在科技日新月異的今天，人工智能（AI）技術的快速發展正深刻改變著各行各業的面貌。特別是在視頻監控領域，隨著AI人工智能技術的加入，讓以“事后取證”為主的傳統監控系統，逐漸發展為以“事前預防”為主的智能監控系統。相比傳統的視頻監控系統，智能加快系統能夠提前識別危險，并做出預警反應，提高了監控管理的工作效率，也能大大降低人力成本。針對傳統視頻監控系統的痛點，訊維在傳統視頻監控系統的基礎上加入AI智能識別分析技術，研發出一套智能化的視頻分析系統——AI視頻行為分析系統。AI視頻行為分析系統以精準的行為識別能力、高效的數據處理性能和廣泛的應用場景，成為推動監控系統智能化轉型升級的重要力量，成為智能監控系統的核心利器。

系統介紹

訊維AI視頻行為分析系統，是基于深度學習算法和AI神經網絡的智能監控系統，由AI邊緣計算節點和AI視頻行為分析軟件組成。該系統通過構建復雜的神經網絡模型，對監控視頻中的人、車、物等目標進行實時識別和分析。其核心在于行為識別技術，該技術能夠將人的主要活動骨架結構化，并根據運動軌跡計算出各種動作行為，從而實現對異常行為的精準識別。那么訊維AI視頻行為分析系統有哪些技術亮點呢？

1.超強算力

性能方面，AI邊緣計算節點采用高性能AI深度學習SoC芯片，8核 ARM [email protected]，最大支持32Tops強大算力，運行內存16G，32G內存，可通過存儲卡和硬盤擴展內存，支持8K視頻編解碼，最大支持192路攝像頭接入，擁有多種深度學習框架，可以便捷移植算法，可以輕松轉換，賦能各類AI場景。

2.豐富算法

算法方面，系統內置多達50種人臉識別及其他AI識別算法，包括人臉/人體分析算法、行為分析算法、機物分析算法、人數統計算法，還可根據用戶需求定制算法，滿足不同場景的應用需求。

3.私有化部署

通過私有化部署，最大程度保證系統的安全穩定，兼容主流協議下的IPC，方便現場已部署的攝像頭接入，無需改變原有的監控布置，用戶只需將AI邊緣計算節點通過網線連接監控系統的網絡中，對接攝像頭協議后，就能實現系統的快速對接部署。

圖2.智慧交通視頻分析應用

4.實時預警

借助高性能的處理器和加速器，系統能夠實現低延遲的數據處理和實時分析，確保監控的實時性。一旦發現異常行為，系統能立即觸發預警機制，通過彈屏顯示和聲音提示等方式，還可聯動第三方設備，提醒監控人員快速響應。

5.定制開發

科根據用戶不同的監控預警需求和應該場景，進行定制開發算法及預警方式，為用戶打造一套專屬的智能監控預警系統。

應用場景

1、公共安全

在公共安全領域，訊維AI視頻行為分析系統發揮了重要作用。通過實時監測和分析監控視頻，系統能夠識別出人群聚集、暴力沖突、偷竊搶劫等異常行為，并立即觸發預警。這不僅提高了公安機關的應急響應速度，還有效震懾了違法犯罪行為，維護了社會治安秩序。在機場、火車站、地鐵站等公共場所，AI視頻行為分析系統能夠自動識別異常行為，如徘徊、滯留、奔跑等，及時發出警報，增強公共安全。

2、智慧交通

在智慧交通領域，該系統同樣表現出色。通過分析交通流量、車輛行駛軌跡等數據，系統能夠實時調整信號燈控制策略，緩解交通擁堵問題。同時，系統還能識別出交通違法行為，如闖紅燈、逆行等，為交通管理部門提供執法依據。

