據媒體5月23日報道,原圖森未來中國首席技術官王乃巖已確認加入小米汽車,并向小米技術委員會主席葉航軍匯報工作。
王乃巖在計算機視覺和機器學習領域具有豐富研究經驗,曾發表多篇學術論文且擔任深度學習開源框架MXNet的核心開發者。
王乃巖在圖森未來期間主要負責研發及管理工作,包括L2級輔助駕駛以及L4級自動駕駛方案的開發實施。他的加盟無疑將加速小米智駕技術的發展進程。
值得注意的是,雷軍在5月15日宣布,自4月3日起,小米SU7在短短43天內實現了1萬輛新車的交付。這一銷售業績不僅打破了行業紀錄,也促使雷軍將重心轉向智能駕駛領域。
此外,雷軍還在5月18日親自駕駛小米SU7 Pro進行了高速、城市NOA的直播演示。在直播過程中,雷軍否認了小米將與第三方合作視覺方案的傳聞,并公開招聘智駕領域的優秀人才。
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
輔助駕駛
+關注
關注
1文章
284瀏覽量
15445 -
自動駕駛
+關注
關注
788文章
14311瀏覽量
170558 -
小米汽車
+關注
關注
1文章
343瀏覽量
6418
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術要求上有何不同?
[首發于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、


NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統發布
自動駕駛汽車的開發。正確的技術與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos
理想汽車推出全新自動駕駛架構
2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術研發負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關鍵一步》,分享了理想
NVIDIA DRIVE技術推動自動駕駛發展
隨著 AI 技術的飛速發展,汽車行業正經歷一場深刻而全面的智能化轉型。以 NVIDIA DRIVE 技術為核心,NVIDIA 正在推動著自動駕駛技術
MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用
MEMS技術在自動駕駛汽車中的應用主要體現在傳感器方面,這些傳感器為自動駕駛汽車提供了關鍵的環境感知和數據采集能力。以下是對MEMS
FPGA在自動駕駛領域有哪些優勢?
FPGA(Field-Programmable Gate Array,現場可編程門陣列)在自動駕駛領域具有顯著的優勢,這些優勢使得FPGA成為自動駕駛技術中不可或缺的一部分。以下是FPGA在自
發表于 07-29 17:11
FPGA在自動駕駛領域有哪些應用?
低,適合用于實現高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標志識別等。
雷達和LiDAR處理:自動駕駛汽車通常會使用雷達和LiDAR(激光雷達)等多種傳感器來獲取環境信息。FPGA能夠協助完成這些傳感器
發表于 07-29 17:09
自動駕駛汽車如何識別障礙物
自動駕駛汽車識別障礙物是一個復雜而關鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術的協同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(LiDAR)、雷達、攝像頭以及超聲波雷達等,它們各自具有不同的工作原理和優勢,共同為
自動駕駛識別技術有哪些
自動駕駛的識別技術是自動駕駛系統中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環境,從而做出智能決策。自動駕駛識別技術主要包括多種傳感器及其融
自動駕駛汽車傳感器有哪些
自動駕駛汽車傳感器是實現自動駕駛功能的關鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環境的信息,為自動駕駛系統提供必要的感知和決策依據。以下是對自動駕駛
評論