一、PerfIPP介紹

PerfIPP是專為計(jì)算機(jī)視覺處理和信號處理設(shè)計(jì)的優(yōu)化計(jì)算庫，計(jì)算驅(qū)動(dòng)層基于OpenCL標(biāo)準(zhǔn)，支持異構(gòu)計(jì)算加速。主要包括如下幾類模塊：

二、PerfIPP性能優(yōu)化策略概述

性能優(yōu)化模型Roofline指導(dǎo)下的性能優(yōu)化

層次化緩存感知的并行算法設(shè)計(jì)與開發(fā)

體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用場景感知兼顧的性能智適應(yīng)優(yōu)化方法

三、PerfIPP已支持的硬件平臺(tái)

AMD：GPU/APU

ARM：Cortex A9、A15、A57

GPU：NVIDIA Kepler GPU，NVIDIA Maxwell GPU

在AMD GPU/APU、ARM CPU/GPU、國產(chǎn)CPU/GPU之間實(shí)現(xiàn)性能的平滑移植。

四、PerfIPP 性能測評

本部分選擇Cvt_color、warp_affine、warp_perspective、resize函數(shù)，PerfIPP與OpenCV在ARM系列處理器和GPU加速器的性能進(jìn)行對比測試。

1)PerfIPP VS OpenCV on ARM cortextA9(Speedup)

2)PerfIPP VS OpenCV on ARM cortextA15(Speedup)

3)PerfIPP VS OpenCV on ARM cortextA57(Speedup)

4)PerfIPP VS OpenCV on NVIDIA Kepler GPU(Speedup)

5)PerfIPP VS OpenCV on NVIDIA Maxwell GPU(Speedup)

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五、PerfIPP 加速計(jì)算機(jī)圖像與信號處理

圖像處理和信號處理一直是計(jì)算軟件棧的重要且基礎(chǔ)軟件，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)圖像與信號處理迎來了發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)：

技術(shù)突破與創(chuàng)新：深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，對圖像與信號識別的分辨率、準(zhǔn)確率和效率提出了挑戰(zhàn)；

行業(yè)應(yīng)用廣泛：圖像與信號識別技術(shù)在醫(yī)療、安防、自動(dòng)駕駛、零售等越來越多的領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用，算法對多樣化應(yīng)用場景的適配提出了挑戰(zhàn)；

用戶體驗(yàn)提升：圖像與信號識別技術(shù)正在為人們的生活帶來更多便利，例如，通過圖像搜索，人們可以快速找到想要的信息，在購物時(shí)，圖像識別技術(shù)可以幫助消費(fèi)者快速識別商品信息、比較價(jià)格等。于是，海量的輕量級個(gè)人終端設(shè)備和云計(jì)算都提出了計(jì)算效能和算力適配的挑戰(zhàn)；

圖像與信號技術(shù)的提升：計(jì)算機(jī)視覺和各種信號技術(shù)仍在不斷提升，計(jì)算軟件棧需要與圖像和信號處理技術(shù)的協(xié)同發(fā)展和與時(shí)俱進(jìn)；

數(shù)據(jù)資源的豐富：隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖像與信號的數(shù)據(jù)量快速增長，并發(fā)、高效處理對計(jì)算軟件棧帶來了技術(shù)挑戰(zhàn)。

計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和多樣化的應(yīng)用場景需求，計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展正處于黃金時(shí)代。各種指令集、各種架構(gòu)以及更復(fù)雜的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)層出不窮，應(yīng)用側(cè)企業(yè)需要有一個(gè)套統(tǒng)一的計(jì)算軟件棧，降低算法的遷移和適配成本。

PerfIPP 計(jì)算機(jī)視覺與信號處理庫將進(jìn)一步突破技術(shù)瓶頸，加速應(yīng)用創(chuàng)新 和加速軟件計(jì)算。