云計算、人工智能、大模型等技術與水利行業的深度融合，催生了一系列流域仿真模型、防汛防澇模型等算法模型，成為數字孿生水利建設的重要內容，已實現常態化運行，實現對水的智能感知、精細管理和高效利用。

對調水工程來說，水工建筑多樣、數量多、分布廣，同時橫跨多個水源、涉及多供個水目標，導致輸水調度情況十分復雜，往往對精準調度造成困擾。既要保障水源安全，也要保障調水安全，就需要大量實時、準確的數據，以支持做出高效、科學的決策。對此，數之能提供調水工程數據采集解決方案，實現對河流湖泊、水閘與泵站、雨水情、水庫大壩的全面監控與集中管理。

應用場景

1、河流湖泊

通過接入河流湖泊部署的水位計、流量計、濁度儀、水質監測儀等設備，能夠監測河流湖泊的生態流量與生態環境，從而為河湖生態保護提供決策幫助。

2、水閘泵站

通過接入水泵PLC、水閘PLC等設備，能夠實時采集設備運行狀態與工作參數，并在出現故障時自動告警，從而快速管控確保調水、排水等工作開展順利。

3、水庫大壩

通過接入水位計、雨量筒、滲流計、形變儀等設備數據采集，能夠實時監測庫水位、降雨量、大壩安全等數據，從而為防汛防澇與周邊用水工作提供數據支持。

審核編輯 黃宇