2025年3月11日，上海國家會展中心CHIC展現場，一場關于AI與時尚產業融合的變革風暴正在上演。Style3D展出自研的時尚行業通用型AI智能體DeepModa內測版，憑借其覆蓋設計、生產、營銷的全鏈路智能化能力，成為展會焦點。參展觀眾、品牌商、設計師及行業專家紛紛駐足體驗，熱議“AI+時尚”的無限可能。這場“技術破壁”的背后，不僅是國產AI技術的崛起，更標志著服裝行業從“數字化”向“智能化”躍遷的關鍵一步。

國產技術迎來“爆發時刻”

時尚成為技術落地最佳戰場

隨著DeepSeek大模型的“橫空出世”與Manus智能硬件的“一夜爆火”，全球AI產業格局被重新定義，國產技術正式邁入爆發期。AI不再局限于實驗室與互聯網場景，而是深入實體產業，成為效率革命的“新引擎”。其中，與創意、趨勢緊密相連的時尚行業，成為AI技術落地的最前沿戰場。

“時尚產業對技術變革的嗅覺最為敏銳。”CHIC展現場一位資深行業觀察者表示，“從3D設計到智能制造，再到AI賦能，每一次技術突破都能快速轉化為商業價值。”從設計端的創意生成，到生產端的流程優化，再到消費端的個性化體驗，AI正在以前所未有的方式改寫整個產業鏈的邏輯與節奏。而這，僅僅是序幕——一個由技術驅動的全新時代，正在徐徐拉開帷幕。

作為全球服裝數字化解決方案的領軍者，Style3D（凌迪科技）以“AI+3D”技術為核心驅動力，早在2023年便推出了自研的時尚產業AI模型，并結合全球領先的3D柔性仿真引擎，共同賦能時尚行業數字化轉型與創新升級。截至2024年，已服務超2000家品牌與制造商，覆蓋運動服飾、奢侈品、快時尚等多個領域，幫助行業平均縮短設計周期60%、降低打樣成本50%。

“AI與3D的深度融合，是時尚產業數字化的必然方向。”Style3D創始人兼CEO劉郴在現場強調，“3D技術構建了服裝的‘數字孿生’，而AI賦予其‘智能靈魂’。二者結合，才能真正解決行業分散性高、數據割裂、人才短缺等長期痛點。”

從“淺層出圖”到“全鏈路智能”

Style3D發布時尚產業AI智能體

盡管AI已在時尚領域嶄露頭角，但行業仍面臨諸多挑戰：設計環節依賴人工反復修改、生產流程信息割裂、營銷退貨率居高不下……“AI出圖雖快，但設計成果常被詬病‘審美太AI’、‘貨不對板’，難以觸及產業研發核心需求。”某服裝品牌研發負責人坦言。

更深層的矛盾在于，紡織服裝行業分散性強、數字化程度低。盡管3D技術已被部分企業用于設計提效，但其應用門檻高、依賴經驗豐富的專業人才，且產業鏈設計、生產、營銷環節仍有部分處于“數據孤島”狀態。“行業需要的不只是工具，而是能打通全鏈路的智能解決方案。”劉郴強調。

在行業迫切需求下，Style3D推出的DeepModa給出了答案。這款基于多智能體（Multi-Agents System, MAS）架構的AI Agent，深度融合Style3D積累十年的3D仿真技術與AI大模型能力，首次在CHIC展亮相便引發轟動。其以“能力池、數據池、記憶池、質評池、響應池”五大核心組件為支撐，實現了從創意到交付的全流程智能化閉環。

DeepModa內測版引發熱議

AI+3D復合技術顛覆產業邏輯

· 智能設計：3D仿真+AI生成，讓靈感精準落地

展會現場，設計師通過DeepModa演示了新款運動衛衣的創作過程：系統實時抓取社交媒體與電商平臺數據，生成數十款潮流設計草圖，并通過Style3D獨有的高精度3D仿真引擎，自動匹配面料物理屬性與版型參數，生成可即時審版、可直連生產的數字樣衣。“過去設計師需在平面圖紙與實物樣衣間反復驗證，現在AI+3D技術讓‘所想即所得’成為現實。”一位品牌設計總監評價道。

·智能制造：數據驅動，破解“經驗依賴”困局

在生產端，DeepModa展示了其顛覆性能力：AI自動解析設計手稿，結合Style3D行業級版型數據庫，生成適配多體型的2D版型；通過3D物理仿真預演樣衣效果后，系統自動生成標準化工藝單，并同步至工廠MES系統。“傳統打版依賴老師傅經驗，而DeepModa讓新手也能快速輸出專業級成果。”某供應鏈企業代表表示。

·智能營銷：3D資產復用，激活數據價值

針對電商退貨率高的問題，DeepModa依托Style3D AI技術積累及海量3D數字資產庫，可一鍵生成商品售賣文案、產品圖、模特穿搭圖甚至營銷短視頻。某快時尚品牌負責人透露：“利用歷史款式的3D數據，AI能快速生成符合新趨勢的衍生設計，營銷素材制作成本將得到前所未有的下降。”

