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一群追星星的人,對AI的盼與怕

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-07-15 18:35 ? 次閱讀
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面對AI,有人害怕,有人期盼。

“AI和畫畫的、開網(wǎng)約車的、寫東西的人有仇嗎?”近來成了很多從業(yè)者的心聲。大模型技術(shù)驅(qū)動了AI的能力進化過臨界點,我們普通人根本就跟不上,或快或慢被淘汰??雌饋恚珹I正在給人類制造新的困境。

怕AI可以理解,那盼AI的人,到底在期盼什么呢?

前不久我在WAIC 2024上,發(fā)現(xiàn)了一個由孤獨癥兒童的父母、志愿者所組成的普通開發(fā)者團體,用AI給“來自星星的孩子”做繪本,這將“星寶”照護者們拉出了困境。

如何平衡AI的利弊,引導(dǎo)其健康發(fā)展,是我們這個時代亟需面對的重要課題。那些長期被我們忽略、存量問題待解的“小場景”,或許更需要先一步感受到AI。

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“孤獨癥兒童的照護沒有結(jié)果(可能無法治愈),能做的就是維持一定的生活質(zhì)量,僅此而已。”

“每天要絞盡腦汁地給孩子編故事。一旦編不出來了,孩子就不睡覺了,大人孩子都很崩潰?!?/p>

“為了照護每天都不能出門、不能睡覺,我有時真的想死?!?/p>

孤獨癥兒童也被稱為“來自星星的孩子(星寶)”,在社交、溝通、行為方面有特殊需求,照護難度很大。精力不足,無法充足的睡眠,是“星寶”照護者們普遍的困境。

除了照顧“星寶”們的日常生活,照護者往往還希望提升孩子的生活質(zhì)量,讓他們也能感受到快樂和愉悅?!白x繪本”就是一個能給星寶們帶來幸福感的事情。

但定制繪本的缺失,讓照護者們承受著情感上的痛苦。

孤獨癥AI繪本項目的發(fā)起人之一,就是“星寶”圖圖的爸爸。他提到:“我家圖圖特別愛聽故事,特別是睡前故事,幾乎每天晚上都要聽故事入睡。但是由于孤獨癥孩子他們是有明顯的興趣狹隘和刻板這些特性的,他只喜歡聽他感興趣的幾個話題,例如說安全常識,去郊外探險,孫悟空等,或者說這幾個元素要融在一起才行,但市面上很難找到這樣的繪本故事。”

既然市面上沒有滿足“星寶”個性化閱讀需求的繪本,能不能自己做一個呢?

以公益產(chǎn)品“追星星的AI”為例,就通過大模型的三種能力,讓這件事成為可能。

1.生成能力。“追星星的AI”通過家長或教師輸入的一句話故事梗概(提示詞),自動生成定制化的、圖文并茂的繪本,包括常識認(rèn)知、社交禮儀、心智解讀、趣味故事等。

2.多模態(tài)能力。“追星星的AI” 調(diào)用了通義大模型的文生圖、語音合成等AI多模態(tài)能力,可以讓一句話變成能被朗讀的有聲繪本,豐富閱讀體驗。

3.交互能力。大語言模型的核心技術(shù)特點之一,就是能夠與人類進行更為自然、流暢的對話。“追星星的AI”APP中,上海美術(shù)電影制片廠授權(quán)的孫悟空、大耳朵圖圖等動畫形象,可以作為主角給孩子們講故事,增強交互感。

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20世紀(jì)50年代初,AI概念初現(xiàn)曙光之際,人們對技術(shù)的愿景是,它能傾聽并理解人類的需求,為那些最為亟需的人群伸出援手。

當(dāng)AIGC之光照進星寶們的世界,讓星寶家庭和照護者感受到來自科技的溫暖與關(guān)懷,才是我們所期待的,技術(shù)在現(xiàn)實中的回響。

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長期以來,將AI用于社會公益項目的嘗試,屢見不鮮。為什么“追星星的AI”會引起我們的注意?

