)：一臺(tái)用于計(jì)算導(dǎo)彈的軌跡，另一臺(tái)用于破譯敵人的信息。但到了20世紀(jì)50年代，通用、完全可編程的計(jì)算機(jī)已成為占主導(dǎo)地位的計(jì)算架構(gòu)。它們跨用例的多功能性和適應(yīng)性被證明是決定性的優(yōu)勢(shì)：只需編寫(xiě)新軟件，它們就可以不斷更新并用于任何新應(yīng)用程序。

在最近的歷史中，考慮一下有多少不同的物理設(shè)備被分解成一個(gè)產(chǎn)品，即 iPhone，這要?dú)w功于史蒂夫·喬布斯和其他人的天才：電話、相機(jī)、錄像機(jī)、錄音機(jī)、MP3播放器、GPS 導(dǎo)航器、電子書(shū)閱讀器、游戲設(shè)備、手電筒、指南針。

未來(lái)幾年，我們將在機(jī)器人領(lǐng)域看到同樣的轉(zhuǎn)變：遠(yuǎn)離具有狹隘用例定義的專(zhuān)用機(jī)器，轉(zhuǎn)向更通用、靈活、適應(yīng)性強(qiáng)的通用硬件平臺(tái)。

這個(gè)通用硬件平臺(tái)會(huì)是什么樣子?它需要什么樣的外形尺寸才能在各種不同的物理環(huán)境中靈活運(yùn)行?

答案很明確：它需要看起來(lái)像人類(lèi)。

我們的整個(gè)文明都是由人類(lèi)設(shè)計(jì)和建造的，也是為了人類(lèi)。我們的物理基礎(chǔ)設(shè)施、我們的工具、我們的產(chǎn)品、我們建筑物的大小、我們房間的大小、我們門(mén)的大小:所有這些都針對(duì)人體進(jìn)行了優(yōu)化。如果我們想開(kāi)發(fā)一種能夠在工廠、倉(cāng)庫(kù)、醫(yī)院、商店、學(xué)校、酒店和我們家里操作的通用機(jī)器人，那么這個(gè)機(jī)器人就需要像我們一樣被塑造。沒(méi)有其他因素可以達(dá)到同樣的效果。

這就是為什么人形機(jī)器人的機(jī)會(huì)如此巨大。將尖端人工智能帶入現(xiàn)實(shí)世界是人工智能的下一個(gè)偉大前沿。

大型語(yǔ)言模型將在未來(lái)幾年實(shí)現(xiàn)大量認(rèn)知工作的自動(dòng)化。與此同時(shí)，人形機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)大量體力工作的自動(dòng)化。

這些機(jī)器人不再是遙遠(yuǎn)的科幻夢(mèng)想。盡管大多數(shù)人還沒(méi)有意識(shí)到，類(lèi)人機(jī)器人即將被部署到現(xiàn)實(shí)世界中。

特斯拉正在投入巨資開(kāi)發(fā)一款名為 Optimus 的人形機(jī)器人。該公司的目標(biāo)是在2025年開(kāi)始向客戶(hù)運(yùn)送機(jī)器人。

特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克毫不含糊地表示，他預(yù)計(jì)這項(xiàng)技術(shù)對(duì)公司和世界有多么重要：“我很驚訝人們沒(méi)有意識(shí)到擎天柱機(jī)器人計(jì)劃的重要性。Optimus 的重要性將在未來(lái)幾年內(nèi)變得顯而易見(jiàn)。那些有洞察力或仔細(xì)觀察、仔細(xì)聆聽(tīng)的人會(huì)明白，擎天柱最終將比特斯拉的汽車(chē)業(yè)務(wù)更有價(jià)值，比全自動(dòng)駕駛更有價(jià)值?！?/p>

