美國學者麥克利蘭提出過一個“冰山理論”：外界能看到的技能，是一個人暴露在水面上的表層部分，容易被觀察和模仿,而潛藏在“冰山以下”的深層素質，才是區分績效優異者與平庸者的關鍵。

2024年，沒有一個科技巨頭不談AI、不做AI，各家都力圖在這一未來科技主戰場上占據一席之地，而表現卻參差不齊。

有的企業卓有成效，能夠持續推出創新技術與AI產品，引發行業與大眾關注；有的企業則虎頭蛇尾，模型與產品推出市場之后反應寥寥、再無音訊。

比起表面的成敗得失，大家肯定和我們一樣，希望了解一家公司AI表現出色的背后，潛藏在冰山下的深層素質或決定因素，究竟是什么？

恰好今天昆侖萬維創始人周亞輝的一條朋友圈，就談到了這個問題。

談到字節跳動2024年的AI表現，周亞輝沒有從大眾都知道的模型參數、算力、融資等表層原因泛泛而談，而是著眼于組織能力、一把手素質、多業務協同等，引發了AI從業者和媒體、分析師們的關注。

可以說，周亞輝這條具有戰略高度、深刻洞見的朋友圈，為我們掀開了做好AI所需要的“冰山以下的部分”。咱們就借這條朋友圈，聊聊決定一家公司AI表現的深層素質。

周亞輝認為，雖然字節2023年AI戰略不及格，但這完全不影響字節 2024年AI戰略的滿分表現。原因是他預判到了字節跳動的組織快速迭代能力（卷死人能力）。

具體來說，他認為，字節跳動2024年做了兩個關鍵的組織動作：

一是建立起高效協同的AI組織機制。

字節跳動將上萬人的組織，分割整合,對智創團隊進行了拆分和重組，一部分成員被分配到各個業務線，以加強各業務與AI技術融合。另外，搜索業務部門、AI Lab和AML（應用機器學習）團隊都調了一部分人支援語言大模型，有助于字節在AI技術上建立領先優勢。

二是由綜合素質強的一把手帶隊。

周亞輝重點提到了兩個人，分別是字節跳動的朱文佳（Tik Tok負責人）和Alex（朱駿，Musical.ly負責人）。他認為，朱文佳是比張一鳴（字節跳動）、黃錚（拼多多）、蔣凡（阿里巴巴）更年輕的下一代新生代領導者。

為什么在周亞輝眼中，一把手和組織機制如此關鍵呢？

簡單來說，一把手素質和組織機制，共同決定了一家企業的組織效率，而組織效率則決定了AI作戰能力。

這一輪AI大模型浪潮的特點是：

技術發展快，如果組織的效率和行動能力跟不上技術的變化，就容易被一個又一個新技術打得暈頭轉向；

需求尚屬空白，AI公司和大眾用戶都不知道該怎么用AI，需要進行大量的試錯和摸索，這個過程必須堅定而高效；

商業模式不明朗，當一些真實需求涌現出來，比如AIGC、AI搜索、智能體很快就會吸引大量科技企業和AI團隊競爭，表現優異的人不僅要能敏銳地把握需求，更要快速行動，搶占有利地位。

這些都要求一家企業有強大的AI作戰能力，才能在大模型浪潮中站穩腳跟。

面對有限的AI需求的“釘子”，比拼的就是誰能更快鍛造出技術的“錘子”，用更快的速度、更大的力度、更高的頻率砸下去。字節跳動AI表現“冰山下”的第一個秘密，被周亞輝直接點出來了。

讓我們繼續向下深潛，探索AI冰山下科技企業的更多秘密。

在周亞輝看來，字節2024年AI成功的另一個表現是API經濟+云服務。

他在年初預判，字節大模型API一定會猛干，甚至會想方法讓廠商一定必須用。因為云是字節的未來戰略關鍵，而API經濟是火山云崛起的關鍵，類似谷歌和亞馬遜的模式。

API經濟+AI云服務，到底為什么重要？周亞輝在年初或許就已經看到，云與AI的相輔相成，才能構成一家企業的商業韌性。

一方面，基礎通用大模型必須通過API（應用接口），讓個人開發者、垂類企業用起來，開發更為個性化、垂直的AI應用，才能通過規模效應來回收研發成本，形成良性商業循環。