有一個特別的地方是:這個產(chǎn)品的開發(fā),全部是由星寶照護者和志愿者來完成的。

非技術(shù)背景的普通人也可以掌握AI嗎?跟“追星星的AI”工作人員聊了聊,或許可以給大家提供一些投身AI開發(fā)的思路。

首先,垂類應(yīng)用要深入理解需求。

用AIGC生成繪本,這件事看起來非常簡單易操作,幾乎所有國產(chǎn)大模型平臺都有全棧工具來支持從數(shù)據(jù)到精調(diào)、優(yōu)化的所有步驟。但難點在于,每個應(yīng)用所要求的細(xì)節(jié)都有很大差異。

比如星寶們可能沒有辦法理解過于復(fù)雜的圖片信息。

“我們最開始生成出來的那一版圖畫,畫面風(fēng)格就有些復(fù)雜,出來好多星星點點的葉子、小花,被大家提出了意見,現(xiàn)在生成的就是這種比較干凈的畫面,一張圖就是一個主體。”

“有的星寶對某些食物、動物會怕,是不能看見的,我們就設(shè)置了一個屏蔽功能,不會生成帶有那些內(nèi)容的圖片?!?/p>

該項目的參與者既有星寶家庭成員,也有孤獨癥兒童干預(yù)機構(gòu),以及多年從事孤獨癥研究的高校學(xué)者。最終,結(jié)合星寶的認(rèn)知水平層級,確定了最簡潔的畫面形式,突出人物,對話平實直接,確保AIGC生成方便星寶理解的畫面。

其次,線上分布式協(xié)作方式。

一群家長和志愿者,到底要用多長時間才能做出一個AIGC應(yīng)用?“追星星的AI”的開發(fā)時間是兩個月。

坦率來說,這比很多“零門檻AI開發(fā)平臺”、大模型社區(qū)所宣傳的時間更長。目前,借助APP Inventor、APPMakr等簡化開發(fā)工具,一個專業(yè)開發(fā)者創(chuàng)建一個功能豐富、交互復(fù)雜的應(yīng)用,大概只需要兩周甚至更短的時間。為什么“追星星的AI”落地時間要數(shù)月呢?

這是一個完全由大量在職志愿者完成的項目。其中有星寶的父母,有特教老師,大多數(shù)人以前都沒有接觸過AI。而且,他們分布在世界各地,平時還有全職工作,利用晚上或周末的時間來溝通和寫代碼,采用線上分布式協(xié)作的方式推動項目。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代有個著名的段子,有創(chuàng)業(yè)者說,“創(chuàng)意有了,錢也融到了,就差個程序員了”。AI開發(fā),可能是有史以來第一次“去中心化”,普通人也可以通過線上分布式協(xié)作來參與到技術(shù)世界當(dāng)中。

此外,多機構(gòu)的支持也必不可少。

一方面,繪本涉及動畫形象,需要大量圖片作為訓(xùn)練素材。其中上海美術(shù)電影制片廠授權(quán)并提供了悟空、圖圖等經(jīng)典動畫形象圖庫。另外,這些經(jīng)典動畫形象深入人心,要求模型的生成結(jié)果不能出現(xiàn)誤差,尤其是“身體像面條一樣”的悟空形象,一開始訓(xùn)練出來的效果并不理想。工作人員提到,后來上海美術(shù)電影制片廠的老師們并沒有介意,后續(xù)又提供了更多的圖庫素材來幫助訓(xùn)練。

不難發(fā)現(xiàn),“追星星的AI”是在很多非技術(shù)背景的人與機構(gòu)的幫助下,才一點點搭建起來的。

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近期以來,“擔(dān)心被AI搶走工作”的焦慮已經(jīng)出現(xiàn)了人傳人現(xiàn)象。

盡管很多技術(shù)從業(yè)者、科普作家會反復(fù)強調(diào),技術(shù)進步會讓一些崗位消失,也會創(chuàng)造一些新的崗位,應(yīng)該盡快主動地探索與規(guī)劃未來職業(yè)。但客觀來說,被AI淘汰的人,未必能快速適配新創(chuàng)造的崗位的技能要求。

難道人類社會就要毫不反思、毫不抵抗地加速邁入高度自動化、無人化階段嗎?我想起一句話:不要溫和地走進那個良夜。

一方面,等待AI帶來改變的場景很多,類似孤獨癥兒童照護這樣的需求大量存在,以前并沒有被很好地解決,智能技術(shù)的互動性、個性化等帶來了前所未有的解題思路,這是技術(shù)應(yīng)該最先到達的地方。

另一方面,每個人都能用好AI來解決實際問題,但他們需要得到實際的支持。除了科技企業(yè)搭建的平臺和社區(qū)之外,支持有不同需求的國民繼續(xù)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí),已經(jīng)成為很多國家的共識。

“哈佛幸福課”的講師泰勒·本·沙哈爾說過:“一旦我們意識到自己的選項是什么,就很容易在短時間內(nèi)作出決定。其中的關(guān)鍵點在于,意識到自己有選擇,要比選擇本身難得多?!?/p>

從這個角度說,“追星星的AI”讓我看到了一群人關(guān)于AI的選擇,或許也是你我更好的選擇。

AI與人為敵,還是與人為友,選擇權(quán)始終都掌握在人的手里。

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