在CHIC展4.1館X901，DeepModa的演示區人潮涌動，吸引 了眾多服裝從業者駐足咨詢。“我認為這不是替代設計師，而是讓人從重復勞動中解放，專注于創意本身。未來能善用AI和3D能力的設計師更有前景。”獨立設計師王女士在體驗后表示。

“盡管此次DeepModa還是在內測版本，但已是Style3D‘AI+3D’技術戰略的里程碑。”Style3D創始人兼CEO劉郴表示，“我們始終聚焦技術如何‘從產業中來，到產業中去’——3D技術解決數字化的‘形’，AI賦予智能化的‘神’，二者結合才能構建真正可持續的產業生態。”

CHIC展現場，Style3D這場DeepModa熱潮，或許正是AI落地時尚產業的風浪。

關于Style3D

凌迪科技Style3D是一家以“AI + 3D”技術為核心驅動力的科技企業，專注于自主研發適用于時尚產業的AI模型，憑借其在人工智能和3D仿真領域的深厚積累，其產品已在全球范圍內實現了廣泛的應用與部署，助力全球時尚行業實現數字化轉型與創新升級。

從面料測量、AI創意、3D仿真設計、推款審款、在線改版、AI視效展示到直連生產，Style3D為泛時尚及CG行業提供全鏈路數字化解決方案，目前，Style3D已與安踏、波司登、URBAN REVIVO、太平鳥、江南布衣、愛慕、森馬、凱樂石等全球超過2000家時尚企業達成合作。

附件：

主要為媒體老師了解核心能力資料。

Style3D DeepModa五大核心組件解讀

Agent 是人工智能領域的一種能夠自主感知、決策和執行任務的智能系統，其本質是通過“規劃+記憶+工具+行動”自主執行任務。與傳統數字化系統相比，Agent 更強調自適應、自動決策和任務協調，能夠像人一樣理解、規劃和優化整個流程。

Style3D 凌迪研究院團隊，構建出一套高效 AI Agent 系統「DeepModa」，針對設計、生產、營銷等服裝生命周期的核心環節，讓服裝企業從“數字化”升級為“智能化”。DeepModa 可以實現諸多智能任務，如AI設計、趨勢分析、款式生成、版型處理、3D樣衣、生產解析、營銷內容生成等。

DeepModa 基于多智能體（Multi-Agents System, MAS）架構，構建能力池、數據池、記憶池、響應池、質評池五大核心組件，實現服裝全生命周期的自動化、智能化和優化迭代。

Style3D凌迪研究院技術專利內容

其中，能力池，作為智能體系統的工具箱，是任務執行的基礎設施，囊括了設計、生產、營銷等三個環節的關鍵能力。典型的如，Style3D iCreate 靈感設計產品能力、iWish 營銷素材產品能力等，以及3D模擬渲染、AIGP版型解析等技術能力。每項產品或技術能力都是智能體系統的最小協作單元。如同裁縫手中的縫紉機、剪刀、卷尺，縫紉機將布料縫合為成衣，都針對特定任務高效運作。

數據池，Style3D 基于長期植根于服裝時尚行業，積累了大量的專業知識庫和3D數字資源庫。其覆蓋了面料、款式等各個維度。跨越設計、生產、營銷等環節，形成完整數據閉環；結合外部數據（市場趨勢、競品分析）進行優化決策。同時通過權限管理、加密存儲、數據脫敏等方式確保數據安全，避免企業敏感信息泄露。這為智能體系統提供了核心支撐。

記憶池，作為智能體系統實現智能決策與動態優化的關鍵模塊，通過優化短期記憶和長期記憶；過程型記憶和目的型記憶。其存儲智能體的長期經驗，使系統具備學習能力；記錄設計偏好、生產最佳實踐、營銷策略優化路徑；通過 AI 訓練，持續提升智能體的決策能力。

質評池，作為智能體系統的質檢員，是智能體主動學習、自我進化的必備模塊。Style3D 通過構建覆蓋創意、美學、專業性、精確性、以及安全合規等多方面的評估標準，不僅關注智能體獨立執行任務的質量控制，還具備實時評估、反饋分析和智能優化的能力，指導智能體對需求響應的輸出質量。

響應池，作為智能體系統的核心大腦，是對客戶需求的智能化分析和任務分解，協調規劃不同智能體執行行動。Style3D融入了 DeepSeek R1 等大模型的強大任務規劃和推理能力，并結合能力池、數據池、記憶池，規劃生成最佳執行方案；支持動態化策略調整，優化任務執行的效率和性能。

智能體協同工作，利用五大核心池進行知識共享和流程優化，實現從設計到生產再到營銷的全鏈路智能化協同。