在全球科技競賽的舞臺上，中國AI芯片行業正面臨前所未有的挑戰與機遇。近日，Gartner研究副總裁盛陵海在一場分享會上深入剖析了中國AI芯片行業的現狀和未來發展趨勢，揭示了在這一關鍵領域，中國正逐步走向自主研發的道路，并有望在未來幾年內實現技術突破。

盛陵海指出，由于美國不斷加碼的技術封鎖，中國獲取先進AI芯片和技術的難度日益增大。然而，中國并沒有因此而氣餒，反而更加堅定了自主創新的決心。他表示：“我們已經走到了自主研發的階段，展望未來5到10年，我們有機會通過積極的新路徑實現‘禁運’封鎖的整體突破?！?/p>

在盛陵?？磥?，中國在AI大模型領域與國際企業的差距并不大，這為中國自主研發AI芯片提供了有力支撐。他強調，國內AI企業必須摒棄對海外技術的幻想，因為美國對中國的技術封鎖很可能會長期存在。因此，轉向本土供應鏈、堅持使用國產芯片成為了國內企業的必然選擇。

雖然轉向國產芯片會面臨諸多問題和挑戰，但盛陵海認為這是必由之路。他表示：“唯有轉向國產芯片，把碰到的問題一一破解，把國內的整個AI芯片乃至整個生態培養起來才是長久之道。”雖然這種發展方式可能會導致中美AI芯片行業形成兩個生態，但從長遠來看，這是中國實現技術自主化的必要步驟。

在突破AI芯片技術的道路上，盛陵海認為國內AI企業可以在推理芯片市場找到突破點。他解釋道：“訓練市場與英偉達等現有對手競爭勝算不大，但推理市場卻是一個龐大的市場。”據Gartner預測，到2025年，云端的“推理”需求將超過“訓練”，這為國內AI芯片企業提供了巨大的市場機遇。

此外，盛陵海還預測到2026年之后，更多基于GenAI的要求應答將在端側而非云端處理。這意味著設備端和邊緣端將承擔更多的AI應用處理任務，為國產AI芯片企業提供了新的發展空間。他進一步指出，邊緣側和端側的生成式人工智能應用將從智能手機、電腦逐漸擴散到消費物聯網、智能家居和汽車等領域，為國產AI芯片企業提供了廣闊的市場前景。

然而，盛陵海也指出，當前市場上的AI解決方案存在重復造輪子和生態不兼容的問題。他建議國內官方組織或企業領頭羊能夠針對生成式AI的推理、加速制定統一標準，并推動通用架構的發展。這將有助于簡化軟件開發和生態建設的難度，促進整個AI芯片行業的健康發展。

展望未來，隨著中國在AI芯片領域的不斷突破和發展，我們生活的科技世界將在AI的推動下邁向一個新的臺階。國產AI芯片將逐漸崛起并走向世界舞臺的中心，為全球科技進步貢獻中國智慧和力量。