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【AIBOX 應用案例】單目深度估計

Firefly開源團隊 ? 2025-03-19 16:33 ? 次閱讀
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?Firefly 所推出的 NVIDIA 系列的 AIBOX 可實現(xiàn)深度估計,該技術是一種從單張或者多張圖像預測場景深度信息的技術,廣泛應用于計算機視覺領域,尤其是在三維重建、場景理解和環(huán)境感知等任務中起到了關鍵作用。

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深度估計技術可以分為多目深度估計和單目深度估計。其中單目攝像頭具有成本低、設備普及、圖像獲取方便等優(yōu)勢,使得單目深度估計技術備受關注?。深度學習技術的快速發(fā)展也為單目深度估計提供了新的解決方案。

FastDepth

FastDepth 是一種用于嵌入式系統(tǒng)的深度估計算法,其核心特點是其在速度和準確性之間的良好平衡,能夠在資源有限的設備上運行,如智能手機嵌入式系統(tǒng)。

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網(wǎng)絡框架

為了減小模型體積,提高運算效率,讓模型更適用于嵌入式設備,使用 NetAdapt 算法對 FastDepth 進行了裁剪。

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網(wǎng)絡裁剪:NetAdapt

下載源碼

$ git clone --recursive --depth=1 https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

編譯 / 安裝

參考:https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo-2.md

運行示例

$ ./depthnet.py room_0.jpg output_room_0.jpg

應用場景

自動駕駛

在自動駕駛汽車中,單目深度估計技術用于提供實時、低成本的深度信息,幫助車輛識別障礙物等,從而做出正確的駕駛決策?。

機器人導航

在工廠、倉庫和家庭等環(huán)境中,機器人需要精確的深度信息來識別障礙物并進行避障。單目深度估計技術可以為機器人提供實時的深度感知能力,提高其導航和操作的準確性?。

?增強現(xiàn)實(AR)

在增強現(xiàn)實應用中,單目深度估計技術提供精確的深度信息,使得虛擬內容能夠更加自然地融入現(xiàn)實場景,提升用戶體驗?。

?安全監(jiān)控

在安全監(jiān)控領域,單目深度估計技術幫助監(jiān)控系統(tǒng)識別出運動物體的距離和速度,提高監(jiān)控的準確性和實時性?。

?虛擬現(xiàn)實和游戲

在虛擬現(xiàn)實和游戲中,單目深度估計技術為用戶提供更加真實的沉浸式體驗,通過精確的深度信息,游戲和虛擬現(xiàn)實場景中的物體可以呈現(xiàn)出更加逼真的透視效果?。

硬件支持

搭載 NVIDIA 核心模組的 AIBOX 可實現(xiàn)單目深度估計。該系列產(chǎn)品均搭載 NVIDIA 原裝 Jetson Orin 核心板模組,可提供卓越的 AI 計算能力、大容量統(tǒng)一內存和全面的軟件堆棧,能夠以超高能效驅動最新的生成式 AI 應用。

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