另一方面，AI需要大量的計算資源，可以直接帶動云服務商的用云量，并成為云市場的新增長點。字節跳動、阿里、華為、百度、騰訊等本身就有計算基礎設施和云業務的廠商，可以通過AI云服務來構建一條商業護城河。

2024年，大模型成為公有云市場競爭中最大的變量。2021年才開始的字節跳動云業務火山引擎，憑借AI即服務，業務增速和利潤率持續提升，直面AI云巨頭如華為云、阿里云、百度智能云等，證明周亞輝年初的預判精準。

通過API經濟+云服務，建立AI商業韌性，可以讓一個企業的AI戰略可持續發展下去。這或許也是周亞輝給字節跳動2024的AI表現打出高分的原因。

目前來看，周亞輝的判斷，十分符合2024年來AI產業的發展趨勢，并且他認為，“昆侖萬維24年的AI戰略我自己也打滿分，原因足夠差異化，找到了自己小而大美的空間”。

可以看到，這一年AI領域表現優異的企業，大都具備上述特征。比如百度由李彥宏親自掛帥，在組織內部全面推動AI應用重構；月之暗面的kimi的商業化動作迅速；華為的盤古大模型也在C端、B端全面開花，并帶動昇騰AI云服務的增長……

那接下來的問題是，既然周亞輝已經洞悉了一家公司AI表現的深層素質，看到了“冰山下的部分”，那由他掌舵的昆侖萬維，這一年的表現也真的值得一個滿分嗎？

回溯昆侖萬維2024年的AI動作，表現出了三個特質：

水面上的表現，從業務表現來看，昆侖萬維在大模型領域始終保持著領先身位。

模型方面，2024年4月“天工大模型3.0”發布，采用4000億級參數MoE混合專家模型，是全球模型參數最大、性能最強的MoE模型之一；2024年11月，「天工大模型4.0」4o版（Skywork 4o）正式推出，「天工大模型4.0」o1版（Skywork o1）正式啟動邀請測試。應用方面，昆侖萬維已經成功落地了多款AI應用產品，包括天工AI智能助手、天工AI搜索、天工SkyMusic、AI流媒體音樂平臺Melodio、音樂商用創作平臺Mureka、AI短劇平臺SkyReels、AI社交產品Linky等。這些產品覆蓋了多個領域，取得了較好的市場表現。

水面下的素質，從組織能力和商業韌性來看，昆侖萬維這一年的突破也有目共睹。

目前，昆侖萬維正在周亞輝的帶領下，踐行“All in AGI與AIGC”的發展戰略，昆侖萬維2024年前三季度研發費用提升至11.4億元，同比增長84.5%，并且持續加大技術積累、應用探索、商業開拓。可以看到，LLM、GPT-4o、Sora、Suno、o1等全球頭部AI產品開辟新的技術賽道，昆侖萬維都作為國內的第一梯隊，及時填補國內空白，縮小技術代差，表現出了極強的技術實力與作戰能力。

與其他AI科技公司形成了顯著的差異化，尤其是在海外市場，昆侖萬維發揮既有優勢，持續推動AI技術與海外企業展開合作，提供定制化的AI解決方案，這為昆侖萬維的AI產品化、商業化帶來了顯著優勢。

AI技術作為第四次工業革命的核心，其產業化征程才剛剛開始。

比起冰山上容易被外界看到的淺層部分，潛藏冰山下的綜合素質，才是讓中國企業在AI時代走得更遠、更穩的關鍵力量，這正是冰山理論帶給中國科技的啟示，也是周亞輝的朋友圈帶給行業的啟發。

透過一個朋友圈，我們看到了一批國內AI領航者的信念與眼光，他們帶領船隊駛過2024，還將駛向AI的星辰大海。