今天一大早各大科技媒體的頭條都被“Uber自動駕駛汽車撞人致死”的新聞?wù)紦?jù)。小編開始不認為這是一件多么轟動的新聞，又因為新聞標題中帶有“撞人致死”四個字，不得不讓小編習(xí)慣性地想到了標題黨。可是后來隨著大量的媒體報道，其中不乏有傾向性的媒體，加之某些人危言聳聽地唱衰AI。作為科技圈媒體人一枚，小編覺得有必要發(fā)表一下自己的觀點了。

事件回顧

據(jù)外媒報道，美國時間周日晚上10點左右，一名女子在亞利桑那州坦佩被Uber的一輛自動駕駛汽車撞到后身亡。事件發(fā)生時被撞女性正在人行橫道外的地方橫穿馬路。根據(jù)當?shù)鼐降穆暶鳎撦v汽車事發(fā)時處于自動駕駛狀態(tài)，盡管它后面有一名安全駕駛員。

事件發(fā)生后，Uber已經(jīng)暫停了在坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等城市進行的自動駕駛汽車測試。CEO Dara Khosrowshahi發(fā)推特稱，“亞利桑那州傳來了一些令人難以置信的壞消息。在與當?shù)貓?zhí)法部門合作以了解發(fā)生了什么的同時，我們的心與受害者的家人在一起。”

最新進展

初步調(diào)查顯示，Uber的無人駕駛汽車并無過錯。

亞利桑那州坦佩警察局局長西爾維亞·莫伊爾（Sylvia Moir）對《舊金山紀事報》稱，“事實非常清楚的是，根據(jù)受害人橫穿馬路的方式，無論是有人還是自動駕駛模式，要避免這起交通事故是極其困難的。”她補充說，事故發(fā)生地點距離人行橫道約100碼（91米），“在有照明情況良好的人行橫道的情況下，傍晚在其他地方橫穿馬路是非常危險的。”

西爾維亞·莫伊爾局長還表示，Uber自動駕駛汽車配備的攝像頭拍攝的視頻，可能意味著這次交通事故過錯在受害者本人，而非Uber。

事件背后的眾生相

這是世界上首起自動駕駛車輛在公共道路上撞擊行人并致死的事件，因此在國內(nèi)外引起了軒然大波，媒體和社交網(wǎng)站紛紛報道、討論。

大眾

演員 James Woods表示：自動駕駛汽車只是政府追蹤我們生活的另一種方式。我們需要自動駕駛汽車以便有更多的時間在方向盤后面發(fā)短信嗎？我希望這個家庭起訴那些導(dǎo)致這起意外的人。

一名大學(xué)生則發(fā)推特稱：這很不幸，但自動駕駛汽車仍然是未來。即使有一個人死了（希望她安息），但是與每年死于人類駕駛的成千上萬人相比，這只是一個人而已。如果我們真的那么害怕自動駕駛，那么我們也需要更加害怕人類駕駛員。

網(wǎng)友EchoR：人類出了那么多致死車禍：ok fine ；自動駕駛出了一次致死車禍：fk u AI是人類對自己太寬容還是對技術(shù)太苛刻？

網(wǎng)友橡樹：只分清誰的責(zé)任有什么用?這幾個例子說明自動駕駛可能還遠未到商業(yè)水平，其隨機應(yīng)變的智能性薄弱，遇到未知情況不能像人一樣做出緊急反應(yīng)，還需進一步提升。

網(wǎng)友沒褶子的沙皮：膽子真大，這是在用別人的生命換測試數(shù)據(jù)啊。

網(wǎng)友苦行僧：相對自然人駕駛，無人駕駛事故比例還是極低的。之所以上新聞，就是因為這不常見。火車正常行駛從沒報道，一單脫軌，舉世皆知。

網(wǎng)友楚然：感覺還是先控制一下行人吧！聽說日本闖紅燈行人全責(zé)，我覺得這條法規(guī)挺好的！

學(xué)界

紐約大學(xué)商學(xué)院教授阿倫·桑達拉拉揚（Arun Sundararajan）表示，“我們?nèi)匀惶幱诹私庾詣玉{駛汽車優(yōu)點的階段。每當一種新技術(shù)問世時，總會出現(xiàn)一些意料之外的情況。盡管人類也會犯錯誤，但我們對這些錯誤已經(jīng)有了很長時間的了解。”