一些年輕的初創(chuàng)公司同樣在這里取得了快速進(jìn)展。

就在上周，總部位于灣區(qū)的Figure宣布完成了一輪6.75億美元的融資，投資者包括 Nvidia、微軟、OpenAI 和杰夫·貝索斯 （Jeff Bezos）。幾個(gè)月前，該公司發(fā)布了一段令人印象深刻的人形機(jī)器人煮咖啡的視頻。

另一家領(lǐng)先的人形初創(chuàng)公司1X Technologies在1月份宣布融資1億美元。1X 已經(jīng)提供了一款人形機(jī)器人的銷(xiāo)售，并計(jì)劃很快發(fā)布下一代。

未來(lái)幾年，這些公司將從小規(guī)?？蛻?hù)試點(diǎn)逐步轉(zhuǎn)向大規(guī)模生產(chǎn)。到本世紀(jì)末，預(yù)計(jì)將看到數(shù)十萬(wàn)（如果不是數(shù)百萬(wàn)）人形機(jī)器人部署在現(xiàn)實(shí)世界中。

“Agents”和“AGI”將成為不再?gòu)V泛使用的過(guò)時(shí)術(shù)語(yǔ)

當(dāng)今人工智能最熱門(mén)的兩個(gè)話題是代理和通用人工智能（AGI）。

代理是人工智能系統(tǒng)，可以完成松散定義的任務(wù)：例如，計(jì)劃和預(yù)訂您即將到來(lái)的旅行。AGI是指在各個(gè)方面都達(dá)到或超過(guò)人類(lèi)能力的人工智能系統(tǒng)。

當(dāng)人們展望2030年人工智能的狀態(tài)時(shí)，智能體和/或 AGI 通常是最重要的。

然而我們預(yù)測(cè)到2030年這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)甚至不會(huì)被廣泛使用。為什么?因?yàn)樗鼈冏鳛楠?dú)立概念將不再具有相關(guān)性。

我們先從“代理（Agent）”開(kāi)始。

到2030年，代理行為將成為任何先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的基本要素。

我們今天使用的總括術(shù)語(yǔ)“代理”實(shí)際上只是任何真正智能實(shí)體所擁有的一組核心能力:長(zhǎng)期思考、計(jì)劃和采取行動(dòng)以追求開(kāi)放式目標(biāo)的能力。變得“代理”是當(dāng)今人工智能自然且不可避免的最終狀態(tài)。2030年的尖端人工智能系統(tǒng)不僅會(huì)在提示時(shí)生成輸出，還會(huì)生成輸出。他們會(huì)完成工作。

換句話說(shuō)，“代理”將不再像今天一樣成為人工智能研究中一個(gè)有趣的子領(lǐng)域。人工智能將成為代理人，代理人將成為人工智能。因此，術(shù)語(yǔ)“代理”作為一個(gè)獨(dú)立的概念是沒(méi)有用的。

“AGI”這個(gè)詞怎么樣?

人工智能從根本上不同于人類(lèi)智能，這是人們常常無(wú)法掌握的基本事實(shí)。

未來(lái)幾年，人工智能將變得更加強(qiáng)大，令人難以置信。但我們將停止將其軌跡概念化為走向某種“廣義”最終狀態(tài)，尤其是其輪廓由人類(lèi)能力定義的狀態(tài)。

AI 偉大者 Yann LeCun總結(jié)得很好：“不存在 AGI 這樣的東西……即使人類(lèi)也是專(zhuān)業(yè)化的?！?/p>

將人類(lèi)智能作為人工智能發(fā)展的最終錨點(diǎn)和衡量標(biāo)準(zhǔn)，未能認(rèn)識(shí)到機(jī)器智能可能具有的所有強(qiáng)大的、深刻的、意想不到的、對(duì)社會(huì)有益的、完全非人類(lèi)的能力。

到2030年，人工智能將比人類(lèi)更強(qiáng)大，從而改變我們的世界。它還將在其他方面繼續(xù)落后于人類(lèi)的能力。如果人工智能能夠理解并解釋人類(lèi)生物學(xué)的每一個(gè)細(xì)節(jié)，直至原子水平，那么誰(shuí)會(huì)在乎它是否具有全面匹配人類(lèi)能力的“通用性”呢?

