目前的醫療影像領域，是人工智能產業應用中非常特殊的一個領域。盡管絕大多數涉足其中的公司都沒有從中獲利，但大家心里都清楚，這是一場爭分奪秒的卡位賽，而這場比賽才剛剛開始。

2018年1月初，國際醫學影像領域的權威評測LUNA排行榜兩項紀錄，“肺結節檢測”和“假陽性篩查”的記錄被刷新了，而刷新這一紀錄的是來自平安科技的醫療影像團隊。

不過，想要在醫療影像領域出人頭地，只有評測成績可不夠。在AI技術全面落地行業應用的大趨勢下，國內醫療影像行業也成為了眾人眼中的大蛋糕，互聯網科技企業、醫療器械廠商、初創技術公司都紛紛瞄準了這一領域，準備大展拳腳。

在這樣的局面下，平安科技在醫療影像領域是準備淺嘗輒止還是深耕細作？入局群強環伺的醫療影像領域，平安科技又究竟有何憑依？億歐采訪了平安科技首席科學家肖京博士。

醫療影像背后的平安醫療大戰略

平安集團董事長兼CEO馬明哲曾經說過，“一手管住用戶的錢、一手管住用戶的健康，這樣用戶就離不開平安了。”因此，在平安科技也制定了聚焦“大金融資產”和“大醫療健康”兩大產業，培育向全行業開放平臺的全新戰略。

肖京表示，平安集團的大醫療健康戰略也是平安科技要投入到醫療影像領域中的最重要原因。

首先，醫療影像領域的AI技術應用，已然是醫療行業創新升級的重要方向。因此，平安有意識的要保留醫療影像技術的自主性，在擁有核心能力的前提下，才能不受到外界因素的約束，按照自己的步調進行發展。

同時，盡管實驗室中醫療影像AI篩查的準確率已經基本穩定達到95%以上，但在商業應用上的能力依然良莠不齊，因此，平安科技也要保證吃透醫療影像技術，來保證產品和平臺在未來的競爭力。

當然，從另一方面，平安集團也需要醫療影像方面的技術支持。無論是平安集團傳統的健康保險業務，還是以平安好醫生為代表健康管理業務，醫療影像都能為其提供有效的技術支持。而作為平安集團的大腦，平安科技已經為平安的保險風控、金融等多項業務提供了基于AI技術的內部技術支持。

因此，平安科技會投入大量人力、財力發展醫療影像也就順理成章了。

數據和人才

當然，背靠平安集團醫療大戰略，平安科技醫療影像領域的發展也獲得了不小的便利。

眾所周知，無論是大公司還是創業公司，在醫療影像領域都面臨著兩大難題，數據獲取和人才招募，而在數據方面的挑戰尤其限制了其業務的發展。

由于醫療健康數據存在很大的私密性，無論從醫院還是患者的角度，都非常注重保持這些數據不會外流。因此，在醫療影像領域，數據的安全性非常重要，這就給醫療影像團隊的數據獲取設下了門檻。同時，已有數據如何進行標注同樣是個難題，能夠閱片的醫生通常需要一定的經驗，請他們進行標注工作成本偏高，所以已有數據如何進行標注同樣是個難題。盡管像肺結節這樣的領域，國際上已經有了一些標注質量很高的開源數據庫，但絕大多數疾病可以用作訓練的醫療影像數據獲取難度還是很大的。

而平安集團在醫療領域上的布局就在一定程度上緩解了平安科技的這一問題。肖京表示，一方面，平安集團與影像中心合作，通過平安自己的遠程診療平臺，在幫助這些影像中心的同時，也可以合作進行影像分析識別方面的研發工作；而另一方面，平安也有自建的影像中心。

在數據標準方面，平安科技也有著得天獨厚的優勢。目前，平安好醫生已經有1000多名全職醫生，和超過4000名注冊醫生，因此有著豐富的專家資源，再加上平安科技與醫院進行合作，可以比較容易實現對數據的標注。

面臨的最大挑戰還是落地

盡管背靠平安集團，同時有著集團大戰略方向的加持，但平安科技在醫療影像領域的探索依然會碰到行業普遍性的問題，那就是如何為醫院所接受。

歸根結底，無論大公司還是小公司，發展醫療影像領域的團隊業務落地的場景還是在醫院里，而最終它們的目標客群也同樣是醫院，而應該如何說服院長或病理科、放射科主任與自己的公司合作，是每個團隊都要面對的問題。

肖京說：“在參加2017年底的中國院長大會時，某著名三甲醫院院長曾評價，現階段一些醫療+人工智能的嘗試還處在技術人員自娛自樂的階段，沒有真正了解醫生希望技術幫忙解決什么問題，更沒有和實際醫療業務緊密結合，因此想要實際落地應用的時候會碰到很多問題。”

對于這一觀點，在醫療影像領域做了十多年研究的肖京很認同。他表示，醫療影像技術既然最終要服務醫院，那么其開發人員也就必須和醫生坐在一起去討論，這個場景到底痛點在哪，解決什么問題才對他有用。“以肺結節為例，你的系統能檢測10mm大小的結節，并沒有多大作用，醫生自己一眼就能找到，技術難度也不大；相反，像那種3mm以下甚至1mm的，如果系統能準確檢測，計算度量指標，并判斷良性惡性的概率，就對醫生有幫助。”

同時，人工智能現在還很弱，很少算法能做到100%準確，只能達到90%多、80%多、甚至更低的準確率。因此找到或設計合適的場景，有效利用有限的技術水平幫助解決實際的醫療問題，才是問題的關鍵，這需要技術人員與醫生一起合作探索，專業和技術緊密結合，才有可能實現。

大公司做平臺，小公司做垂直

盡管現在人工智能技術并沒有很多人想象得那么神奇，但處在發展初期的醫療影像已經值得大大小小的公司入局，并且開始爭搶地盤了。以阿里巴巴和騰訊為代表的大型互聯網企業早就開始布局醫療影像領域，而匯醫慧影、雅森科技、推想科技等醫療影像創業公司也同樣準備大展拳腳。

在群強環伺的醫療影像領域，肖京認為平安科技相對于上述兩種企業而言都有著自己的優勢。他表示，面對騰訊、阿里這樣的對手，平安的行業屬性本身就是優勢，保險行業與醫療健康行業之間的聯系，以及平安集團在健康管理和互聯網醫療領域的布局，讓平安科技在起跑線上已經領先了。而對初創公司而言，平安這樣的巨頭背后的資源本身就是他們難以超越的鴻溝。

不過肖京也表示，這并不代表初創公司沒有生存空間。未來，大公司的發展趨勢必然是平臺化，而初創公司可以向垂直領域繼續深挖，依然可以探索出不錯的發展空間。

醫療影像領域的賽跑才剛剛開始

當談到未來規劃時，肖京介紹，2018年平安科技醫療影像團隊的目標依然是實現在更多醫院的項目落地。目前，盡管團隊的相關技術和產品逐漸在各級醫院合作應用，但相對還比較少，還需要積極拓展并快速迭代。

目前的醫療影像領域，是人工智能產業應用中非常特殊的一個領域。盡管絕大多數涉足其中的公司都沒有從中獲利，但大家心里都清楚，如今達成合作落地應用的醫院，就是未來的重要資源，因此這是一場爭分奪秒的卡位賽。

而這場比賽才剛剛開始。