谷歌AI首席科學(xué)家李飛飛發(fā)布推特表示，這是AI對人類生活的深刻影響，我們所有人都在努力使其安全、公平和善意。

當?shù)卣?/p>

行業(yè)組織汽車安全中心執(zhí)行主任詹森·萊文（Jason Levine）表示，“我們總是想知道真相，但根據(jù)媒體報道，發(fā)生的交通事故正是我們所擔(dān)憂的，在城市道路上測試自動駕駛汽車，肯定會出現(xiàn)這類交通事故。這將使消費者對科技的信心倒退數(shù)年甚至數(shù)十年。技術(shù)的發(fā)展需要放慢腳步。”

前美國交通部長Anthony Foxx在推特中表示：這起事故是對整個自動駕駛行業(yè)和政府的一個警示，應(yīng)該更加注重技術(shù)的安全性。

無人車檢測障礙物的關(guān)鍵技術(shù)

這次事故之所以引起軒然大波，背后的根源無非是在擔(dān)心：AI技術(shù)是否足夠安全，自動駕駛究竟是否可以信任？

無人駕駛車有四大關(guān)鍵技術(shù)來檢測障礙物或行人。首先是車頂激光雷達，車頂部的桶形物品，可以每秒多次產(chǎn)生汽車周圍環(huán)境的3D圖像。利用紅外激光脈沖將物體反射回傳感器，激光雷達可以在白天或夜晚非常詳細地檢測靜電和移動物體。

第二是前置雷達，前置雷達使用的是無線電波而不是光，因此更能抵抗干擾，因為無線電可以穿過雪和霧，但也會降低其分辨率并改變其射程曲線。第三是長短距的光學(xué)攝像機，激光雷達和雷達非常適用于鑒別形狀，但它們不適合閱讀標志，弄清楚是什么顏色。這是可見光相機的任務(wù)，它擁有先進的計算機視覺算法，能夠?qū)崟r在其圖像上運行。第四是安全駕駛員：安全駕駛員的確是無人車安全系統(tǒng)的中的重要一個部分，也是無人車上路必備的。

遵守規(guī)則是關(guān)鍵，而不是唱衰AI

自動駕駛技術(shù)可能改變汽車產(chǎn)業(yè)，甚至是交通方式和城市的運行。包括谷歌Waymo、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，Uber、滴滴等出行行業(yè)公司，以及奔馳、福特、通用汽車、特斯拉等老牌和新型車企，都開始自動駕駛技術(shù)研發(fā)與測試之路。

今年初，上海市政府也出臺了《上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理辦法（試行）》，并且開始向國內(nèi)車企和科技公司發(fā)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測試號牌。

不應(yīng)因為此次Uber的一次交通事故而影響對自動駕駛汽車發(fā)展的樂觀情緒，技術(shù)永遠不可能是完美的，需要規(guī)則來約束，當然約束也是雙向的，行人和無人車都遵守各自的規(guī)則，才能保證安全。否則，即使無人駕駛技術(shù)相當成熟，如果行人橫沖直撞，依然避免不了交通事故。

從另一方面來說，也不應(yīng)該因為Uber一家無人車的事故而否定所有的研發(fā)無人駕駛車的公司，唱衰AI。特斯拉當前對于無人駕駛的處理方式是值得借鑒的：讓帶有半自動化駕駛功能的汽車提醒駕駛者注意路況，如果司機連續(xù)三次忽視警告，那在剩余的行程中他就不再能夠使用Autopilot功能。

從谷歌發(fā)布的無人車測試報告來看，其自動駕駛汽車在過去 6 年(2015年7月前)的測試中，行駛274公里共發(fā)生了 11 次事故，其中有7次追尾事故，4次側(cè)面刮蹭，沒有造成人員死亡，都是由于人為原因撞上了谷歌試驗車導(dǎo)致的。