據調查分析,當前將近一半的機器人設備缺乏視覺感知能力,多數仍停留在固定程序化作業階段,這也成為阻礙機器人大規模落地應用的核心因素。
ALVA Systems 推出空間智能視覺產品破解這一痛點問題,以強大的空間智能視覺技術助推工業機器人升級。
從單點突破到全鏈賦能
與傳統智能相機單點聚焦于機器人執行能力不同,ALVA 空間智能視覺產品從“感知”到“執行”全鏈賦能機器人智能化。
高精度感知
ALVA Systems 空間智能算法采用純視覺感知技術,以敏捷易用的技術優勢賦能工業機器人自主化升級。
區別于 3D 相機/傳感器感知的模式,ALVA 空間智能視覺產品僅需普通 RGB 攝像頭,即可實現毫米級(<0.2mm)的三維空間與物體識別。
自主化執行
可視化交互:基于精準的空間感知數據,可免除傳統機器人部署的設計規劃環節,實現機器人的零代碼圖像化編程交互。操作人員只需通過“拖”“拉”“拽”操作,即可輕松地為機器人設定任務。
可移動工作:ALVA 空間智能視覺將機器人從固定工位解放出來,使其能自主感知待操作工件的位置和位姿,以任務為導向、高效準確地完成工作。
多模型切換:ALVA 空間智能視覺幫助機器人識別感知不同多種類工件模型,面對不同模型的工作需求,能夠自主切換適配,最終高效精準完成。
此外,ALVA 空間智能視覺產品支持接入 AI 大模型,讓機器人像人類一樣依托神經網絡持續學習,從而穩定、準確地完成更復雜的工作任務。
核心場景落地應用
隨著工業機器人自主升級需求提升,ALVA 空間智能視覺產品也在多個核心工業制造場景落地應用,彌補傳統工業機器人柔性智造短板。
精密鎖付——極速部署保障毫米級精度
傳統鎖付場景單個工位從設計到投產往往需要2-3個月,且需要大量專業部署及調試人員參與以保障精準鎖付。
而在實際應用中,依托ALVA 空間智能視覺產品可以使單個工位從設計到投產僅需1-2周,通過AI無監督自主學習,大幅減少部署和調試時間。
智能焊接——實時規劃覆蓋焊接死角
當前的焊接機器人在焊接工作中存在R角等難以覆蓋的”盲區“,需要人工額外補焊。
依托ALVA 空間智能視覺產品,機器人可通過實時提取工件特征點,智能選擇焊接路徑,不僅能完成R角等復雜區域的焊接工作,也保證了精度和工藝的統一。
柔性噴涂——動態校準無需前期搭建
在工業噴涂應用中,噴涂工作前期的位置校準和環境重建往往需要耗費大量時間。
ALVA 空間智能視覺產品通過空間感知引導機器人識別工件表面不同區域,并隨之調整噴涂參數,能夠做到自動實時進行位置校準和環境重建。
在實際應用中,ALVA 空間智能視覺產品已大幅減少噴涂工作前期搭建時間。
ALVA 純視覺空間智能感知技術的價值,在于從底層邏輯上驅動工業智能化。工業機器從“程序固化”到“感知涌現”,再從“坐標驅動”到“意圖理解”。當機器學會用人類的視角觀察并理解世界時,也將開啟一場由視覺革命驅動的生產力革命。
ALVA Systems 專注空間智能技術,未來,將以更多創新的產品及技術助力更多行業智能化升級。
關于 ALVA Systems
ALVA Systems 專注增強現實/人工智能(AR/AI)等空間智能相關技術的自主創新,成立十余年始終深耕底層算法研發與優化,擁有自研算法引擎并拓展豐富創新產品與應用,是全球空間智能領域的核心供應商。
在工業領域,公司重點致力于基于空間智能技術和制造業的深度結合應用,經過充分實踐,形成了豐富完善的產品線,讓不同行業企業利用既有資源敏捷實現 AI 價值,Anyone can AI ! 開拓了廣域的應用空間,是國際工業物聯網與“數字孿生”解決方案的領跑者。
-
相機
+關注
關注
4文章
1460瀏覽量
54639 -
工業機器人
+關注
關注
91文章
3457瀏覽量
94044 -
智能感知
+關注
關注
2文章
105瀏覽量
18056
原文標題:創新應用 | ALVA 純視覺空間智能感知,推動工業機器人自主化升級
文章出處:【微信號:ALVA Systems,微信公眾號:ALVA Systems】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
盤點#機器人開發平臺
詳細介紹機場智能指路機器人的工作原理
【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】視覺實現的基礎算法的應用
ALVA空間智能技術在工業制造場景中的應用
ALVA Systems盤點機器人助力企業物流倉儲智能化升級
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人的基礎模塊
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+兩本互為支持的書
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】2.具身智能機器人大模型
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】1.初步理解具身智能
《具身智能機器人系統》第7-9章閱讀心得之具身智能機器人與大模型
【「具身智能機器人系統」閱讀體驗】+初品的體驗
《具身智能機器人系統》第1-6章閱讀心得之具身智能機器人系統背景知識與基礎模塊
解鎖機器人視覺與人工智能的潛力,從“盲人機器”改造成有視覺能力的機器人(上)

評論