通用人工智能的概念并不是特別連貫。隨著人工智能在未來(lái)幾年的快速發(fā)展，這個(gè)術(shù)語(yǔ)將變得越來(lái)越?jīng)]有幫助和無(wú)關(guān)緊要。

人工智能驅(qū)動(dòng)的失業(yè)將成為最廣泛討論的政治和社會(huì)問(wèn)題之一

對(duì)技術(shù)導(dǎo)致的失業(yè)的擔(dān)憂是現(xiàn)代社會(huì)的一個(gè)常見(jiàn)主題，可以追溯到工業(yè)革命和盧德分子時(shí)期。AI時(shí)代也不例外。

但到目前為止，關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)影響的討論大多是理論性的、長(zhǎng)期性的，僅限于學(xué)術(shù)研究和智庫(kù)白皮書(shū)。

這種情況的變化將比大多數(shù)人想象得要突然得多。在這個(gè)十年結(jié)束之前，人工智能導(dǎo)致的失業(yè)將成為普通公民生活中一個(gè)具體而緊迫的現(xiàn)實(shí)。

上個(gè)月，金融科技巨頭 Klarna宣布其新的客戶(hù)服務(wù)人工智能系統(tǒng)正在處理700名全職人工座席的工作。Turnitin最近預(yù)計(jì)，由于人工智能的進(jìn)步，該公司將在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)裁員20%。

未來(lái)幾年，組織將發(fā)現(xiàn)，通過(guò)使用人工智能完成越來(lái)越多以前需要人類(lèi)完成的工作，他們可以提高盈利能力和生產(chǎn)力。這將發(fā)生在各個(gè)行業(yè)和薪資等級(jí)中：從客戶(hù)服務(wù)代理到會(huì)計(jì)師，從數(shù)據(jù)科學(xué)家到出納員，從律師到保安，從法庭記者到病理學(xué)家，從出租車(chē)司機(jī)到管理顧問(wèn)，從記者到音樂(lè)家。

這并不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的可能性。如今，該技術(shù)在許多情況下已經(jīng)足夠好了。

如果我們對(duì)自己誠(chéng)實(shí)的話，我們對(duì)人工智能如此興奮的一個(gè)主要原因（人工智能提供如此變革性的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)的一個(gè)主要原因）是，它將能夠以更便宜、更快和更多的方式做事。比今天的人類(lèi)更準(zhǔn)確。一旦人工智能能夠兌現(xiàn)這一承諾，在大多數(shù)領(lǐng)域雇用像今天這樣多的人的需求和經(jīng)濟(jì)理由就會(huì)減少。幾乎根據(jù)定義，為了讓人工智能對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，它將奪走人們的工作。當(dāng)然，新的就業(yè)機(jī)會(huì)也會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)，但速度不會(huì)那么快，數(shù)量也不會(huì)那么多，至少在一開(kāi)始是這樣。

失業(yè)將帶來(lái)短期的巨大痛苦和混亂。政治運(yùn)動(dòng)和領(lǐng)導(dǎo)人將會(huì)強(qiáng)烈反對(duì)這一趨勢(shì)。社會(huì)的其他部分也將同樣大力支持技術(shù)和人工智能的好處。內(nèi)亂和抗議將不可避免;毫無(wú)疑問(wèn)，他們有時(shí)會(huì)變得暴力。

公民將呼吁他們選出的官員朝某個(gè)方向采取行動(dòng)。像全民基本收入這樣的創(chuàng)造性政策提案將從邊緣理論轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^(guò)的立法。

不會(huì)有簡(jiǎn)單的解決方案或明確的道德選擇。政治立場(chǎng)和社會(huì)身份將越來(lái)越多地取決于一個(gè)人對(duì)社會(huì)應(yīng)如何引導(dǎo)人工智能在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中傳播的看法。