近期，“訂單量超過600萬單”等奪人眼球的信息，讓無人駕駛出租車“蘿卜快跑”從江城武漢爆火出圈，在2024年的炎炎夏日為這座大火爐再添了一把火。熱度背后，不少地方主管部門，近期也紛紛針對無人駕駛出租車、無人駕駛運輸車等新業態推出配套管理措施，不斷擴大路權開放。在政策層面的有效引導和眾多無人車企業的市場化力量共同推動下，無人車商業化進程即將邁入加速賽。

無獨有偶，就在今年的4月7日，滴滴自動駕駛官方宣布，滴滴自動駕駛與廣汽埃安各持股50%的廣州安滴科技有限公司正式成立，滴滴自動駕駛官微介紹到：“這是L4自動駕駛公司和車企為了打造Robotaxi量產車，在國內成立的首家合資公司”，“雙方合作的首款無人車定位為跨界SUV，計劃在2025年實現量產”。在蘿卜快跑爆火出圈和行業巨頭的深入布局背后，其實都是在向市場表明，無人駕駛汽車已經不是遙遙無期的技術成果，可能很快就將以一種大眾化的產品方式，呈現在每個人眼前。

與此同時，面向眾多不同行業的無人駕駛運輸車等新產品和新業態，也在蓬勃發展。2024年6月，交通運輸部等十三部門聯合印發《交通運輸大規模設備更新行動方案》，其中明確提出：鼓勵企業在符合要求地區大規模使用新能源無人配送車，提升郵件快件中轉效率。在5G網聯、智能座艙、無人駕駛等技術不斷發展的基礎上，結合重磅利好政策引導，無人配送運輸車市場的需求持續釋放，未來增長潛力巨大。

伴隨著Robotaxi、無人配送等需求的不斷涌現，美格智能也與眾多行業伙伴一起，面向無人車商用化這一廣闊市場，在5G/5.5G網聯、智能座艙、V2X車路云一體化、汽車端側AI等眾多領域，不斷進行產品研發和技術創新。

在無人車5G/5.5G高速網聯領域，早在2022年，美格智能研發的5G高速率模組，便助力國內某無人車領軍企業亮相上海進博會現場。面向無人配送車定制開發的5G模組產品符合3GPP Release15標準，最大下行速率達2.1Gbps，最大上行速率達900Mbps,同時支持OpenCPU架構，可提供WebUI、支持Wi-Fi Station功能，保證大容量行車數據高速回傳及無人車的高效運維。該無人車企業是國內領先的專注于無人配送領域的自動駕駛公司，其已經獲得國內30多個省市累計超過10萬平方公里的公開道路路權牌照，并與多家頭部物流快遞公司完成技術和商業效率驗證，在十余個城市實現批量交付。近期，公司基于新一代高通驍龍平臺為該客戶定制開發的5G智能模組解決方案正在緊張開發中，新一代產品基于智能模組架構開發，在5G通信、系統能力和AI性能方面，較上一代產品均有明顯提升。

在Robotaxi領域，公司基于高通驍龍800處理器芯片為國內頭部出行企業的自動駕駛業務線研發的高算力AI模組產品，已經進入產品內測階段，預計將于2025年開始投入量產并運營。該產品是行業內首批基于高通驍龍800芯片開發的高算力AI模組產品，搭載8核Kryo CPU，Adreno 730 GPU，綜合AI算力高達27Tops。強大的CPU能力使多任務處理更加流暢，Adreno 730 GPU的視頻解碼能力完美適配一芯三屏的應用場景。在端側AI方面，融合了 AIGC 端側部署，支持大模型上車，搭配7B-10B LLM大模型車載助手，可以提供個性化智能交互服務，面對復雜問題能做到快速、精準響應，助力AIGC應用在汽車端側落地。美格智能團隊以強大的軟硬件支撐能力，助力客戶和產業打造最新一代面向無人化出行服務需求的座艙娛樂系統。

在V2X車路云一體化領域，美格智能在2023年即已發布車規級5G R16/R17 + C-V2X模組系列，可廣泛應用于高階輔助駕駛、無人駕駛、車路云一體化相關領域。相關模組產品符合3GPP Release 16/R17標準，支持5G NR 獨立組網（SA）和非獨立組網（NSA），兼容全球主流國家和地區的頻段，支持選配C-V2X功能，使用全球統一的ITS 5.9GHz頻段部署V2X應用，可采用PC5 Mode4模式直連通信；內置ECDSA硬件引擎，可實現高達6000次/秒的C-V2X驗簽性能，具備在高速移動環境中提供遠距離傳輸、大帶寬、低延時連接的優越特性。算力方面，模組內置多核心CPU處理器，最大支持22K的算力。在充足算力的支持下，車輛可基于C-V2X構建網聯智能，實現由端側車載計算、路側邊緣計算和中心云計算構成的分級、網絡化智能決策與控制，如路口車輛碰撞預警、車速引導、紅綠燈信息獲取等應用。目前，該模組產品已獲得國內領先TIER-1廠商正式定點，面向全球汽車OEM廠商的5G網聯需求車路云一體化應用領域開展產品定制開發。

近日，深圳巴士集團獲批開行4條自動駕駛公交路線，并已取得深圳市智能網聯汽車載人示范應用資質。上海也在7月4日正式發布無駕駛人智能網聯車示范應用許可，預計也將很快邁向市民啟動無人駕駛汽車公測。無人車商業化進程已經邁入加速賽，美格智能將繼續堅持研發投入，與產業伙伴共同構建面向智能汽車產業的新質生產力，助力無人車商業化加速發展！

審核編輯 黃宇