現象級趨勢，主要是從主觀感受到的物聯網變化預測的發展趨勢

一.NB-IoT時代到來

目前移動、聯通、電信等運營商都在一線城市試點NB-IoT，預計今年年底或明年年初會完成一線城市全覆蓋。

同樣的，針對NB-IoT商用模板，華為與中興在今年年底也會實現大規模商用、量產。

所以我們可以憧憬，明年首先在物聯網爆發的就是NB-IoT的網絡普及與技術完善資訊，甚至我們熟悉習慣的通訊模式也會發生轉變。

海量設備連接實現高效、穩定化，反過來也助推機器人與智能硬件的發展。

畢竟目前更多的商用機器人和智能硬件并不具備完善的針對性應用型場景，更像是另一個版本的樂高玩具罷了。

二.家庭物聯網

與互聯網的去中心化不同，由于接入網絡終端的性能和交互方式不足，物聯網是需要一個中心的，而這個中心，既可以是家里的路由器（對，說的就是小米路由器），也可以是用戶的手機，也可以是電腦、主機（Xbox），因此現在各巨頭都在爭奪這個中心。無論是小米路由器還是亞馬遜的Echo，都是這一類。

照著這個趨勢發展下去，未來的形式是家庭內部形成一個小的局域物聯網，這個局域網以控制中心為核心，用戶通過控制中心控制各種終端設備，采集信息并通過中心處理這些數據。這些數據也可以用來訂制個人活動建議（大數據的切入）。各個家庭的控制中心會接入互聯網，成為整個互聯網中的一個終端。隨著性能的增長，很可能控制中心只是作為一個用戶界面，所有處理都在云端進行（云計算的切入），很可能這就是未來發展方向。

但目前就看各個平臺和硬件提供商何時進行平臺合作共享與信息交換了。

三.人工智能重塑智能物件新的功能定義

智能物件是指利用人工智能，而非使用嚴密編程模型，來與周圍環境或人類更自然地進行互動的實物產品。

物聯網僅僅是人工智能的上半場——萬物互聯，軟硬結合，連接為王。

而機器人及智能硬件才是人工智能的下半場。所以，我們相信，人工智能技術的快速演化，將會重塑智能硬件的生態鏈和商業模式、重建用戶體驗，從而進一步推動數字化進程。

四.網絡安全

物聯網領域最主要的挑戰仍然是互聯網安全。引發安全問題的部分原因主要來自用戶輕視安全管理使用規定，同時，大部分初創企業以及設備制造商也不斷添加可疑的功能，這些行為將在無形中增加物聯網安全風險。未來，隨著物聯網的進一步普及與發展，這種安全風險將會隨之擴大

比如今年5月12日開始爆發的“WannaCry”勒索病毒，還好，這一次也只是僅僅局限于“謀人錢財”，但也足夠引起物聯網企業的重視和消費者的擔憂。所以，如何在設備產品中內嵌安全裝置，或者說以信息安全為主業的IT解決方案提供商都會在2018年得到快速發展。

畢竟老話說得好，不怕黑客黑你，就怕黑客惦記你。

五.物聯網初創公司將會繼續“井噴式”發展

7月特斯聯A輪5億融資的信息相信會入選物聯網年度十大融資案例，作為卡位“智能物聯網”以獨辟蹊徑的“城市級移動物聯網”公司，特斯聯的成功融資也會讓更多物聯網初創公司和專注物聯網消費級硬件設備與技術提供商的成長性企業對未來更有信心。同樣的，2018年，大公司并購初創公司的趨勢也將會不斷延續。我們可以大膽預測，2018年，滴滴和Mobike等是否會有更進一步的合作。

