近日，曙光存儲(chǔ)全新升級(jí)AI存儲(chǔ)方案，秉持“AI加速”理念，面向AI訓(xùn)練、AI推理和AI成本等需求，全面重塑AI存儲(chǔ)架構(gòu)。

AI訓(xùn)練再提速 效率提升3倍以上

曙光存儲(chǔ)ParaStor F9000專(zhuān)為AI訓(xùn)練場(chǎng)景量身打造，針對(duì)AI訓(xùn)練帶來(lái)的GUP利用率低、KV Cache、向量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和檢索性能低等問(wèn)題，升級(jí)后的ParaStor可整機(jī)柜交付，提供千卡/萬(wàn)卡/十萬(wàn)卡集群整機(jī)柜交付方案，輕松容納DeepSeek-R1這樣千億級(jí)參數(shù)的大模型，部署時(shí)間縮短50%。

性能方面，ParaStor F9000更是表現(xiàn)卓越，擁有500萬(wàn)IOPS的強(qiáng)大處理能力和190GB/s的高速帶寬。借助五級(jí)加速技術(shù)和秒級(jí)彈性擴(kuò)容功能，可將GPT - 4 級(jí)別模型的訓(xùn)練周期從原本的3個(gè)月大幅縮短至1周，加速AI技能迭代。

AI推理零卡頓 時(shí)延降低80%

大模型實(shí)時(shí)推理往往帶來(lái)每秒千萬(wàn)級(jí)的并發(fā)請(qǐng)求，對(duì)存儲(chǔ)性能要求極高。FlashNexus 集中式全閃存儲(chǔ)在AI推理領(lǐng)域樹(shù)立了新的性能標(biāo)桿，其32控配置可實(shí)現(xiàn)超3000萬(wàn) IOPS 的驚人性能，時(shí)延低至0.202ms，在SPC - 1基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中榮獲全球第一。

基于國(guó)內(nèi)最新芯片級(jí)研發(fā)成果，優(yōu)化從處理器芯片、RDMA網(wǎng)絡(luò)芯片、PCIe芯片、NVMe控制器芯片的端到端協(xié)議路徑。微控架構(gòu)建立無(wú)鎖化的數(shù)據(jù)IO“超級(jí)隧道”，將寫(xiě)性能提升2倍以上。為AI推理的向量數(shù)據(jù)庫(kù)、KV Cache長(zhǎng)文本存儲(chǔ)提供了更優(yōu)方案。此外，高性能數(shù)據(jù)加密、完善的數(shù)據(jù)保護(hù)等技術(shù)為用戶(hù)最關(guān)鍵的私域核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供全方位保護(hù)。

面對(duì)大模型實(shí)時(shí)推理需求，該產(chǎn)品可“零幀起手”支撐每秒百萬(wàn)級(jí)并發(fā)需求;聚焦自動(dòng)駕駛決策實(shí)時(shí)性需求，可以毫秒級(jí)速度加載TB級(jí)路況數(shù)據(jù);針對(duì)金融客戶(hù)，可在高波動(dòng)市場(chǎng)環(huán)境下穩(wěn)定處理高頻量化交易數(shù)據(jù)流，讓交易更高效、安全。

AI成本更優(yōu)解 海量存儲(chǔ)再升級(jí)

升級(jí)后的ParaStor S6000系列，以1.44PB/框的超大容量和20%成本降低支撐千億參數(shù)歸檔。單框配置14塊NVMe盤(pán)和60塊SATA/SAS盤(pán)，通過(guò)冷熱數(shù)據(jù)分層技術(shù)和智能數(shù)據(jù)調(diào)度功能，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化存儲(chǔ)資源的分配、跨形態(tài)熱溫冷數(shù)據(jù)無(wú)感流動(dòng)，提高存儲(chǔ)資源的利用率。

通過(guò)與2U2N全閃節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一管理和使用，利用系統(tǒng)間無(wú)縫數(shù)據(jù)遷移等技術(shù)，顯著降低使用和運(yùn)維成本。

ParaStor高密存儲(chǔ)可滿(mǎn)足AI大模型的數(shù)據(jù)預(yù)處理以及模型、參數(shù)的歸檔，高端計(jì)算+AI科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)湖應(yīng)用等場(chǎng)景，顯著降低AI大模型應(yīng)用存儲(chǔ)系統(tǒng)的構(gòu)建成本，是百PB-EB級(jí)超大規(guī)模AI基礎(chǔ)設(shè)施的更佳選擇。