2月6日，谷歌在北京舉辦Think With Google大會。

沒錯，谷歌中國又來刷存在感了。無論是去年12月的Google中國開發者大會和Google AI中國中心的成立，還是前不久剛設立deGoogle深圳辦公室，我們發現谷歌在中國的存在感越來越強了，這不趁著年前放假的檔口，來一場會議刷一波存在感是極好的。

「幸之在華，親歷前沿」

這是 Google 大中華區總裁石博盟（Scott Beaumont）在 Think with Google 年度峰會演講中得出的結論，這可能也是 Google 對中國的態度和感情中最為精煉的概括。

「中國在科技方面，已經領先世界半代之遠」，這是在去年的一次參觀交流中，石博盟最大的感受。

石博盟去年圣誕回到倫敦度假，帶給他一些沮喪的印象：包括倫敦，英國幾乎沒有變化，這與他平常在上海感受到的日新月異非常不同，石博盟表示：「能夠在亞洲，在中國工作非常榮幸」。

Google AI 最新進展

谷歌AI中國中心成立兩個多月以后，李佳以“總裁”的新身份亮相。李佳介紹了 Google 如何利用 AI 賦能。其中 Google Cloud AI 是連接 AI 研究與產品開發的核心，縮短了從研究到產品的距離。

李佳在演講中主要探討的是AI賦能的問題。她表示，近年來的AI非?；?，不過從AI研究到產品開發還需要一個過程，而Google Cloud扮演的就是這個角色，它可以幫助各行各業的產品開發與AI進行結合，比如說AI+教育、AI+醫療等。

為了實現這一點，Google Clou dAI平臺提供了Tensor Flow、MLEngine、Kub eFlow等工具，而Kube Flow可以幫助用戶在不同平臺轉換算法。對于一般開發者，Google還提供了各類MLAPI，包括云翻譯、云圖像、云自然語言處理、云求職、云語音等七類。

這時候，李佳提到了Google在1月份發布的AutoML，她表示，Auto ML使用Google的learning To learn和遷移學習等先進技術，希望幫助ML/AI專業知識和能力有限的企業也能夠使用AI技術構建定制化AI模型，降低ML的開發門檻，讓盡可能多的開發者、企業和研究者能夠使用AI；而到目前為止，已經有一萬多家用戶在注冊使用AutoML。

在演講中，李佳提到了AutoML的具體應用案例。比如說Disney使用它創建定制模型來識別商品圖片，而倫敦動物學會使用AutoML來識別野生動物；此外，AutoML還能夠有效地識別云彩，以便用于氣象等方面。李佳強調稱，通過AutoML自動生成的模型比有些專家自行構造的模型效果還要好。

據了解，目前AutoML推出的第一個項目為基于圖像的AutoML Vision。對此李佳表示，之所以首先推出AutoML Vision，還是考慮到一年多前的需求調查和前沿研究，發現圖像是整個機器學習應用需求最高的領域；未來AutoML還會延伸到語音、對話、自然語言處理等領域。

“AI本身是沒有國界的，我們希望未來全世界都可以用到AI的技術。”李佳說到。

谷歌AI中國中心要人，這才是重點

盡管李佳此次演講的重點并不在于剛剛成立的谷歌AI中國中心，但身為負責人的李佳仍然十分敬業地在自己的PPT中打出了“招聘廣告”：目前谷歌AI 中國中心正在招聘實習生、機器學習研究員和工程師。

今年的谷歌在中的AI布局還將有哪些動作？讓我們拭目以待吧！