六.人臉識別技術更趨成熟，“天眼”網絡初步建成，智慧城市部分功能開始啟用

盡管西方國家作為物聯網的發源地，但智慧城市打造上中國更快一步。作為智慧城市重要一環，我相信“天眼”網絡系統會首先在我們國家建成，畢竟目前中國已經安裝了2000萬個配備人工智能技術的攝像頭，組成了世界上最先進的監控系統。前不久，《輝煌中國》紀錄片中關于中國天網的片段，瞬間引發了許多人對于目前監控技術是否真的能夠達到電影中的地步產生了強烈的好奇心。

在我正在寫這個報告時候，Face++ 4.6億美金C輪融資消息也剛公布。其包括“城市之眼”在類的人工智能產品項目也將推動城市綜合大腦在類的智慧城市項目落地。截止目前，Face++已經與十余個省會級城市實現了智慧城市戰略合作。而目前我們直觀感受到的刷臉驗票等場景在明年也會被普及到更多領域。

七.低功耗廣域物聯網的普及和發展

低功耗廣域網(Low-Power, Wide-Area Networks)

Gartner預測：到2025年，低功耗短距離網絡將在無線物聯網連接占主導地位，遠超廣域物聯網網絡的連接。

低功耗廣域網能夠實現大區域物聯網的覆蓋，具有遠距離，低功耗，低運維成本等特點。我相信這個技術首先是對工業企業是個促進作用，接入工業物聯網的設備數量將會大幅增加。

接著在新建住宅行業，廣域網的普及對智能家庭的打造，對以后的精裝修房屋銷售增加一個新宣傳噱頭也不是不可能。

八.物聯網產業將會繼續重新整合

目前物聯網行業缺少統一的語言和標準，這也就導致多個物聯網設備之間無法實現真正的互聯，對消費者而言就是買了一堆“雞肋”智能產品，對工業生產廠而言也無法實現真正的智能制造，導致目前產生了多個具有競爭性的標準協議和平臺，據估算，截止目前，全球物聯網平臺超過400個。

不過結合我們之前對智美達和樹根互聯的采訪，我們可以大膽預測：到2018年，物聯網產業將會有更多的兼并與收購案例，小型平臺將會逐步融合并入到大型平臺中，相對應的，作為軟件提供商也會持續收購兼并。

（看看現在小學生的計算機課程，但是教育機構已經在吐槽現在的編程語言還是30年前的）

九.無人駕駛汽車將會繼續引爆行業聚焦點

毋庸置疑，無人駕駛是物聯網行業發展最快的一個應用領域代表。

去年我們看到的更多無人駕駛領域信息還是在技術提供商公司的整合和被收購上，而今年更多的整車廠開發無人駕駛和測試信息占據了頭條。

援引Cartner副總裁Cearley先生所說：“目前，自動駕駛汽車（automobile vehicles）是智能物件中成長最快速的一個領域。至少在未來五年內，我們預測需要駕駛員參與的半自動汽車將占主導地位。在此期間制造商將更加嚴格地測試技術，同時法律法規以及文化接受度等非技術性問題也將得到解決。

我們也可以大膽憧憬，明年傳統汽車制造商VS互聯網公司的第一輪無人駕駛汽車PK會上演。（但最近有關谷歌跟UBER的無人駕駛汽車資訊好像少了）

十.芯片半導體行業將會繼續“牛市”

去年我也曾做過一次調研報告，即物聯網與AI人工智能對連接芯片的影響。

芯片作為物聯網的核心設備，在物聯網的所有應用中處于核心地位。物聯網芯片主要包括：MCU、FPGA、Memory、Sensor、連接芯片等。根據分析機構MarketsandMarkets預計，2020年全球物聯網芯片市場就將突破100億美元。

目前谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜、百度等科技巨頭都在探索一系列能夠驅動AI發展的芯片技術，他們的選擇勢必將會改變英特爾、英偉達等芯片廠商的命運

比如谷歌在今年發布了張量處理單元（TPU）,微軟也正在使用一種名為現場可編程門陣列（FPGA）的處理器。

而英特爾除了將Altera和MOvidius收歸門下之外，它還吞并了AI芯片公司Nervana。