圖3.智慧校園視頻分析應用

3、智慧校園

學校教學樓、樓梯、食堂、圖書館等關鍵區域，通過AI智能監控實時監控并識陌生人闖入、翻越欄桿、翻越圍墻、學生打架、學生摔倒等。自動分析監控視頻，一旦檢測到異常事件，即時做出預警，同時通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析，不僅減輕人工監控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園違法犯罪、校園暴力行為、學生危險行為的發生，保障校園安全。

4、智慧園區

在智慧園區中，訊維AI視頻行為分析系統也發揮著重要作用。通過監測園區內的人員活動、設備運行狀態等信息，系統能夠及時發現安全隱患和異常情況，并立即觸發預警。這有助于園區實現智能化管理，提升整體運營效率。

5、智慧工廠

AI視頻行為分析技術能夠實時監測人員行為、環境風險、安全著裝和物體狀態，提供智能監測報警，助力化工廠實現安全生產管理智慧化。在危險作業區域，如高空作業、有限空間作業等，AI視頻行為分析系統能夠識別作業人員的違規行為，如未佩戴安全裝備、違規操作等，及時發出警報，保障作業人員安全。

6、加油站安全

利用視頻智能分析技術監測加油區和卸油區內的違規行為，如抽煙、打電話、明火和煙霧等異常狀態，以及卸油作業時的不規范情形，實現智能識別、報警和記錄，為加油站安全穩定運行提供支持。

7、明廚亮灶

通過視頻監控自動識別人員穿戴、違規行為、環境衛生等方面。同時，結合聲光報警器，實現違規事件的實時聯動報警，形成后廚衛生隱患的閉環管理，實現餐飲行業的智能化監管。

圖4.AI視頻行為分析系統設備

那么擁有AI視頻行為分析系統加持的AI智能監控系統與傳統的視頻監控系統的區別有哪些呢？

1、功能差異

傳統視頻監控：主要用于事件的實時機械記錄，以震懾盜竊者和事后取證為主。大多數情況下，只能起到錄像作用，缺乏主動預警和實時分析的能力。

AI智能監控：不僅具備傳統視頻監控的實時記錄功能，還能對視頻內容進行深入分析，提取關鍵信息（如車牌、人臉、動作等）。能夠實現視頻推送預警、預防潛在風險等高級功能。

2、智能化程度

傳統視頻監控：智能化程度低，主要依賴人工進行監控和判斷。圖像不能長時間顯示，且錄像數據無法被有效分類存儲，數據分析困難。

AI智能監控：高度智能化，利用計算機視覺和人工智能技術，能夠自動識別和分析視頻內容。能夠自動分類存儲錄像數據，提高數據分析的效率和準確性。

3、數據處理能力

傳統視頻監控：數據處理能力有限，錄像數據量大，但缺乏有效的分析手段。值班人員可能無法及時注意到重要的異常情況。

AI智能監控：具備強大的數據處理能力，能夠實時對視頻內容進行分析和處理。通過智能算法，能夠準確識別異常行為，并及時發出預警。

4、反應速度

傳統視頻監控：反應速度較慢，往往需要人工介入才能發現和處理異常情況。在突發情況下，可能無法及時做出反應，導致損失擴大。

AI智能監控：反應速度極快，能夠在毫秒級的時間內觸發報警。能夠實時推送報警信息到移動端或PC端，幫助用戶及時了解和處理異常情況。

5、應用場景

傳統視頻監控：主要應用于需要實時監控和事后取證的場合，如銀行、商場等公共場所。

AI智能監控：應用場景更加廣泛，不僅限于傳統監控領域，還可以應用于智能交通、智慧安防、智慧工地等多個領域。

圖5.AI視頻行為分析系統拓撲圖

傳統視頻監控系統與AI智能監控系統在功能、智能化程度、數據處理能力、反應速度以及應用場景等方面存在顯著差異。隨著人工智能技術的不斷發展，AI智能監控將在更多領域發揮重要作用，成為未來安防監控的主流趨勢，而AI視頻行為分析系統將成為AI智能監控系統的核心。

審核編輯 黃宇